سيجمابلوت ما الجديد؟

SigmaPlot v16 الجديد

SigmaPlot الميزات الجديدة

يحتوي SigmaPlot على ميزات جديدة لتسهيل عملك (انقر على الروابط أدناه)

نوع الرسم البياني الجديد (عبر ماكرو)

مؤامرة الكمان

تصور توزيعات البيانات بكل وضوح ودقة

يجلب لك SigmaPlot 16 ماكرو جديدًا قويًا لتصور البيانات – Violin Plots. هذا الماكرو المبتكر المبتكرة طريقة أكثر شمولاً وغنية بالمعلومات لتصوير توزيع البيانات الرقمية لمجموعة واحدة أو أكثر.

ما هي مؤامرات الكمان

مؤامرة الكمان يُستخدم ل تصور توزيع البيانات العددية للمتغيرات المختلفة. يصور توزيعات البيانات الرقمية لمجموعة واحدة أو أكثر باستخدام منحنيات الكثافة. يتوافق عرض كل منحنى مع التكرار التقريبي لنقاط البيانات في كل منطقة.

استخدام ماكرومخطط الكمان الجديد عندما تريد ملاحظة توزيع البيانات الرقمية، فهي مفيدة بشكل خاص عندما تريد إجراء مقارنة للتوزيعات بين مجموعات متعددة. يمكن مقارنة القمم والوديان وذيول منحنى كثافة كل مجموعة لتصور أوجه التشابه والاختلاف داخل المجموعات.

يُنشئ هذا الماكرو مخططات كمان مع أعمدة بيانات متعددة تُظهر كثافة/تركيز البيانات لكل عمود أو مجموعة.

ادخال البيانات

ترتيب بيانات مخطط الكمان باستخدام العديد من الأعمدة. الصف الأعلى مخصص لتسميات الأعمدة، والعمود الأيسر مخصص لتسميات الصفوف. تظهر هذه التسميات على محور مخطط الكمان. ومع ذلك، يمكنك أيضًا إنشاء مخطط كمان بدون أي تسميات.

يجب أن تحتوي البيانات على القيم الرقمية فقط، دون وجود خلايا مفقودة أو فارغة داخل البيانات في كل عمود.

انتاج |

مجالات التطبيق لمخططات الكمان الجديدة في SigmaPlot v16.

1. علم الأحياء والطب

تحليل التعبير الجيني: مقارنة مستويات التعبير الجيني بين المجموعات أو الحالات المختلفة.
البروتيوميات: تحليل وفرة البروتين وتوزيعه.
الأبحاث السريرية: دراسة توزيع نتائج المرضى أو المؤشرات الحيوية.

2. العلوم البيئية

تنوع الأنواع: مقارنة ثراء الأنواع ووفرة الأنواع عبر الموائل المختلفة.
تحليل التغير المناخي: دراسة التغيرات في المتغيرات البيئية على مر الزمن.
مراقبة التلوث: تحليل تركيزات الملوثات وتوزيعاتها.

3. العلوم الاجتماعية:

تحليل بيانات المسح: استكشاف توزيع الردود على أسئلة الاستبيان.
البحوث الاقتصادية: تحليل توزيع الدخل، أو سلوك المستهلك، أو اتجاهات السوق.
علم النفس الاجتماعي: دراسة المواقف والمعتقدات والسلوكيات ضمن مجموعات سكانية مختلفة.

4. الهندسة والتكنولوجيا:

تحليل عملية التصنيع: تقييم توزيع مقاييس جودة المنتج.
علم المواد: تحليل خواص المواد وتغيراتها.
اختبار الأداء: مقارنة أداء الأنظمة أو المكونات المختلفة.

5. تطبيقات أخرى:

التمويل: تحليل توزيعات أسعار الأسهم أو تقييم المخاطر أو أداء المحفظة.
علم النفس دراسة السمات النفسية أو القدرات المعرفية أو الاختلافات الشخصية.
التعليم: تحليل أداء الطلاب أو نتائج التعلم أو فعالية التدريس.

يوفر هذا النهج المدمج فهمًا أكثر ثراءً لبياناتك مقارنةً بالمخططات الصندوقية وحدها.

الفوائد الرئيسية لمخططات الكمان في SigmaPlot 16:

تحسين فهم البيانات: اكتساب رؤى أعمق في توزيع بياناتك وتحديد الأنماط أو القيم المتطرفة.
تحسين التصور: قم بإنشاء مخططات جذابة بصرياً وغنية بالمعلومات التي تنقل نتائجك بفعالية.
سهولة التخصيص: قم بتخصيص مظهر قطع الكمان الخاصة بك لتتناسب مع احتياجاتك وتفضيلاتك الخاصة.
التكامل مع أنواع المخططات الأخرى: ادمج مخططات الكمان مع أنواع أخرى من المخططات، مثل المخططات المبعثرة أو المخططات الشريطية، لتحليل أكثر شمولاً.

