{"id":11906,"date":"2023-07-26T08:21:47","date_gmt":"2023-07-26T08:21:47","guid":{"rendered":"https:\/\/grafiti.com\/tablecurve2d-produkt-verwendet\/"},"modified":"2024-01-13T07:12:23","modified_gmt":"2024-01-13T07:12:23","slug":"tablecurve2d-produkt-verwendet","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/grafiti.com\/de\/tablecurve2d-produkt-verwendet\/","title":{"rendered":"TableCurve2D Produkt verwendet"},"content":{"rendered":"\t\t
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INPIXON<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Produkt Verwendungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nachstehend finden Sie Beispiele f\u00fcr die Verwendung von TableCurve in verschiedenen Feldern und Methoden\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analyse der regionalen pulmonalen Ventilation\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein Beispiel ist die Analyse der regionalen Lungenventilation eines 133Xe-Atemwegsbolus mit einer Szintillationskamera. Da der Xenon-Bolus zun\u00e4chst in die Lunge hinein- und dann wieder herausgesp\u00fclt wird, w\u00fcrden wir erwarten, dass eine der kinetischen Zwischenfunktionen von TableCurve den Daten entspricht. Eine Beschreibung der Zwischenfunktionen finden Sie in der TableCurve PDF-Dokumentation zu nichtlinearen Gleichungen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sie stellen Messungen aus der Mitte von drei F\u00e4chern dar. In unserem Fall ist das mittlere Kompartiment die Lunge, w\u00e4hrend das erste Kompartiment die Atemwege und das dritte Kompartiment das Kreislaufsystem der Organe sind. Sechs der zehn gemessenen Regionen sind in Abbildung 1 dargestellt. Wir wollen alle zehn Datens\u00e4tze als Stapel anpassen und die Ergebnisse in eine Word-Datei stellen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Automatisierung einrichten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dies ist ein zweistufiges Verfahren:\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/i>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tOptionen f\u00fcr die Anpassung des ersten Datensatzes ausw\u00e4hlen<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/i>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVerwenden Sie diese Optionen f\u00fcr Automation, um alle Datens\u00e4tze anzupassen<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Anpassen des ersten Datensatzes\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Sie passen den ersten Datensatz genau so an, wie Sie TableCurve normalerweise verwenden, nur dass wir in diesem Fall die Anpassung auf die kinetischen Gleichungen beschr\u00e4nken. \u00d6ffnen Sie TableCurve und importieren Sie die Datei regional 133Xe washout.xls, die Sie heruntergeladen haben.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Das Dialogfeld Spalten ausw\u00e4hlen, Abbildung 2, zeigt die Daten in den Spalten A K des Excel-Arbeitsblatts. Diese Daten liegen im Format X Many Y vor, wobei die X-Daten in Spalte A und die zehn Y-Datens\u00e4tze in den Spalten B - K stehen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    W\u00e4hlen Sie die Spalten A und B als X- und Y-Daten aus. W\u00e4hlen Sie im Men\u00fc Prozess die Option Benutzerdefinierten Gleichungssatz bearbeiten. W\u00e4hlen Sie f\u00fcr jede Registerkarte die Option L\u00f6schen, um die Auswahl der Gleichungen aufzuheben, au\u00dfer f\u00fcr die Registerkarte Kinetik - w\u00e4hlen Sie alle kinetischen Gleichungen aus. Das Dialogfeld f\u00fcr die Registerkarte \"Kinetik\" ist in Abbildung 3 dargestellt.