{"id":11925,"date":"2023-07-26T08:21:47","date_gmt":"2023-07-26T08:21:47","guid":{"rendered":"https:\/\/grafiti.com\/utilisations-du-produit-tablecurve2d\/"},"modified":"2024-01-13T07:12:23","modified_gmt":"2024-01-13T07:12:23","slug":"utilisations-du-produit-tablecurve2d","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/grafiti.com\/fr\/utilisations-du-produit-tablecurve2d\/","title":{"rendered":"Utilisations du produit TableCurve2D"},"content":{"rendered":"\t\t
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INPIXON<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Utilisations du produit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Voici des exemples de TableCurve utilis\u00e9s dans divers champs et m\u00e9thodes\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Analyse de la ventilation pulmonaire r\u00e9gionale\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un exemple est l'analyse de la ventilation pulmonaire r\u00e9gionale d'un bolus de 133Xe dans les voies a\u00e9riennes \u00e0 l'aide d'une cam\u00e9ra \u00e0 scintillation. \u00c9tant donn\u00e9 que le bolus de x\u00e9non p\u00e9n\u00e8tre d'abord dans le poumon et en ressort ensuite, on s'attendrait \u00e0 ce que l'une des fonctions cin\u00e9tiques interm\u00e9diaires de TableCurve corresponde aux donn\u00e9es. Voir la documentation sur les \u00e9quations non lin\u00e9aires de TableCurve PDF pour la description des fonctions interm\u00e9diaires.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ils repr\u00e9sentent la mesure du milieu de trois compartiments. Dans notre cas, le compartiment m\u00e9dian est le poumon, les voies respiratoires et le syst\u00e8me de recirculation par les organes \u00e9tant respectivement le premier et le troisi\u00e8me compartiment. Six des dix r\u00e9gions mesur\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es dans la figure 1. Nous voulons ajuster les dix ensembles de donn\u00e9es par lots et placer les r\u00e9sultats dans un fichier Word.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mise en place de l'automatisation<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il s'agit d'une proc\u00e9dure en deux \u00e9tapes :\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/i>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ts\u00e9lectionner les options pour adapter le premier ensemble de donn\u00e9es<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/i>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tutiliser ces options pour que Automation s'adapte \u00e0 tous les ensembles de donn\u00e9es<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Ajuster le premier ensemble de donn\u00e9es\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Vous ajustez le premier ensemble de donn\u00e9es exactement de la m\u00eame mani\u00e8re que vous utilisez normalement TableCurve, sauf que dans ce cas, nous allons limiter l'ajustement aux \u00e9quations cin\u00e9tiques. Ouvrez TableCurve et importez le fichier r\u00e9gional 133Xe washout.xls que vous avez t\u00e9l\u00e9charg\u00e9.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t

    La bo\u00eete de dialogue S\u00e9lectionner les colonnes, Figure 2, affiche les donn\u00e9es dans les colonnes A K de la feuille de calcul Excel. Ces donn\u00e9es sont au format X Many Y avec les donn\u00e9es X dans la colonne A et les dix ensembles de donn\u00e9es Y dans les colonnes B - K.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t