قطع أراضي الفراشات:

أطلق العنان لإمكانات بياناتك باستخدام مخططات الفراشات

مع مخطط الفراشة SigmaPlot 16، يمكنك الارتقاء بتحليل بياناتك إلى المستوى التالي. قم بتنزيل نسخة تجريبية مجانية اليوم واختبر قوة أداة التصور المبتكرة هذه.

نوع الرسم البياني الجديد (عبر ماكرو)

أطلق العنان لقوة تصور البيانات باستخدام مخططات الفراشة

يجلب لك SigmaPlot 16 ماكرو جديدًا قويًا لتصور البيانات - مخططات الفراشة. يوفر هذا الماكرو المبتكر طريقة مقنعة لمقارنة مجموعتي بيانات بصريًا جنبًا إلى جنب، مما يكشف عن رؤى قد تكون مخفية.

ما هي قطع أراضي الفراشات؟

مخطط الفراشة هو نوع من المخططات الشريطية يستخدم نمطًا مرئيًا فريدًا لإبراز الاختلافات بين مجموعتي بيانات. من خلال مقارنة أطوال الأشرطة وأشرطة الخطأ المرتبطة بها، يمكنك بسهولة تحديد الاختلافات المهمة.

يرسم هذا الماكرو مخططات الفراشات باستخدام مجموعتين أو حدثين أو فئتين مختلفتين من ورقة عمل البيانات.

بيانات الإدخال:

عنوان العمود – لتغيير عنوان العمود، حدد عمود ورقة العمل، ثم انقر بزر الماوس الأيمن انقر بزر الماوس الأيمن وحدد الخيار عناوين الأعمدة. سيمكنك المربع المنبثق من تغيير عنوان العمود. يمكن القيام بذلك أيضًا بالنقر المزدوج على خلية عنوان العمود المحددة. اترك قيمة العرض واضحة إذا كنت لا تستخدم عنوان العمود.

عنوان الصف – لتغيير عنوان الصف، حدد عمود ورقة العمل، وانقر بزر الماوس الأيمن انقر بزر الماوس الأيمن وحدد عناوين أعمدة الخيارات. سيعطيك المربع المنبثق الخيار لتغيير عنوان الصف. يمكن القيام بذلك أيضًا بالنقر المزدوج على خلية عنوان الصف المحدد وإدخال التفاصيل مباشرةً في ورقة العمل. اترك قيمة العرض واضحة إذا كنت لا تستخدم عنوان الصف.

تشغيل الماكرو – بعد تشغيل الماكرو، تتيح لك القائمة المنبثقة تعيين البيانات إلى المجموعة الأولى والمجموعة الثانية.

أدخل بيانات الفراشة في الأعمدة المجاورة.

انقر فوق الزر “موافق” لتشغيل الماكرو

انتاج |

مخطط الفراشة المقابل كما هو موضح أدناه:

مجالات التطبيق لمخططات الفراشة الجديدة في SigmaPlot v16.

1. الرعاية الصحية والطب:

بيانات التجارب السريرية: مقارنة نتائج العلاج بين المجموعات المختلفة.

التركيبة السكانية للمرضى: تحليل الاختلافات في خصائص المرضى بين مجموعات العلاج.

تطور المرض: تتبع التغيرات في علامات المرض بمرور الوقت.

2. العلوم البيئية:

تحليل تغير المناخ:مقارنة بيانات درجات الحرارة وهطول الأمطار مع مرور الوقت.

مراقبة التلوث: تحليل مستويات الملوثات في مواقع مختلفة.

دراسات التنوع البيولوجي: مقارنة تنوع الأنواع في النظم البيئية المختلفة.

3. العلوم الاجتماعية:

الاستطلاعات الاجتماعية: مقارنة الإجابات على أسئلة الاستبيان بين المجموعات المختلفة.

تحليل الانتخابات تصور أنماط التصويت واتجاهاته.

استطلاع الرأي العام: تحليل الرأي العام حول مختلف القضايا.

4. الأعمال التجارية والتسويق:

أداء المبيعات: قارن بين أرقام المبيعات للمنتجات أو المناطق المختلفة.