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che Anpassen in Abbildung 3, um diese Gleichungen an die Daten in den Spalten A und B des Excel-Arbeitsblatts anzupassen. Klicken Sie auf Graph Start, um das Fenster Review Curve Fit und die Gleichungen anzuzeigen. Die Gleichungsliste zeigt, dass die am h\u00f6chsten eingestufte Gleichung (entweder nach R2 oder F-Statistik) \"Intermed11 c < d(a,b,c,d)\" ist, was unseren Erwartungen entspricht. F\u00fcr diesen Datensatz unterscheiden sich die Equil111-Gleichungen wahrscheinlich nicht wesentlich von den Intermed11-Gleichungen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Automatisierung zur Anpassung an alle Datens\u00e4tze verwenden\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Wir werden nun Automation verwenden, um alle zehn Datens\u00e4tze mit der Gleichung anzupassen, die bei der Anpassung des ersten Datensatzes als die beste ausgew\u00e4hlt wurde (Intermed11 c < d(a,b,c,d)), und die Ergebnisse in ein Word-Dokument stellen. Das Symbol Automatisierung befindet sich unten in der Symbolsammlung des Fensters Kurvenanpassung \u00fcberpr\u00fcfen. Klicken Sie darauf, um das Dialogfeld Automatisierung aufzurufen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Unsere Datenquelle ist eine Excel-Datei und unsere Daten befinden sich im ersten Arbeitsblatt im Format Single X (XY in den Spalten AB, AC, AD,...). Dies sind die im Gruppenfeld Datenquelle in Abbildung 5 ausgew\u00e4hlten Optionen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    W\u00e4hlen Sie die Optionen im Gruppenfeld Ausgabe in Abbildung 5, um die Ergebnisse der Kurvenanpassung f\u00fcr zehn Datens\u00e4tze in das Word-Dokument \"133Xe washout output.doc\" zu \u00fcbertragen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Klicken Sie auf OK, um eine Kurvenanpassung der zehn Datens\u00e4tze mit der Gleichung Intermed11 c < d(a,b,c,d) durchzuf\u00fchren.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Ergebnisse der automatisierten Anpassung\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Diagramme f\u00fcr die Anpassung an jeden Datensatz und die numerischen Anpassungsergebnisse werden in das Word-Dokument eingef\u00fcgt. Die Ergebnisse f\u00fcr den zweiten Datensatz sind repr\u00e4sentativ und werden in Abbildung 6 dargestellt.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Rang 1 Gleichung. 8129 Intermed11 c < d ( a,b,c,d)\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\n
    \n r2 Coef Det<\/strong>\n<\/td>\n\n DF Adj r2<\/strong>\n<\/td>\n\n Anpassung Std Err<\/strong>\n<\/td>\n\n F-Wert<\/strong>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    0.9860725867<\/td>\n0.9854922778<\/td>\n0.0283784161<\/td>\n2289.2272163<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Parm<\/strong><\/td>\nWert<\/strong><\/td>\nStd. Fehler<\/strong><\/td>\nt-Wert<\/strong><\/td>\n95%<\/strong><\/td>\nKonfidenzgrenzen<\/strong><\/td>\nP>|t|<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    a.<\/td>\n0.012485740<\/td>\n0.009232193<\/td>\n1.352413322<\/td>\n-0.00583761<\/td>\n0.030809087<\/td>\n0.17939<\/td>\n<\/tr>\n
    b.<\/td>\n2.635130203<\/td>\n0.450727827<\/td>\n5.846389021<\/td>\n1.740560240<\/td>\n3.529700167<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n
    c.<\/td>\n0.058002827<\/td>\n0.007593421<\/td>\n7.638563579<\/td>\n0.042931989<\/td>\n0.073073665<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n
    d.<\/td>\n0.106282625<\/td>\n0.014492888<\/td>\n7.333433025<\/td>\n0.077518254<\/td>\n0.135046997<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Mit einem F-Verh\u00e4ltnis > 2000 wird eine hervorragende Anpassung erreicht. Von physiologischem Interesse ist die Clearance-Konstante (Parameter c) von 0,058 sec-1. F\u00fcr alle Datens\u00e4tze liegt diese Clearance-Rate zwischen 0,028 und 0,065 sec-1 mit entsprechenden Zeitkonstanten von 35 (apikale Lungenregion) bis 15 Sekunden (basale Lungenregion).\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Verarbeitung der TableCurve-Ergebnisse\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Word-Datei ist ein hervorragendes Berichtsformat, aber wenn Sie die Ergebnisse von TableCurve Automation weiterverarbeiten m\u00f6chten, verwenden Sie die Excel-Ausgabeoption.