جرافيتي ذ.م.م

استخدامات المنتج

فيما يلي أمثلة على TableCurve المستخدمة في مختلف المجالات والأساليب

تحليل التهوية الرئوية الإقليمية

ومن الأمثلة على ذلك تحليل التهوية الرئوية الإقليمية لبلعة مجرى الهواء 133Xe باستخدام كاميرا وميضية. نظرًا لأن بلعة الزينون تدخل في البداية إلى الرئة ثم تنغسل بعد ذلك، فإننا نتوقع أن تتوافق إحدى الوظائف الحركية المتوسطة لـ TableCurve مع البيانات. راجع وثائق المعادلات غير الخطية الخاصة بـ TableCurve PDF للحصول على وصف للوظائف الوسيطة.

أنها تمثل القياس من منتصف ثلاث حجرات. في حالتنا، الحجرة الوسطى هي الرئة، حيث يكون مجرى الهواء وأنظمة إعادة التدوير عبر الأعضاء هما الحجرتين الأولى والثالثة، على التوالي. تظهر ستة من المناطق العشرة المقاسة في الشكل 1. نريد أن نلائم جميع مجموعات البيانات العشر كدفعة واحدة ونضع النتائج في ملف Word.

إعداد الأتمتة

هذا إجراء من خطوتين:

  • حدد الخيارات التي تناسب مجموعة البيانات الأولى
  • استخدم هذه الخيارات للأتمتة لتناسب كافة مجموعات البيانات

تناسب مجموعة البيانات الأولى

لقد قمت بملاءمة مجموعة البيانات الأولى تمامًا بنفس الطريقة التي تستخدم بها TableCurve عادةً، إلا أننا في هذه الحالة سنقوم بتقييد الملاءمة على المعادلات الحركية. افتح TableCurve وقم باستيراد الملف الإقليمي 133Xewashout.xls الذي قمت بتنزيله.

يعرض مربع حوار تحديد الأعمدة، الشكل 2، البيانات الموجودة في الأعمدة AK في ورقة عمل Excel. هذه البيانات بتنسيق X Many Y مع بيانات X في العمود A ومجموعات البيانات العشر Y في الأعمدة B - K.

حدد العمود A وB ليكونا بيانات X وY. في قائمة "العملية"، حدد "تحرير مجموعة المعادلات المخصصة". لكل علامة تبويب، حدد مسح لإلغاء تحديد المعادلات باستثناء علامة التبويب الحركية - حدد جميع المعادلات الحركية. يظهر مربع الحوار الخاص بعلامة التبويب الحركية في الشكل 3.

انقر فوق الزر "تناسب" الموضح في الشكل 3 لملاءمة هذه المعادلات مع البيانات الموجودة في العمودين A وB من ورقة عمل Excel. انقر فوق "بدء الرسم البياني" لعرض نافذة Review Curve Fit والمعادلات. تُظهر قائمة المعادلات أن المعادلة الأعلى مرتبة (إما عن طريق R2 أو F-Statistic) هي "Intermed11 c < d(a,b,c,d)" وهو ما توقعناه. بالنسبة لمجموعة البيانات هذه، ربما لا تختلف معادلات Equil111 بشكل كبير عن معادلات Intermed11.

استخدم الأتمتة لملاءمة جميع مجموعات البيانات

سنستخدم الآن الأتمتة لملاءمة جميع مجموعات البيانات العشر مع تحديد المعادلة لتكون الأفضل أثناء ملاءمة مجموعة البيانات الأولى (Intermed11 c < d(a,b,c,d)) ووضع النتائج في مستند Word . يوجد رمز الأتمتة في أسفل مجموعة الأيقونات الخاصة بنافذة Review Curve-Fit. انقر عليها للحصول على مربع حوار الأتمتة.

مصدر بياناتنا هو ملف Excel وتقع بياناتنا في أول ورقة عمل بتنسيق Single X (XY في الأعمدة AB وAC وAD و...). هذه هي الخيارات المحددة في مربع مجموعة مصدر البيانات في الشكل 5.

حدد الخيارات الموجودة في مربع مجموعة الإخراج في الشكل 5 لوضع نتائج تناسب منحنى مجموعة البيانات العشرة في مستند Word "133Xewashoutoutput.doc".

انقر فوق "موافق" لملاءمة مجموعات البيانات العشر مع معادلة Intermed11 c < d(a,b,c,d).

نتائج الملاءمة الآلية

يتم وضع الرسوم البيانية للملاءمة لكل مجموعة بيانات ونتائج الملاءمة الرقمية في مستند Word. نتائج مجموعة البيانات الثانية تمثيلية وتظهر في الشكل 6.