    S\u00e9lectionnez les colonnes A et B comme donn\u00e9es X et Y. Dans le menu Process, s\u00e9lectionnez Edit Custom Equation Set (\u00c9diter le jeu d'\u00e9quations personnalis\u00e9). Pour chaque onglet, s\u00e9lectionnez Effacer pour d\u00e9s\u00e9lectionner les \u00e9quations, sauf pour l'onglet Cin\u00e9tique - s\u00e9lectionnez toutes les \u00e9quations cin\u00e9tiques. La bo\u00eete de dialogue de l'onglet Cin\u00e9tique est illustr\u00e9e \u00e0 la figure 3.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Cliquez sur le bouton Ajuster de la figure 3 pour ajuster ces \u00e9quations aux donn\u00e9es des colonnes A et B de la feuille de calcul Excel. Cliquez sur Graph Start pour afficher la fen\u00eatre Review Curve Fit et les \u00e9quations. La liste des \u00e9quations montre que l'\u00e9quation la mieux class\u00e9e (soit par R2, soit par F-Statistique) est \"Intermed11 c < d(a,b,c,d)\", ce qui correspond \u00e0 ce que nous attendions. Pour cet ensemble de donn\u00e9es, les \u00e9quations Equil111 ne sont probablement pas significativement diff\u00e9rentes des \u00e9quations Intermed11.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Utiliser l'automatisation pour s'adapter \u00e0 tous les ensembles de donn\u00e9es\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Nous allons maintenant utiliser Automation pour ajuster les dix ensembles de donn\u00e9es avec l'\u00e9quation s\u00e9lectionn\u00e9e comme \u00e9tant la meilleure lors de l'ajustement du premier ensemble de donn\u00e9es (Intermed11 c < d(a,b,c,d)) et placer les r\u00e9sultats dans un document Word. L'ic\u00f4ne Automation se trouve au bas de la collection d'ic\u00f4nes de la fen\u00eatre Review Curve-Fit. Cliquez dessus pour obtenir la bo\u00eete de dialogue Automatisation.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Notre source de donn\u00e9es est un fichier Excel et nos donn\u00e9es se trouvent dans la premi\u00e8re feuille de calcul au format Single X (XY en cols AB, AC, AD,...). Il s'agit des options s\u00e9lectionn\u00e9es dans le cadre Source de donn\u00e9es de la figure 5.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    S\u00e9lectionnez les options dans le cadre Sortie de la figure 5 pour placer les r\u00e9sultats de l'ajustement de la courbe des dix ensembles de donn\u00e9es dans le document Word \"133Xe washout output.doc\".\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Cliquez sur OK pour ajuster la courbe des dix ensembles de donn\u00e9es \u00e0 l'aide de l'\u00e9quation Intermed11 c < d(a,b,c,d).\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    R\u00e9sultats de l'ajustement automatis\u00e9\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t

    Les graphiques de l'ajustement \u00e0 chaque ensemble de donn\u00e9es et les r\u00e9sultats num\u00e9riques de l'ajustement sont plac\u00e9s dans le document Word. Les r\u00e9sultats pour le deuxi\u00e8me ensemble de donn\u00e9es sont repr\u00e9sentatifs et sont pr\u00e9sent\u00e9s dans la figure 6.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Rang 1 Eqn. 8129 Intermed11 c < d ( a,b,c,d)\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\n
    \n r2 Coef Det<\/strong>\n<\/td>\n\n DF Adj r2<\/strong>\n<\/td>\n\n Fit Std Err<\/strong>\n<\/td>\n\n Valeur F<\/strong>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    0.9860725867<\/td>\n0.9854922778<\/td>\n0.0283784161<\/td>\n2289.2272163<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\n\n
    Parm<\/strong><\/td>\nValeur<\/strong><\/td>\nErreur Std<\/strong><\/td>\nValeur t<\/strong><\/td>\n95%<\/strong><\/td>\nLimites de confiance<\/strong><\/td>\nP>|t|<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    a.<\/td>\n0.012485740<\/td>\n0.009232193<\/td>\n1.352413322<\/td>\n-0.00583761<\/td>\n0.030809087<\/td>\n0.17939<\/td>\n<\/tr>\n
    b.<\/td>\n2.635130203<\/td>\n0.450727827<\/td>\n5.846389021<\/td>\n1.740560240<\/td>\n3.529700167<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n
    c.<\/td>\n0.058002827<\/td>\n0.007593421<\/td>\n7.638563579<\/td>\n0.042931989<\/td>\n0.073073665<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n
    d.<\/td>\n0.106282625<\/td>\n0.014492888<\/td>\n7.333433025<\/td>\n0.077518254<\/td>\n0.135046997<\/td>\n0.00000<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\t\t