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Mit den in Abbildung 7 dargestellten Optionen werden die Fit-Ergebnisse der zehn Datens\u00e4tze in zehn Arbeitsbl\u00e4ttern in der Excel-Datei \"133Xe washout output.xls\" gespeichert. Sie k\u00f6nnen dann ein einfaches VBA-Makro in Excel schreiben, um diese Ergebnisse zu verarbeiten. Sie k\u00f6nnten beispielsweise eine Tabelle mit den Ergebnissen der Lungen-Clearance-Konstante (c-Parameter) f\u00fcr die zehn Datens\u00e4tze als Funktion des Abstands vom Lungenscheitelpunkt zur Basis erstellen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    [\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"' Messung\" of Oil Droplet Size and Distribution\u2019]\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    TableCurve 2D und SigmaScan Pro wurden zur Charakterisierung der Gr\u00f6\u00dfenverteilung von \u00d6ltr\u00f6pfchen verwendet. SigmaScan hat den Radius der \u00d6ltr\u00f6pfchen gemessen und TableCurve\u00ae hat festgestellt, dass die Weibull-Funktion ihre Gr\u00f6\u00dfenverteilung am besten charakterisiert. \u00d6ltr\u00f6pfchen, die in einer Fl\u00fcssigkeitss\u00e4ule schweben, wurden mit herk\u00f6mmlicher CCD-Kameratechnik und einer PC-kompatiblen Framegrabberkarte abgebildet. <\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Das in Abbildung 1 gezeigte Bild ist ein Bild von \u00d6ltr\u00f6pfchen in einer Fl\u00fcssigkeitss\u00e4ule.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Abbildung 2: Bild nach Kontrastverst\u00e4rkung. Das Bild wurde mit einer Zweipunktkalibrierung \u00fcber die Option Kalibrieren, Abstand und Fl\u00e4che im Men\u00fc Bild kalibriert. Der Kontrast wurde mit Hilfe der Histogramm-Dehnungsprozedur (Men\u00fc Bild, Intensit\u00e4t) verbessert, um die \u00d6ltr\u00f6pfchen besser sichtbar zu machen (der Endpunkt der alten Startlinie wurde mit der Maus auf die Intensit\u00e4t 192 gezogen, wodurch der hellgraue (192) bis wei\u00dfe (255) Bereich \u00fcber den gesamten Bereich von 0 bis 255 gedehnt wird). \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Das verbesserte Bild ist in Abbildung 2 dargestellt.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Abbildung 3: Auswahl der \u00d6ltr\u00f6pfchen mittels Intensit\u00e4tsschwellenwert. Durch Schwellenwertbildung des Bildes im Intensit\u00e4tsbereich 0 - 140 mit der Option Bild, Schwellenwert wurden die dunkleren \u00d6ltr\u00f6pfchen ausgew\u00e4hlt.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Die ausgew\u00e4hlten \u00d6ltr\u00f6pfchen sind in der roten \u00dcberlagerungsebene in Abbildung 3 dargestellt.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Abbildung 4: Verwendung des Verfahrens \"Fill Holes\" zur Beseitigung offener Stellen in den \u00d6ltr\u00f6pfchen. Aufgrund der Oberfl\u00e4chenreflexionen werden bei der Intensit\u00e4tsschwellenwertbildung nicht alle Pixel in einigen der \u00d6ltropfen ausgew\u00e4hlt. Die Funktion \"L\u00f6cher ausf\u00fcllen\" im Dialogfeld \"Bild, \u00dcberlagerungsfilter\" wurde verwendet, um genaue Messungen der Tr\u00f6pfchenfl\u00e4che zu erm\u00f6glichen. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Dadurch werden die L\u00f6cher in den Tr\u00f6pfchen gef\u00fcllt, wie in Abbildung 4 dargestellt.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Messungen und Ergebnisse\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Objekte auf der roten \u00dcberlagerungsebene wurden dann gez\u00e4hlt und die Parameter Umfang, Fl\u00e4che, Frettchendurchmesser, Formfaktor, Kompaktheit und Anzahl der Pixel \u00fcber die Option Objekte messen im Men\u00fc Messungen gemessen. Diese Messungen wurden aus der Liste auf der Registerkarte \"Messungen\" im Dialogfeld \"Messungseinstellungen\" ausgew\u00e4hlt.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Ein Makro wurde geschrieben, um den kreisf\u00f6rmigen Radius jedes Tropfens mit der Gleichung R = (A\/pi)^0,5 zu berechnen, und die Ergebnisse wurden in das Arbeitsblatt eingegeben. Es wurde auch ein Histogramm des Tr\u00f6pfchenradius von 0 bis 10 Mikrometer berechnet. Es wurde ein Bericht als ASCII-Datei erstellt und in Excel formatiert.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Perimeter<\/td>\nBereich<\/td>\nFeret-Durchmesser<\/td>\nFormfaktor<\/td>\nKompakt<\/td>\n# Pixels<\/td>\nRadius<\/td>\nGr\u00f6\u00dfenbereich<\/td>\nAnzahl der Tr\u00f6pfchen<\/td>\n<\/tr>\n
    9.57<\/td>\n6.99<\/td>\n2.98<\/td>\n0.96<\/td>\n13.11<\/td>\n16<\/td>\n1.49<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n1<\/td>\n51<\/td>\n<\/tr>\n
    9.96<\/td>\n6.11<\/td>\n2.79<\/td>\n0.77<\/td>\n16.22<\/td>\n14<\/td>\n1.39<\/td>\n2<\/td>\n37<\/td>\n<\/tr>\n
