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Produktanwendungen
SYSTAT Produktanwendungen
SYSTAT® unterstützt alle Arten von wissenschaftlichen und technischen Forschungsanwendungen. SYSTAT ist nicht nur auf die unten aufgeführten Anwendungsbeispiele beschränkt.
Anwendungsbeispiele :
Archäologie:
Entwicklung der Schädelmaße
Das MANOVA-Verfahren von SYSTAT® ergab signifikante Unterschiede zwischen den Zeiträumen bei diesen Messungen an männlichen ägyptischen Schädeln. Die multivariaten Ergebnisse werden durch die univariate ANOVA bestätigt, die hier in diesen kombinierten Regressions-/Boxdiagrammen dargestellt ist.
Umweltwissenschaften:
TCE-Kontamination
Diese Überlebensdiagramme zeigen die Auswirkungen von vier TCE-Kontaminationsstufen auf Vallisneria Americana. Die Diagramme zeigen deutlich, dass höhere TCE-Werte die Überlebensrate bei allen Geschlechtern verringern.
Epidemiologie
Tuberkulose-Fälle
Mit SYSTAT® können Sie geografische und statistische Daten kombinieren, um aufschlussreiche Karten zu erstellen. In dieser Grafik werden die hohen Tuberkulose-Inzidenzraten in Europa farblich hervorgehoben.
Geologie:
Schätzung der Uranreserven aus Grundwasser
Potenzielle Uranreserven werden mit dem räumlichen statistischen Kriging-Schätzer von SYSTAT® modelliert. Diese Krig-Kontur, die mit den tatsächlichen Uranwerten überlagert ist, zeigt, dass sich die größte Konzentration in der Nähe des Längengrads 101 und des Breitengrads befindet: 33.4.
Herstellung:
Qualitätsverbesserung
SYSTAT® hilft Ihnen, den Überblick über Ihren Fertigungsprozess zu behalten. Hier zeigt ein X-bar QuickGraph den durchschnittlichen Widerstand von fünf zufällig ausgewählten Computerkomponenten, gemessen über zwanzig Produktionstage. Der X-Balken zeigt an, dass die Komponenten gut innerhalb der Kontrollgrenzen liegen.
Medizinische Forschung:
Klinische Studien
Die ANOVA mit wiederholten Messungen wurde hier verwendet, um die Auswirkungen von vier verschiedenen Medikamentenbehandlungen auf den Histamingehalt im Blut von Hunden zu untersuchen.
Psychologie:
Lehrmethoden und Lernen
Die Analyse der Kovarianz (ANCOVA) war notwendig, um den Effekt der grundlegenden Eignung in diesem Experiment, das die Wirksamkeit von zwei verschiedenen Unterrichtsmethoden vergleicht, zu berücksichtigen.