تحليل الحصة السوقية: تصور اتجاهات الحصة السوقية مع مرور الوقت.

إرضاء العملاء: قارن بين تقييمات رضا العملاء عن المنتجات أو الخدمات المختلفة.

5. التحليل المالي:

مقارنة أداء الأسهم: تصور أداء سهمين خلال فترة محددة.

تحليل النسب المالية: مقارنة النسب المالية للشركات أو الفترات الزمنية المختلفة.

تتبع المؤشرات الاقتصادية: راقب التغيرات في المؤشرات الاقتصادية مثل الناتج المحلي الإجمالي والتضخم ومعدلات البطالة.

من خلال تصور البيانات بفعالية، يمكن أن تساعدك مخططات الفراشة على تحديد الاتجاهات واتخاذ قرارات مستنيرة وتوصيل الرؤى بوضوح

الفوائد الرئيسية لمخططات الفراشة في SigmaPlot v16:

بسيطة وبديهية: مخططات الفراشات سهلة الفهم والتفسير، حتى لمن ليس لديهم معرفة إحصائية واسعة.

مقارنات فعالة: قارن بسرعة بين توزيعات مجموعتين أو أكثر من مجموعات البيانات لتحديد الاتجاهات والقيم المتطرفة والاختلافات المهمة.

مرئيات قابلة للتخصيص: قم بتخصيص مخططات الفراشات الخاصة بك لتتناسب مع احتياجاتك وتفضيلاتك الخاصة، بما في ذلك مخططات الألوان والتسميات والتعليقات التوضيحية.

نطاقات الثقة والتنبؤ:

أطلق العنان لقوة تحليل البيانات باستخدام نطاقات الثقة والتنبؤ باستخدام SigmaPlot 16:

ما هي نطاقات الثقة والتنبؤ؟

تُستخدم نطاقات الثقة والتنبؤ لتقييم مدى صحة الملاءمة في الانحدار والتنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية.

تسهل هذه الميزة في SigmaPlot على المستخدمين إنشاء نطاقات ثقة وتوقع للانحدار. دعمت الإصدارات السابقة من المنتج خطوط الثقة والتنبؤ، ومع ذلك، يمكن للمستخدمين الآن إنشاء نطاقات لنفس الشيء.

بيانات الإدخال

انقر على علامة تبويب المساعدة واختر علامة تبويب الانحدار غير الخطي. انقر نقرًا مزدوجًا على ورقة عمل الانحدار المرجّح لفتح مجموعة البيانات النموذجية التي ستُستخدم في تحليل الانحدار.

حدد علامة تبويب التحليل وانقر على معالج الانحدار. اختر نوع الانحدار. انقر فوق التالي على معالج الانحدار بعد اختيار نوع الانحدار (الانحدار الخطي المحدد في هذا المثال).

انقر فوق ورقة العمل الخاصة بك وحدد الأعمدة للرسم البياني الخاص بك ثم انقر فوق إنهاء.

المخرجات:

يتم إنشاء نطاقات الثقة والتنبؤ جنبًا إلى جنب مع الخط.

مجالات تطبيق نطاقات الثقة والتنبؤ الجديدة في SigmaPlot v16.

1. البحث العلمي

علم الأحياء والطب:

نمذجة تطور المرض

تحليل بيانات التجارب السريرية

التنبؤ بفعالية الدواء وسلامته

الكيمياء:

معايرة الأدوات والقياسات

نمذجة التفاعلات الكيميائية

الفيزياء:

تحليل البيانات التجريبية

التنبؤ بالظواهر الفيزيائية

2. هندسة

الهندسة الإنشائية: تقييم موثوقية وسلامة الهياكل

الهندسة الميكانيكية: تحسين التصاميم والتنبؤ بالأداء

الهندسة الكهربائية: تحليل سلوك الدائرة الكهربائية والتنبؤ بأداء النظام

3. الاقتصاد والتمويل

النمذجة المالية: التنبؤ بأسعار الأسهم وأسعار الفائدة والمؤشرات الاقتصادية

تقييم المخاطر: التحديد الكمي لعدم اليقين في النماذج المالية

التنبؤ الاقتصادي: التنبؤ بالنمو الاقتصادي ومعدلات التضخم

4. العلوم الاجتماعية

علم النفس نمذجة السلوك البشري والإدراك البشري

علم الاجتماع: تحليل الاتجاهات والأنماط الاجتماعية

العلوم السياسية: التنبؤ بنتائج الانتخابات والرأي العام

من خلال استخدام نطاقات الثقة والتنبؤ، يمكن للباحثين والمحللين اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتوصيل نتائجهم بثقة أكبر.

