{"id":19049,"date":"2026-08-06T10:45:16","date_gmt":"2026-08-06T10:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/grafiti.com\/elementor-19032\/"},"modified":"2026-08-17T17:06:14","modified_gmt":"2026-08-17T17:06:14","slug":"elementor-19032","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/grafiti.com\/de\/elementor-19032\/","title":{"rendered":"sigmastat-ng"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t01. Entdecken<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Verstehen Sie Ihre Daten\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pr\u00fcfen Sie die Verteilungen, fassen Sie die Beobachtungen zusammen und ermitteln Sie Muster, bevor Sie mit der Analyse beginnen.\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t02. W\u00e4hlen Sie<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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W\u00e4hlen Sie die richtige Methode aus\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nutzen Sie strukturierte Testfamilien, statistische Leitlinien und ARAI, um die Methode an die Fragestellung anzupassen.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t03. Analysieren<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fchren Sie gr\u00fcndliche statistische Auswertungen durch\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wenden Sie bew\u00e4hrte Methoden bei Gruppenvergleichen, Regressionsanalysen, \u00dcberlebensanalysen und vielem mehr an.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t04. Interpretieren<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Ergebnis verstehen\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gelangen Sie mit \u00fcbersichtlichen Berichten, kontextbezogenen Anleitungen und intelligenter Unterst\u00fctzung von der reinen Datenausgabe zu fundierten Erkenntnissen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t05. Kommunizieren<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Teilen Sie fundierte Schlussfolgerungen mit\n\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erstellen Sie professionelle Diagramme und individuell anpassbare Berichte f\u00fcr Ver\u00f6ffentlichungen, \u00dcberpr\u00fcfungen und Entscheidungsprozesse.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00dcbersicht\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Entwickelt f\u00fcr jede Phase der wissenschaftlichen Forschung.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SigmaStat verbindet bew\u00e4hrte statistische Methoden mit einem intuitiven Arbeitsablauf f\u00fcr Forschung, Lehre, technische Validierung, pharmazeutische Entwicklung, Fertigungsqualit\u00e4t und wissenschaftliche Ver\u00f6ffentlichungen. Untersuchen Sie Verteilungen, pr\u00fcfen Sie Hypothesen, modellieren Sie Zusammenh\u00e4nge und interpretieren Sie Ergebnisse, ohne dabei die wissenschaftliche Fragestellung aus den Augen zu verlieren. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Von der Lehre im Bachelorstudium \u00fcber die Doktorandenforschung bis hin zur industriellen Forschung und Entwicklung passt sich SigmaStat den jeweiligen Anforderungen an und sorgt gleichzeitig f\u00fcr ein moderneres Nutzererlebnis durch plattform\u00fcbergreifende Leistung, breitere Zug\u00e4nglichkeit und geringere Installationsh\u00fcrden.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Forschungsbereit<\/h5>

Analysieren Sie experimentelle Daten mit etablierten statistischen Methoden, die in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen zum Einsatz kommen.\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Plattform\u00fcbergreifend<\/h5>

Arbeiten Sie nativ unter macOS und Windows und profitieren Sie von einer einheitlichen Benutzererfahrung in Unterrichtsr\u00e4umen, Laboren und Forschungsteams.\n\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Auf Produktivit\u00e4t ausgelegt<\/h5>