    66.91<\/td>\n63.31<\/td>\n14.44<\/td>\n0.46<\/td>\n27.41<\/td>\n374<\/td>\n7.21<\/td>\n3<\/td>\n30<\/td>\n<\/tr>\n
    15.57<\/td>\n17.03<\/td>\n4.66<\/td>\n0.88<\/td>\n14.23<\/td>\n39<\/td>\n2.33<\/td>\n4<\/td>\n13<\/td>\n<\/tr>\n
    31.91<\/td>\n34.5<\/td>\n6.63<\/td>\n0.43<\/td>\n29.51<\/td>\n79<\/td>\n3.31<\/td>\n5<\/td>\n6<\/td>\n<\/tr>\n
    25.53<\/td>\n19.65<\/td>\n5<\/td>\n0.38<\/td>\n33.16<\/td>\n45<\/td>\n2.5<\/td>\n6<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
    3.19<\/td>\n0.87<\/td>\n1.05<\/td>\n1.08<\/td>\n11.66<\/td>\n2<\/td>\n0.53<\/td>\n7<\/td>\n3<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
    14.63<\/td>\n15.28<\/td>\n4.41<\/td>\n0.9<\/td>\n14.01<\/td>\n35<\/td>\n2.21<\/td>\n9<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n10<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    14.08<\/td>\n10.04<\/td>\n3.58<\/td>\n0.64<\/td>\n19.75<\/td>\n23<\/td>\n1.79<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    14.86<\/td>\n11.35<\/td>\n3.8<\/td>\n0.65<\/td>\n19.45<\/td>\n26<\/td>\n1.9<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    19.53<\/td>\n19.21<\/td>\n4.95<\/td>\n0.63<\/td>\n19.85<\/td>\n44<\/td>\n2.47<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    14.08<\/td>\n10.92<\/td>\n3.73<\/td>\n0.69<\/td>\n18.17<\/td>\n25<\/td>\n1.86<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Die Histogrammdaten in den letzten beiden Spalten wurden in TableCurve 2D kopiert. Alle Peak-Funktionen wurden aus dem Dialogfeld Benutzerdefinierte Gleichung ausgew\u00e4hlt, und die Weibull-Verteilung passte am besten zu den Daten. Das TableCurve\u00ae-Diagramm dieser Ergebnisse ist in Abbildung 5 unten dargestellt:<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    [\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"USA\" Young America Optimized With TableCurve 2D\u00ae\u2019]\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    PACT95, die Vereinigung, die die schnellste amerikanische Yacht im America's Cup 1995, die Young America, entworfen hat, w\u00e4hlte TableCurve 2D zur Optimierung ihres Entwurfs, weil es die einzige Software ist, die in Sekundenschnelle Tausende von Gleichungen durchsucht, um schwer zu modellierende empirische Daten zu beschreiben.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Anhand von Datenproben aus zahlreichen Quellen, darunter Windkanaltests, Tankversuche und Daten aus vielen anderen Versuchsarten, konnte TableCurve\u00ae gro\u00dfe Mengen empirischer Daten in vereinfachte Kurvenanpassungen umwandeln. Diese Algorithmen wurden dann in ein Geschwindigkeitsvorhersageprogramm (VPP) eingegeben, das die Bewegungsgleichungen ausgleicht und gleichzeitig nach dem schnellsten Boot sucht.\n[\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"Explizit\" Function Approximation\u2019] F\u00fcr die Gleichung von Baker und Lonsdale l\u00e4sst sich kein geschlossener Ausdruck f\u00fcr F finden. Da der Ausdruck f\u00fcr F jedoch den Parameter k nicht enth\u00e4lt, kann er numerisch \"invertiert\" werden. Die numerische Inversion wurde mit TableCurve 2D\u00ae durchgef\u00fchrt.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    F\u00fcr die Gleichung von Baker und Lonsdale (erste Gleichung in der Tabelle) l\u00e4sst sich kein geschlossener Ausdruck f\u00fcr F ermitteln. Da der Ausdruck f\u00fcr F jedoch den Parameter k nicht enth\u00e4lt, kann er numerisch \"invertiert\" werden. Die numerische Inversion wurde mit TableCurve 2D\u00ae nach dem folgenden Verfahren durchgef\u00fchrt. Zun\u00e4chst wurde der Ausdruck f\u00fcr F auf der linken Seite der Gleichung f\u00fcr 1000 \u00e4quidistante F-Werte von 0 bis 100 ausgewertet.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Die Spalten mit dem Ausdruck f\u00fcr F (der gleich kt ist) und F wurden dann umgekehrt, so dass F nun die Y-Variable und kt die X-Variable ist. Alle Gleichungen in TableCurve wurden dann an diesen X,Y-Datensatz angepasst und die Gleichungen mit Hilfe der F-Statistik eingestuft. Die am besten passende Gleichung (Fstat = 2,7\u00d71014) war das folgende rationale Polynom in gebrochenen Potenzen von x.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    wobei die Koeffizienten sind<\/p>\n