    Une excellente ad\u00e9quation est obtenue avec un rapport F > 2000. D'un point de vue physiologique, la constante de clairance (param\u00e8tre c) est de 0,058 sec-1. Pour tous les ensembles de donn\u00e9es, ce taux de clairance varie de 0,028 \u00e0 0,065 sec-1 avec des constantes de temps correspondantes de 35 (r\u00e9gion pulmonaire apicale) \u00e0 15 secondes (r\u00e9gion pulmonaire basale).\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Traitement des r\u00e9sultats des courbes des tableaux\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Le fichier Word est un excellent format de rapport, mais si vous souhaitez continuer \u00e0 traiter les r\u00e9sultats de TableCurve Automation, utilisez l'option de sortie Excel.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Les options pr\u00e9sent\u00e9es dans la figure 7 placent les r\u00e9sultats d'ajustement des dix ensembles de donn\u00e9es dans dix feuilles de calcul du fichier Excel \"133Xe washout output.xls\". Vous pouvez ensuite \u00e9crire une simple macro VBA dans Excel pour traiter ces r\u00e9sultats. Par exemple, vous pouvez cr\u00e9er un tableau des r\u00e9sultats de la constante de clairance pulmonaire (param\u00e8tre c) pour les dix ensembles de donn\u00e9es en fonction de la distance entre l'apex et la base du poumon.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    [\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"Mesure\" of Oil Droplet Size and Distribution\u2019]\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    TableCurve 2D et SigmaScan Pro ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour caract\u00e9riser la distribution de la taille des gouttelettes d'huile. SigmaScan a mesur\u00e9 le rayon des gouttelettes d'huile et TableCurve\u00ae a trouv\u00e9 la fonction de Weibull pour caract\u00e9riser au mieux leur distribution de taille. Des gouttelettes d'huile, en suspension dans une colonne de fluide, ont \u00e9t\u00e9 imag\u00e9es \u00e0 l'aide d'une cam\u00e9ra CCD conventionnelle et d'une carte d'acquisition compatible avec un PC. <\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    L'image pr\u00e9sent\u00e9e dans la figure 1 est une image de gouttelettes d'huile en suspension dans une colonne de fluide.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Figure 2 : Image apr\u00e8s am\u00e9lioration du contraste. L'image a \u00e9t\u00e9 calibr\u00e9e \u00e0 l'aide d'une calibration en deux points \u00e0 partir de l'option Calibrer, Distance et Zone du menu Image. Le contraste a \u00e9t\u00e9 renforc\u00e9 \u00e0 l'aide de la proc\u00e9dure d'\u00e9tirement de l'histogramme (menu Image, Intensit\u00e9) afin que les op\u00e9rateurs puissent mieux visualiser les gouttelettes d'huile (le point final de l'ancienne ligne de d\u00e9part a \u00e9t\u00e9 d\u00e9plac\u00e9 \u00e0 l'aide de la souris jusqu'\u00e0 l'intensit\u00e9 192, ce qui permet d'\u00e9tirer la plage de gris clair (192) \u00e0 blanc (255) sur l'ensemble de la plage 0 - 255). \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t

    L'image am\u00e9lior\u00e9e est pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 la figure 2.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Figure 3 : S\u00e9lection des gouttelettes d'huile \u00e0 l'aide du seuillage de l'intensit\u00e9. Seuil d'intensit\u00e9 Le seuillage de l'image dans la plage d'intensit\u00e9 0 - 140 \u00e0 l'aide de l'option Image, Seuil a permis de s\u00e9lectionner les gouttelettes d'huile les plus sombres.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Les gouttelettes d'huile s\u00e9lectionn\u00e9es sont repr\u00e9sent\u00e9es dans le plan de recouvrement rouge de la figure 3.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t

    Figure 4 : Utilisation de la proc\u00e9dure \"Fill Holes\" pour \u00e9liminer les zones ouvertes dans les gouttelettes d'huile. En raison des reflets de surface, le seuillage de l'intensit\u00e9 ne permet pas de s\u00e9lectionner tous les pixels de certaines gouttes d'huile. La fonction Remplir les trous de la bo\u00eete de dialogue Image, Filtres de superposition a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour permettre des mesures pr\u00e9cises de la surface des gouttelettes. \n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t\t