Verbringen Sie weniger Zeit mit der Konfiguration von Software und mehr Zeit mit der Analyse von Beweismitteln, der Auswertung von Ergebnissen und der Weitergabe von Erkenntnissen.\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Statistische Tests\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein umfassendes statistisches Toolkit.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was m\u00f6chten Sie aus Ihren Daten erfahren? SigmaStat b\u00fcndelt eine breite Palette statistischer Methoden rund um die wissenschaftliche Fragestellung und unterst\u00fctzt Anwender dabei, Beobachtungen zu beschreiben, Gruppen zu vergleichen, Zusammenh\u00e4nge zu messen, Ergebnisse zu modellieren, \u00dcberlebensdaten zu analysieren und Komplexit\u00e4t zu reduzieren. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Beschreiben Sie<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Beschreiben Sie Ihre Daten\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Verschaffen Sie sich vor der Analyse Ihrer Daten ein fundiertes Verst\u00e4ndnis davon \u2013 fassen Sie Verteilungen zusammen und erkennen Sie Muster fr\u00fchzeitig.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Deskriptive Statistik\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Einweg-H\u00e4ufigkeitsverteilungen\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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validieren\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Normalit\u00e4tstests\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pr\u00fcfen Sie, ob Ihre Daten die f\u00fcr parametrische Verfahren erforderlichen Annahmen erf\u00fcllen, bevor Sie sich f\u00fcr einen Test entscheiden.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Normalit\u00e4tstests\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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eine Gruppe\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine einzelne Gruppe analysieren\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Stellen Sie fest, ob sich ein Messwert signifikant von einem bekannten oder angenommenen Wert unterscheidet.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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t-Test f\u00fcr eine Stichprobe\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Einstichproben-Rangtest f\u00fcr signierte Werte\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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zwei Gruppen\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vergleichen Sie zwei Gruppen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Untersuchen Sie Unterschiede zwischen zwei unabh\u00e4ngigen Gruppen, sowohl bei normalverteilten als auch bei nichtparametrischen Daten.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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t-Tests\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Rangsummentest\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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vorher \/ nachher\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vorher-Nachher-Studien\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Messen Sie Ver\u00e4nderungen bei denselben Probanden, indem Sie gepaarte Beobachtungen miteinander vergleichen.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gepaarter t-Test\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Signierter Rangtest\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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mehrere Gruppen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mehrere Gruppen vergleichen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analysieren Sie Experimente mit mehreren Gruppen, einschlie\u00dflich faktorieller Versuchspl\u00e4ne und Kovarianzen.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zweiseitige Varianzanalyse (ANOVA)\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dreifaktorielle Varianzanalyse\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA \u00fcber R\u00e4nge\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Einfaktorielle ANCOVA\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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wiederholte Messungen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wiederholte Messungen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analysieren Sie wiederholte Messungen derselben Probanden unter Ber\u00fccksichtigung der pro-Probanden-Variation.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Einfaktorielle RM-ANOVA\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zweiseitige RM-ANOVA\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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RM-ANOVA nach R\u00e4ngen\n\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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kategorisch\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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S\u00e4tze und Anteile\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Analysieren Sie kategoriale Daten, Anteile und Kontingenztafeln, wie sie in der biomedizinischen und klinischen Forschung h\u00e4ufig vorkommen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Z-Test\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Chi-Quadrat-Test\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fishers exakter Test\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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McNemar-Test\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Relatives Risiko\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Verh\u00e4ltnis der Quoten\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Beziehungen\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Korrelationsanalyse\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Bestimmen Sie die St\u00e4rke und Richtung der Zusammenh\u00e4nge zwischen Variablen.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pearson-Produkt-Moment-Korrelation\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Spearman-Rangkorrelation\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prognose\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Regressionsanalyse\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Modellieren Sie Zusammenh\u00e4nge und erstellen Sie zuverl\u00e4ssige Prognosen \u2013 von linearen Anpassungen bis hin zu fortgeschrittenen multivariablen Verfahren.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Linear\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Multilineare Regression\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Schrittweise\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Beste Teilmenge\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Polynom\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mehrfachlogistik\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Deming\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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wiederholte Messungen\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Hauptkomponenten\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Reduzieren Sie die Datenkomplexit\u00e4t und ermitteln Sie die Variablen, die am st\u00e4rksten zur Variation in Ihrem Datensatz beitragen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Hauptkomponentenanalyse (PCA)\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Zeit bis zum Ereignis\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00dcberlebensanalyse\n\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vergleichen Sie \u00dcberlebensverteilungen und modellieren Sie das Risiko im Zeitverlauf mit speziellen Tools zur Ereigniszeitanalyse.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Kaplan-Meier \u2014 Eine Gruppe\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Log-Rank-Test\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Gehan-Breslow-Test\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cox-Regression \u2013 Proportionale Risiken\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cox-Regression \u2013 Stratifiziertes Modell\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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ARAI \u2013 KI-gest\u00fctzte Intelligenz und Unterst\u00fctzung\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ARAI \u2013 KI-gest\u00fctzte Intelligenz und Unterst\u00fctzung\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ARAI ist die ger\u00e4teinterne, propriet\u00e4re Intelligenzebene von SigmaStat. Sie unterst\u00fctzt Nutzer dabei, sich in der Anwendung zurechtzufinden, statistische Konzepte zu verstehen, die Eignung verschiedener Methoden zu pr\u00fcfen und sicherer zu arbeiten \u2013 ohne Daten oder Fragen an externe Dienste zu \u00fcbermitteln. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tFundierte statistische Leitlinien\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tEin lokales Abfragesystem beantwortet Fragen mithilfe der SigmaStat-Hilfe, von Inhalten des technischen Supports, Whitepapers und sorgf\u00e4ltig zusammengestelltem statistischem Referenzmaterial.\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tPrivat, lokal und offline\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tAlle ARAI-Funktionen werden auf Ihrem Computer ausgef\u00fchrt. Anfragen, Daten und Interaktionen werden zu keinem Zeitpunkt an externe KI-Dienste \u00fcbermittelt \u2013 und sind dabei nicht auf eine Internetverbindung angewiesen. \n\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tIntelligenz \u00fcber den gesamten Arbeitsablauf hinweg\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tStellen Sie konzeptionelle Fragen, erkennen Sie, wann bestimmte Methoden relevant sind, kl\u00e4ren Sie Begrifflichkeiten und erkunden Sie analytische Ans\u00e4tze, ohne SigmaStat verlassen zu m\u00fcssen.\n\n\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Diagramme und Visualisierung\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pr\u00e4sentieren Sie Ihre Ergebnisse selbstbewusst.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wechseln Sie von statistischen Auswertungen zu einer klaren wissenschaftlichen Kommunikation \u2013 dank einer umfangreichen Bibliothek mit 2D- und 3D-Diagrammen, automatisch generierten Ergebnisvisualisierungen und anpassbaren Berichten, die sich f\u00fcr Begutachtung, Pr\u00e4sentationen und Ver\u00f6ffentlichungen eignen.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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2D-Diagrammtypen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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