الفوائد الرئيسية لنطاقات الثقة والتنبؤ في SigmaPlot v16:

تفسير البيانات المحسّن: تصور عدم اليقين وتحديد مناطق الثقة الأعلى/الأدنى.

تحسين عملية اتخاذ القرارات: تحديد المخاطر واتخاذ قرارات مستنيرة.

تقييم أفضل للنموذج: تقييم مدى ملاءمة النموذج وتحديد القيم المتطرفة/الحالات الشاذة.

التواصل الفعال: الإبلاغ بوضوح عن عدم اليقين والتباين في النتائج.

أشرطة الخطأ:

تصور عدم اليقين بدقة: تقديم أشرطة الخطأ في SigmaPlot v16

ما هي نطاقات الخطأ؟

تُعدّ أشرطة الخطأ أداة مهمة في تصور البيانات، حيث توفر رؤى قيمة حول موثوقية البيانات وتباينها. يمكن أن تمثل فترات الثقة أو الأخطاء المعيارية أو الانحرافات المعيارية أو غيرها من الكميات ذات الصلة. من خلال تصور عدم اليقين، تساعد أشرطة الخطأ في منع سوء تفسير البيانات، وتجنب المبالغة في تقدير الدقة، وتسليط الضوء على الاختلافات الكبيرة بين المجموعات.

بيانات الإدخال

في SigmaPlot v16، تم توفير دعم نطاق الخطأ لأنماط الرسوم البيانية المذكورة أدناه في كل نوع من أنواع الرسوم البيانية:

مخطط مبعثر

المخطط الخطي والمخطط المبعثر

أشرطة الخطأ المبعثرة البسيطة:

تمثيل بياني لتباين البيانات المستخدم على الرسوم البيانية للإشارة إلى الخطأ أو عدم اليقين في القياس المبلغ عنه.

يتوفر في SigmaPlot عينة بيانات متاحة لفهم أشرطة الخطأ في مخططات التبعثر والمنحنيات المجهزة.

الصورة: يحتوي على مخطط مبعثر مع بيانات مخطط الخطأ والرسم البياني المقابل له

انقر نقرًا مزدوجًا على أيقونة الرسم البياني للرسم البياني لمخطط التبعثر مع أشرطة الخطأ والمنحنيات المجهزة ويتم إنشاء الرسم البياني أدناه للبيانات أعلاه.

المخرجات:

يتضمن هذا المخطط الخطي والمبعثر مع أشرطة الخطأ:

مجالات تطبيق أشرطة الخطأ في SigmaPlot v16:

أشرطة الخطأ هي أداة متعددة الاستخدامات يمكن تطبيقها في مختلف المجالات العلمية والهندسية. فيما يلي بعض التطبيقات الشائعة لأشرطة الخطأ في SigmaPlot:

البحث العلمي:

علم الأحياء والطب: مقارنة تأثيرات العلاج، وتحليل القياسات البيولوجية، وتقييم الدقة التجريبية.

الكيمياء: تحديد مقدار عدم اليقين، ومقارنة الطرق التحليلية، وتقييم قابلية التكرار.

الفيزياء: تحليل البيانات التجريبية، وتقدير خطأ القياس.

الهندسة:

الهندسة الميكانيكية: تقييم تباين التصنيع وتقييم موثوقية المكونات.

الهندسة الكهربائية: تحليل أداء الدائرة الكهربائية، وتقدير خطأ القياس.

مجالات أخرى:

العلوم البيئية: مراقبة المتغيرات البيئية وتقييم التباين.

العلوم الاجتماعية: تحليل بيانات المسح والنتائج التجريبية.

الاقتصاد: نمذجة الاتجاهات الاقتصادية والتنبؤ بالنتائج.

الفوائد الرئيسية لاستخدام نطاقات الخطأ الجديدة في SigmaPlot v16:

تفسير البيانات المحسّن: تصور عدم اليقين والتباين في البيانات.

تحسين عملية اتخاذ القرار: اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات موثوقة. 3.

التواصل الفعال: توصيل البيانات وقيودها بوضوح للآخرين

ماكرو لاستيراد أوراق إكسل متعددة

تبسيط سير عملك باستخدام الماكرو الجديد لاستيراد أوراق Excel المتعددة

ما هو ماكرو الاستيراد متعدد الأوراق في Excel

تسهل هذه الميزة على المستخدم استيراد أوراق متعددة بنطاقات محددة من ملف Excel. يمكن للمستخدم استيراد أوراق متعددة بنطاقات مختلفة. يجب إضافة بيانات إضافية لكل ورقة مع بيان الاستيراد. ستبقى هذه الميزة كما هي لأنها تسهل التوافق مع الإصدارات السابقة (مع الأخذ في الاعتبار أن جميع الإصدارات السابقة يمكنها استيراد الورقة الأولى فقط (والتي تبقى كما هي لدعم التوافق مع الإصدارات السابقة، والتي تستورد الورقة الأولى فقط في ملف Excel).