    Les trous dans les gouttelettes sont ainsi remplis, comme le montre la figure 4.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Mesures et r\u00e9sultats\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
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    Les objets sur le plan de recouvrement rouge ont ensuite \u00e9t\u00e9 compt\u00e9s et les param\u00e8tres p\u00e9rim\u00e8tre, surface, diam\u00e8tre du furet, facteur de forme, compacit\u00e9 et nombre de pixels ont \u00e9t\u00e9 mesur\u00e9s \u00e0 l'aide de l'option Measure Objects du menu Measurements. Ces mesures ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es dans la liste de l'onglet Mesures de la bo\u00eete de dialogue Param\u00e8tres des mesures.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Une macro a \u00e9t\u00e9 \u00e9crite pour calculer le rayon circulaire de chaque gouttelette \u00e0 l'aide de l'\u00e9quation R = (A\/pi)^0,5 et les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 plac\u00e9s dans la feuille de travail. Un histogramme du rayon des gouttelettes de 0 \u00e0 10 microns a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9. Un rapport sous forme de fichier ASCII a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 et format\u00e9 dans Excel.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    P\u00e9rim\u00e8tre<\/td>\nZone<\/td>\nDiam\u00e8tre du feret<\/td>\nFacteur de forme<\/td>\nCompact<\/td>\n# Pixels<\/td>\nRayon<\/td>\nGamme de tailles<\/td>\nNombre de gouttelettes<\/td>\n<\/tr>\n
    9.57<\/td>\n6.99<\/td>\n2.98<\/td>\n0.96<\/td>\n13.11<\/td>\n16<\/td>\n1.49<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n1<\/td>\n51<\/td>\n<\/tr>\n
    9.96<\/td>\n6.11<\/td>\n2.79<\/td>\n0.77<\/td>\n16.22<\/td>\n14<\/td>\n1.39<\/td>\n2<\/td>\n37<\/td>\n<\/tr>\n
    66.91<\/td>\n63.31<\/td>\n14.44<\/td>\n0.46<\/td>\n27.41<\/td>\n374<\/td>\n7.21<\/td>\n3<\/td>\n30<\/td>\n<\/tr>\n
    15.57<\/td>\n17.03<\/td>\n4.66<\/td>\n0.88<\/td>\n14.23<\/td>\n39<\/td>\n2.33<\/td>\n4<\/td>\n13<\/td>\n<\/tr>\n
    31.91<\/td>\n34.5<\/td>\n6.63<\/td>\n0.43<\/td>\n29.51<\/td>\n79<\/td>\n3.31<\/td>\n5<\/td>\n6<\/td>\n<\/tr>\n
    25.53<\/td>\n19.65<\/td>\n5<\/td>\n0.38<\/td>\n33.16<\/td>\n45<\/td>\n2.5<\/td>\n6<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
    3.19<\/td>\n0.87<\/td>\n1.05<\/td>\n1.08<\/td>\n11.66<\/td>\n2<\/td>\n0.53<\/td>\n7<\/td>\n3<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
    14.63<\/td>\n15.28<\/td>\n4.41<\/td>\n0.9<\/td>\n14.01<\/td>\n35<\/td>\n2.21<\/td>\n9<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    1.87<\/td>\n0.44<\/td>\n0.75<\/td>\n1.57<\/td>\n8<\/td>\n1<\/td>\n0.37<\/td>\n10<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
    14.08<\/td>\n10.04<\/td>\n3.58<\/td>\n0.64<\/td>\n19.75<\/td>\n23<\/td>\n1.79<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    14.86<\/td>\n11.35<\/td>\n3.8<\/td>\n0.65<\/td>\n19.45<\/td>\n26<\/td>\n1.9<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    19.53<\/td>\n19.21<\/td>\n4.95<\/td>\n0.63<\/td>\n19.85<\/td>\n44<\/td>\n2.47<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
    14.08<\/td>\n10.92<\/td>\n3.73<\/td>\n0.69<\/td>\n18.17<\/td>\n25<\/td>\n1.86<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Les donn\u00e9es de l'histogramme dans les deux derni\u00e8res colonnes ont \u00e9t\u00e9 copi\u00e9es dans TableCurve 2D. Toutes les fonctions de cr\u00eate ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es dans la bo\u00eete de dialogue Equation personnalis\u00e9e et la distribution de Weibull s'est av\u00e9r\u00e9e la mieux adapt\u00e9e aux donn\u00e9es. Le graphique TableCurve\u00ae de ces r\u00e9sultats est pr\u00e9sent\u00e9 dans la figure 5 ci-dessous :<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    [\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"\u00c9TATS-UNIS\" Young America Optimized With TableCurve 2D\u00ae\u2019]\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    PACT95, la coalition qui a con\u00e7u le voilier am\u00e9ricain le plus rapide de la Coupe de l'America 1995, Young America, a choisi TableCurve 2D pour l'aider \u00e0 optimiser sa conception parce que c'est le seul logiciel qui, en quelques secondes, recherche des milliers d'\u00e9quations pour d\u00e9crire des donn\u00e9es empiriques difficiles \u00e0 mod\u00e9liser.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    \u00c0 partir d'\u00e9chantillons de donn\u00e9es provenant de nombreuses sources, y compris des essais en soufflerie, des essais en bassin et des donn\u00e9es provenant de nombreux autres types d'exp\u00e9riences, TableCurve\u00ae a pu convertir de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es empiriques en ajustements de courbes simplifi\u00e9s. Ces algorithmes ont ensuite \u00e9t\u00e9 introduits dans un programme de pr\u00e9diction de la vitesse (VPP) qui \u00e9quilibre les \u00e9quations du mouvement tout en recherchant le bateau le plus rapide.\n[\/toggle] [toggle border=\"\u20192\u2032\" title=\"Explicite\" Function Approximation\u2019] Il n'est pas possible d'obtenir une expression de forme ferm\u00e9e pour F dans le cas de l'\u00e9quation de Baker et Lonsdale. Cependant, comme l'expression de F ne contient pas le param\u00e8tre k, elle peut \u00eatre num\u00e9riquement \"invers\u00e9e\". L'inversion num\u00e9rique a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e avec TableCurve 2D\u00ae.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Il n'est pas possible d'obtenir une expression en forme ferm\u00e9e de F pour l'\u00e9quation de Baker et Lonsdale (premi\u00e8re \u00e9quation du tableau). Cependant, comme l'expression de F ne contient pas le param\u00e8tre k, elle peut \u00eatre num\u00e9riquement \"invers\u00e9e\". L'inversion num\u00e9rique a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e avec TableCurve 2D\u00ae selon la proc\u00e9dure suivante. Tout d'abord, l'expression de F du c\u00f4t\u00e9 gauche de l'\u00e9quation a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e pour 1000 valeurs de F \u00e9quidistantes de 0 \u00e0 100.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Les colonnes contenant l'expression de F (qui est \u00e9gale \u00e0 kt) et de F ont ensuite \u00e9t\u00e9 invers\u00e9es de sorte que F est maintenant la variable Y et kt est la variable X. Toutes les \u00e9quations de TableCurve ont ensuite \u00e9t\u00e9 ajust\u00e9es \u00e0 cet ensemble de donn\u00e9es X,Y et les \u00e9quations ont \u00e9t\u00e9 class\u00e9es \u00e0 l'aide de la statistique F. L'\u00e9quation la mieux adapt\u00e9e (Fstat = 2,7\u00d71014) \u00e9tait le polyn\u00f4me rationnel suivant en puissances fractionnaires de x.\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    o\u00f9 les coefficients sont<\/p>\n

    a = 2,5788672e-6<\/p>\n

    b = -3.4434044<\/p>\n

    c = 244.94883<\/p>\n

    d = 3.9105658<\/p>\n

    e = -976.78997<\/p>\n

    f1= -1.5002823<\/p>\n

    g = 1407.9333<\/p>\n

    h = 0.039306878<\/p>\n

    i = -862.63205<\/p>\n

    j = 0.0091845726<\/p>\n

    k1=187.88278<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    Dans cette \u00e9quation, F est une fonction explicite de x (=kt) ; elle est donc utilis\u00e9e dans l'ajusteur de courbe non lin\u00e9aire pour estimer le param\u00e8tre k. Une analyse des r\u00e9sidus a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la diff\u00e9rence absolue maximale entre le F r\u00e9el et le F approximatif \u00e9tait de 0,0003 (\u00e0 F= 99,9). La diff\u00e9rence maximale en pourcentage absolu n'\u00e9tait que de 0,002 % (\u00e0 F = 0,1).\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    INPIXON Utilisations du produit Voici des exemples de TableCurve utilis\u00e9s dans divers champs et m\u00e9thodes Analyse de la ventilation pulmonaire r\u00e9gionale Un exemple est l’analyse de la ventilation pulmonaire r\u00e9gionale d’un bolus de 133Xe dans les voies a\u00e9riennes \u00e0 l’aide d’une cam\u00e9ra \u00e0 scintillation. \u00c9tant donn\u00e9 que le bolus de x\u00e9non p\u00e9n\u00e8tre d’abord dans le […]<\/p>\n","protected":false},"author":1773,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"no-sidebar","site-content-layout":"page-builder","ast-site-content-layout":"full-width-container","site-content-style":"unboxed","site-sidebar-style":"unboxed","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-11925","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nUtilisations du produit TableCurve2D - 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