المرتبة 1 مكافئة. 8129 Intermed11 ج < د ( أ، ب، ج، د)

r2 Coef Det DF Adj r2 Fit Std Err F-value
0.9860725867 0.9854922778 0.0283784161 2289.2272163
بارم قيمة خطأ قياسي قيمة t 95% حدود الثقة ص> |ر|
أ. 0.012485740 0.009232193 1.352413322 -0.00583761 0.030809087 0.17939
ب. 2.635130203 0.450727827 5.846389021 1.740560240 3.529700167 0.00000
ج. 0.058002827 0.007593421 7.638563579 0.042931989 0.073073665 0.00000
د. 0.106282625 0.014492888 7.333433025 0.077518254 0.135046997 0.00000

يتم الحصول على توافق ممتاز مع نسبة F > 2000. من الأهمية الفسيولوجية، ثابت الخلوص (المعلمة c) هو 0.058 ثانية-1. بالنسبة لجميع مجموعات البيانات، يتراوح معدل التخليص هذا من 0.028 إلى 0.065 ثانية-1 مع ثوابت زمنية مقابلة تبلغ 35 (منطقة الرئة القمية) إلى 15 ثانية (منطقة الرئة القاعدية).

معالجة نتائج TableCurve

يعد ملف Word تنسيقًا ممتازًا للتقرير، ولكن إذا كنت تريد الاستمرار في معالجة نتائج TableCurve Automation، فاستخدم خيار إخراج Excel.

ستضع الخيارات الموضحة في الشكل 7 النتائج الملائمة لمجموعات البيانات العشر في عشر أوراق عمل في ملف Excel "133Xewashoutoutput.xls". يمكنك بعد ذلك كتابة ماكرو VBA بسيط في Excel لمعالجة هذه النتائج. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء جدول لنتائج ثابت تصفية الرئة (المعلمة c) لمجموعات البيانات العشر كدالة للمسافة من قمة الرئة إلى القاعدة.

[/toggle] [toggle border="’2′" title="'قياس" of Oil Droplet Size and Distribution’]

تم استخدام TableCurve 2D وSigmaScan Pro لتوصيف توزيع حجم قطرات الزيت. قامت SigmaScan بقياس نصف قطر قطرات الزيت ووجد TableCurve® أن وظيفة Weibull هي التي تميز توزيع حجمها بشكل أفضل. تم تصوير قطرات الزيت المعلقة في عمود السائل باستخدام تقنية كاميرا CCD التقليدية ولوحة التقاط الإطار المتوافقة مع الكمبيوتر الشخصي.

الصورة الموضحة في الشكل 1 هي: صورة لقطرات الزيت المعلقة في عمود السائل.

الشكل 2: الصورة بعد تحسين التباين. تمت معايرة الصورة باستخدام معايرة نقطتين من خيار المعايرة والمسافة والمنطقة في قائمة الصورة. تم تحسين التباين باستخدام إجراء تمدد الرسم البياني (الصورة، قائمة الكثافة) حتى يتمكن المشغلون من رؤية قطرات الزيت بشكل أفضل (تم سحب نقطة نهاية خط البداية القديمة بالماوس إلى كثافة 192 والتي تمد اللون الرمادي الفاتح (192) إلى الأبيض ( 255) النطاق فوق النطاق بأكمله من 0 إلى 255).

تظهر الصورة المحسنة في الشكل 2.

الشكل 3: اختيار قطرات الزيت باستخدام عتبة الكثافة. الحدة: عند تحديد عتبة الصورة في نطاق الكثافة 0 - 140 باستخدام خيار الصورة، حدد خيار العتبة قطرات الزيت الداكنة.

تظهر قطرات الزيت المحددة في مستوى التراكب الأحمر في الشكل 3.

الشكل 4: استخدام إجراء ملء الثقوب لإزالة المناطق المفتوحة في قطرات الزيت. ونظرًا للانعكاسات السطحية، لن تحدد عتبة الكثافة جميع وحدات البكسل الموجودة في بعض قطرات الزيت. تم استخدام ميزة ملء الثقوب في الصورة، ومربع الحوار Overlay Filters للسماح بإجراء قياسات دقيقة لمنطقة القطرات.

وهذا يملأ الثقوب الموجودة في القطرات كما هو موضح في الشكل 4.

القياسات والنتائج

تم بعد ذلك حساب الكائنات الموجودة على مستوى التراكب الأحمر وقياس محيط المعلمات والمساحة وقطر النمس وعامل الشكل والاكتناز وعدد وحدات البكسل باستخدام خيار قياس الكائنات في قائمة القياسات. تم اختيار هذه القياسات من القائمة الموجودة في علامة التبويب القياسات في مربع حوار إعدادات القياسات.

تمت كتابة ماكرو لحساب نصف القطر الدائري لكل قطرة باستخدام المعادلة R = (A/pi)^0.5 وتم وضع النتائج في ورقة العمل. تم أيضًا حساب رسم بياني لنصف قطر القطرات من 0 إلى 10 ميكرون. تم إنشاء تقرير ملف ASCII وتنسيقه في Excel.