بيانات الإدخال

خطوات استيراد أوراق متعددة من مصنف Excel:

افتح ورقة عمل جديدة أو أي ورقة عمل موجودة يجب استيراد البيانات منها.

افتح مربع حوار وحدات الماكرو وانقر مرتين على علامة التبويب ماكرو. يفتح المربع المنبثق الذي يظهر قائمة بالخيارات اختر "استيراد متعدد الأوراق من ملف Excel" واضغط على تحرير.

المخرجات

في هذا النموذج تم استيراد ورقتي عمل مع صفوف وأعمدة محددة من البيانات. تم تمييزها بوضوح على أنها البيانات 1 والبيانات 2.

مجالات التطبيق الرئيسية لاستخدام الماكرو لاستيراد أوراق Excel متعددة في SigmaPlot v16:

الأبحاث السريرية: استيراد مجموعات بيانات كبيرة من تجارب سريرية متعددة.

الأبحاث الطبية الحيوية: تحليل البيانات من التجارب والدراسات المختلفة

العلوم البيئية: استيراد البيانات من محطات رصد متعددة أو دراسات ميدانية.

المالية: استيراد البيانات من تقارير مالية أو قواعد بيانات متعددة.

العلوم الاجتماعية: استيراد البيانات من الاستطلاعات أو استطلاعات الرأي أو بيانات التعداد السكاني.

الهندسة والتصنيع: استيراد البيانات من عمليات اختبار أو إنتاج متعددة.

الفوائد الرئيسية لاستخدام الماكرو لاستيراد أوراق Excel متعددة في SigmaPlot v16:

كفاءة الوقت: أتمتة عملية الاستيراد وتوفير الوقت.

تقليل الأخطاء: تقليل الأخطاء المرتبطة بالإدخال اليدوي للبيانات

زيادة الإنتاجية: التركيز على تحليل البيانات وتفسيرها، بدلاً من التركيز على إدخال البيانات.

تعزيز تكامل البيانات: ضمان اتساق البيانات ودقتها

تحسين سير العمل: تبسيط سير عمل تحليل البيانات

يدعم SigmaPlot v16 الآن البيانات الكبيرة:

تمكين تحليل البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة

التغلب على تحديات البيانات الكبيرة باستخدام SigmaPlot 16:

تم تصميم SigmaPlot 16 للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة. من خلال تحسين بنيته، يُمكّنك SigmaPlot 16 من تحليل مجموعات البيانات المعقدة دون المساس بالأداء أو الدقة.

بيانات الإدخال

فيما يلي مثال لمجموعة بيانات كبيرة في SigmaPlot v16:

بيانات المخرجات

فيما يلي بعض نماذج مخرجات الرسوم البيانية باستخدام مجموعات بيانات كبيرة.

مجالات التطبيق الرئيسية لـ SigmaPlot 16 للبيانات الكبيرة:

علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية: تحليل البيانات الجينومية والبروتينية واسعة النطاق.

التجارب السريرية: معالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات التجارب السريرية

العلوم البيئية: التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة من دراسات الرصد البيئي.

التحليل المالي: تحليل مجموعات البيانات المالية الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط.

العلوم الاجتماعية: تحليل بيانات المسح واسعة النطاق والدراسات السكانية.

الفوائد الرئيسية لـ SigmaPlot 16 للبيانات الكبيرة:

معالجة البيانات بكفاءة: معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها بسلاسة.

أداء محسّن: استمتع بأوقات معالجة أسرع وسير عمل أكثر سلاسة.

تصورات محسّنة: إنشاء تصورات واضحة وغنية بالمعلومات، حتى مع البيانات المعقدة.

نتائج موثوقة: ثق في دقة ودقة تحليلاتك.

تطبيقات واقعية:

علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية: تحليل البيانات الجينومية والبروتينية واسعة النطاق.

التجارب السريرية: معالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات التجارب السريرية.

العلوم البيئية: التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة من دراسات الرصد البيئي.

التحليل المالي: تحليل مجموعات البيانات المالية الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط.