{"id":19045,"date":"2026-08-06T10:45:16","date_gmt":"2026-08-06T10:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/grafiti.com\/elementor-n-o-19032\/"},"modified":"2026-08-17T17:06:17","modified_gmt":"2026-08-17T17:06:17","slug":"elementor-n-o-19032","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/grafiti.com\/es\/elementor-n-o-19032\/","title":{"rendered":"sigmastat-ng"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t01. Explora<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Entiende tus datos\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Revisa las distribuciones, resume las observaciones e identifica patrones antes de empezar con el an\u00e1lisis.\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t02. Elige<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Elige el m\u00e9todo adecuado\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Utiliza familias de pruebas organizadas, orientaci\u00f3n estad\u00edstica y el ARAI para adaptar el m\u00e9todo a la pregunta.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t03. Analizar<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Haz an\u00e1lisis estad\u00edsticos exhaustivos\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Aplica m\u00e9todos contrastados en comparaciones entre grupos, regresi\u00f3n, an\u00e1lisis de supervivencia y mucho m\u00e1s.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t04. Interpretar<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Entender el resultado\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pasa de los resultados a la comprensi\u00f3n con informes claros, orientaci\u00f3n contextual y asistencia inteligente.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t05. Comunicarse<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comparte conclusiones bien fundamentadas\n\n<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Crea gr\u00e1ficos profesionales e informes personalizables para su publicaci\u00f3n, revisi\u00f3n y toma de decisiones.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Resumen\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dise\u00f1ado para todas las fases de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SigmaStat combina una metodolog\u00eda estad\u00edstica contrastada con un flujo de trabajo intuitivo para la investigaci\u00f3n, la docencia, la validaci\u00f3n de proyectos de ingenier\u00eda, el desarrollo farmac\u00e9utico, el control de calidad en la fabricaci\u00f3n y la publicaci\u00f3n cient\u00edfica. Explora distribuciones, comprueba hip\u00f3tesis, modela relaciones e interpreta resultados sin perder de vista la cuesti\u00f3n cient\u00edfica. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Desde la ense\u00f1anza de grado hasta la investigaci\u00f3n de doctorado y la I+D industrial, SigmaStat se adapta a las necesidades de cada trabajo, al tiempo que moderniza la experiencia con un rendimiento multiplataforma, una mayor accesibilidad y menos obst\u00e1culos a la hora de instalarlo.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Listo para la investigaci\u00f3n<\/h5>

Analizar datos experimentales con m\u00e9todos estad\u00edsticos consolidados que se utilizan en diversas disciplinas cient\u00edficas y de ingenier\u00eda.\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Multiplataforma<\/h5>

Trabaja de forma nativa en macOS y Windows con una experiencia uniforme en aulas, laboratorios y equipos de investigaci\u00f3n.\n\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"\"<\/figure>
Dise\u00f1ado para la productividad<\/h5>

Dedica menos tiempo a configurar el software y m\u00e1s a analizar las pruebas, interpretar los resultados y comunicar los hallazgos.\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pruebas estad\u00edsticas\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un completo conjunto de herramientas estad\u00edsticas.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00bfQu\u00e9 quieres averiguar con tus datos? SigmaStat agrupa una amplia variedad de m\u00e9todos estad\u00edsticos en torno a la pregunta cient\u00edfica, lo que ayuda a los usuarios a describir observaciones, comparar grupos, medir relaciones, modelar resultados, analizar la supervivencia y reducir la complejidad. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Describe<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Describe tus datos\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Adquiere una comprensi\u00f3n s\u00f3lida de tus datos antes de analizarlos: resume las distribuciones e identifica los patrones desde el principio.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Estad\u00edsticas descriptivas\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tablas de frecuencias unidireccionales\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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validar\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pruebas de normalidad\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comprueba si tus datos cumplen los supuestos necesarios para los m\u00e9todos param\u00e9tricos antes de elegir una prueba.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pruebas de normalidad\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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un solo grupo\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analizar un solo grupo\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Averigua si una muestra difiere significativamente de un valor conocido o hipot\u00e9tico.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prueba t de una muestra\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de rangos con una muestra y signos\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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dos grupos\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Compara dos grupos\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eval\u00faa las diferencias entre dos grupos independientes, tanto para datos normales como no param\u00e9tricos.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Pruebas t\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de la suma de rangos\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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antes \/ despu\u00e9s\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Estudios de \u00abantes y despu\u00e9s\u00bb\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mide la evoluci\u00f3n en los mismos sujetos comparando observaciones emparejadas.\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prueba t para muestras emparejadas\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de rango con signo\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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varios grupos\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comparar varios grupos\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analiza experimentos con varios grupos, incluyendo dise\u00f1os factoriales y covarianza.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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ANOVA unidireccional\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA de dos factores\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA de tres factores\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA por rangos\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANCOVA unidireccional\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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medidas repetidas\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Medidas repetidas\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t