محيط منطقة قطر فيرت عامل الشكل المدمج # بكسل نصف القطر نطاق الحجم عدد القطرات
9.57 6.99 2.98 0.96 13.11 16 1.49 0 0
1.87 0.44 0.75 1.57 8 1 0.37 1 51
9.96 6.11 2.79 0.77 16.22 14 1.39 2 37
66.91 63.31 14.44 0.46 27.41 374 7.21 3 30
15.57 17.03 4.66 0.88 14.23 39 2.33 4 13
31.91 34.5 6.63 0.43 29.51 79 3.31 5 6
25.53 19.65 5 0.38 33.16 45 2.5 6 2
3.19 0.87 1.05 1.08 11.66 2 0.53 7 3
1.87 0.44 0.75 1.57 8 1 0.37 8 1
14.63 15.28 4.41 0.9 14.01 35 2.21 9 0
1.87 0.44 0.75 1.57 8 1 0.37 10 0
14.08 10.04 3.58 0.64 19.75 23 1.79
14.86 11.35 3.8 0.65 19.45 26 1.9
19.53 19.21 4.95 0.63 19.85 44 2.47
14.08 10.92 3.73 0.69 18.17 25 1.86

تم نسخ بيانات الرسم البياني في العمودين الأخيرين إلى TableCurve 2D. تم اختيار جميع وظائف الذروة من مربع حوار المعادلة المخصصة وتم العثور على توزيع Weibull ليناسب البيانات بشكل أفضل. يظهر الرسم البياني TableCurve® لهذه النتائج في الشكل 5 أدناه:

[/toggle] [toggle border="’2′" title="'الولايات المتحدة الأمريكية" Young America Optimized With TableCurve 2D®’]

اختار PACT95، الائتلاف الذي صمم أسرع يخت أمريكي في سباق كأس أمريكا عام 1995، Young America، برنامج TableCurve 2D للمساعدة في تحسين تصميمه لأنه البرنامج الوحيد الذي يبحث في ثوانٍ عبر آلاف المعادلات لوصف الأمور التي يصعب وصفها. نموذج البيانات التجريبية.

من خلال أخذ عينات من البيانات من مصادر عديدة، بما في ذلك اختبارات أنفاق الرياح واختبار الخزانات والبيانات من العديد من أنواع التجارب الأخرى، تمكن TableCurve® من تحويل كميات هائلة من البيانات التجريبية إلى تناسبات منحنى مبسطة. تم بعد ذلك إدخال هذه الخوارزميات في برنامج التنبؤ بالسرعة (VPP) الذي يوازن معادلات الحركة أثناء البحث عن أسرع قارب. [/toggle] [toggle border="’2′" title=""صريح."" Function Approximation’] لا يمكن الحصول على تعبير مغلق لـ F لمعادلة Baker وLonsdale. ومع ذلك، نظرًا لأن التعبير الخاص بـ F لا يحتوي على المعلمة k، فمن الممكن أن يكون "مقلوبًا" رقميًا. تم إجراء الانعكاس الرقمي باستخدام TableCurve 2D®.

لا يمكن الحصول على تعبير مغلق لـ F لمعادلة Baker وLonsdale (المعادلة الأولى في الجدول). ومع ذلك، نظرًا لأن التعبير الخاص بـ F لا يحتوي على المعلمة k، فمن الممكن أن يكون "مقلوبًا" رقميًا. تم إجراء الانعكاس الرقمي باستخدام TableCurve 2D® باستخدام الإجراء التالي. أولاً، تم تقييم التعبير الخاص بـ F على الجانب الأيسر من المعادلة لـ 1000 قيمة F متساوية البعد من 0 إلى 100.

تم بعد ذلك عكس الأعمدة التي تحتوي على تعبير F (الذي يساوي kt) وF بحيث أصبح F الآن المتغير Y وkt هو المتغير X. تم بعد ذلك ملاءمة جميع المعادلات الموجودة في TableCurve لمجموعة بيانات X وY وتم ترتيب المعادلات باستخدام إحصائية F. أفضل معادلة تم العثور عليها (Fstat = 2.7×1014) كانت كثيرة الحدود المنطقية التالية في القوى الكسرية لـ x.

حيث توجد المعاملات

أ = 2.5788672e-6

ب = -3.4434044

ج = 244.94883

د = 3.9105658

ه = -976.78997

f1= -1.5002823

ز = 1407.9333

ح = 0.039306878

ط = -862.63205

ي = 0.0091845726

ك1=187.88278

في هذه المعادلة F هي دالة صريحة لـ x (=kt) لذلك يتم استخدامها في مُثبت المنحنى غير الخطي لتقدير المعلمة k. وجد تحليل للمخلفات أن الحد الأقصى للفرق المطلق بين F الفعلي وF التقريبي هو 0.0003 (عند F = 99.9). كان الحد الأقصى لفرق النسبة المطلقة 0.002% فقط (عند F = 0.1).

Shopping Cart
Scroll to Top