    a = 2,5788672e-6<\/p>\n

    b = -3.4434044<\/p>\n

    c = 244.94883<\/p>\n

    d = 3.9105658<\/p>\n

    e = -976.78997<\/p>\n

    f1= -1.5002823<\/p>\n

    g = 1407.9333<\/p>\n

    h = 0.039306878<\/p>\n

    i = -862.63205<\/p>\n

    j = 0.0091845726<\/p>\n

    k1=187.88278<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    In dieser Gleichung ist F eine explizite Funktion von x (=kt) und wird daher in der nichtlinearen Kurvenanpassung zur Sch\u00e4tzung des Parameters k verwendet. Eine Analyse der Residuen ergab eine maximale absolute Differenz zwischen dem tats\u00e4chlichen F und dem ungef\u00e4hren F von 0,0003 (bei F= 99,9). Der maximale absolute prozentuale Unterschied betrug nur 0,002 % (bei F = 0,1).\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    INPIXON Produkt Verwendungen Nachstehend finden Sie Beispiele f\u00fcr die Verwendung von TableCurve in verschiedenen Feldern und Methoden Analyse der regionalen pulmonalen Ventilation Ein Beispiel ist die Analyse der regionalen Lungenventilation eines 133Xe-Atemwegsbolus mit einer Szintillationskamera. Da der Xenon-Bolus zun\u00e4chst in die Lunge hinein- und dann wieder herausgesp\u00fclt wird, w\u00fcrden wir erwarten, dass eine der kinetischen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1773,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"no-sidebar","site-content-layout":"page-builder","ast-site-content-layout":"full-width-container","site-content-style":"unboxed","site-sidebar-style":"unboxed","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-11906","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nTableCurve2D Produkt verwendet - Grafiti LLC<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/grafiti.com\/tablecurve2d-product-uses\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"TableCurve2D Produkt verwendet - Grafiti LLC\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"INPIXON Produkt Verwendungen Nachstehend finden Sie Beispiele f\u00fcr die Verwendung von TableCurve in verschiedenen Feldern und Methoden Analyse der regionalen pulmonalen Ventilation Ein Beispiel ist die Analyse der regionalen Lungenventilation eines 133Xe-Atemwegsbolus mit einer Szintillationskamera. Da der Xenon-Bolus zun\u00e4chst in die Lunge hinein- und dann wieder herausgesp\u00fclt wird, w\u00fcrden wir erwarten, dass eine der kinetischen […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/grafiti.com\/tablecurve2d-product-uses\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Grafiti LLC\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-13T07:12:23+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"8 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/tablecurve2d-product-uses\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/tablecurve2d-product-uses\\\/\",\"name\":\"TableCurve2D Produkt verwendet - Grafiti LLC\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T08:21:47+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-13T07:12:23+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/tablecurve2d-product-uses\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/tablecurve2d-product-uses\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/tablecurve2d-product-uses\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"TableCurve2D Produkt verwendet\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/\",\"name\":\"Grafiti LLC\",\"description\":\"Grafiti LLC\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#organization\",\"name\":\"Grafiti LLC\",\"url\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/logo-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/logo-2.png\",\"width\":164,\"height\":62,\"caption\":\"Grafiti LLC\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/grafiti.com\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"TableCurve2D Produkt verwendet - Grafiti LLC","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/grafiti.com\/tablecurve2d-product-uses\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"TableCurve2D Produkt verwendet - Grafiti LLC","og_description":"INPIXON Produkt Verwendungen Nachstehend finden Sie Beispiele f\u00fcr die Verwendung von TableCurve in verschiedenen Feldern und Methoden Analyse der regionalen pulmonalen Ventilation Ein Beispiel ist die Analyse der regionalen Lungenventilation eines 133Xe-Atemwegsbolus mit einer Szintillationskamera. 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