Analiza las observaciones repetidas de los mismos sujetos teniendo en cuenta la variaci\u00f3n intraindividual.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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ANOVA unidireccional de factores m\u00faltiples\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA de dos factores\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ANOVA de RM sobre rangos\n\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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categ\u00f3rico\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tasas y proporciones\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Analiza datos categ\u00f3ricos, proporciones y tablas de contingencia habituales en la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y cl\u00ednica.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Prueba Z\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de chi-cuadrado\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t

La prueba exacta de Fisher\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La prueba de McNemar\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Riesgo relativo\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t

Proporci\u00f3n de probabilidades\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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relaciones\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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An\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mide la intensidad y la direcci\u00f3n de las relaciones entre las variables.\n\n\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Momento-producto de Pearson\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Clasificaci\u00f3n de Spearman\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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predicci\u00f3n\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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An\u00e1lisis de regresi\u00f3n\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Modela relaciones y genera predicciones fiables, desde ajustes lineales hasta t\u00e9cnicas multivariables avanzadas.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Lineal\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Regresi\u00f3n lineal m\u00faltiple\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Paso a paso\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El mejor subconjunto\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Polinomio\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Log\u00edstica m\u00faltiple\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Deming\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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medidas repetidas\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Componentes principales\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Reduce la complejidad de los datos e identifica las variables que m\u00e1s influyen en la variaci\u00f3n de tu conjunto de datos.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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An\u00e1lisis de componentes principales (PCA)\n\n\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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tiempo hasta el evento\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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An\u00e1lisis de supervivencia\n\n\n\n<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Compara las distribuciones de supervivencia y analiza el riesgo del modelo a lo largo del tiempo con herramientas espec\u00edficas para el tiempo hasta el evento.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Kaplan-Meier \u2014 Un solo grupo\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de Log-Rank\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Prueba de Gehan-Breslow\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Regresi\u00f3n de Cox \u2014 Riesgos proporcionales\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Regresi\u00f3n de Cox \u2014 Modelo estratificado\n\n\n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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ARAI \u2014 Inteligencia y asistencia basadas en la IA\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ARAI \u2014 Inteligencia y asistencia basadas en la IA\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ARAI es la capa de inteligencia privada de SigmaStat integrada en el dispositivo. Ayuda a los usuarios a navegar por la aplicaci\u00f3n, entender conceptos estad\u00edsticos, explorar la idoneidad de los distintos m\u00e9todos y trabajar con m\u00e1s seguridad, sin tener que enviar datos ni consultas a servicios externos. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tOrientaci\u00f3n estad\u00edstica bien fundamentada\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tUn sistema de b\u00fasqueda local responde a tus preguntas utilizando la ayuda de SigmaStat, contenidos de asistencia t\u00e9cnica, informes t\u00e9cnicos y material de referencia estad\u00edstica seleccionado.\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tPrivado, local y sin conexi\u00f3n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tTodas las funciones de ARAI se ejecutan en tu ordenador. Las preguntas, los datos y las interacciones nunca se env\u00edan a servicios externos de IA, por lo que no hace falta estar conectado a Internet. \n\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tInteligencia en todo el flujo de trabajo\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\tPlantea preguntas conceptuales, averigua cu\u00e1ndo son adecuados los distintos m\u00e9todos, aclara la terminolog\u00eda y explora enfoques anal\u00edticos sin salir de SigmaStat.\n\n\n\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gr\u00e1ficos y visualizaci\u00f3n\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comunica tus conclusiones con confianza.\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pasa de los resultados estad\u00edsticos a una comunicaci\u00f3n cient\u00edfica clara gracias a una amplia biblioteca de gr\u00e1ficos en 2D y 3D, visualizaciones de resultados generadas autom\u00e1ticamente e informes personalizables, perfectos para revisiones, presentaciones y publicaciones.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tipos de gr\u00e1ficos en 2D<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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