일반 기능

통계적 특징

분산 및 공분산 분석

  • 독립 및 짝을 이룬 두 개의 표본 t 검정, 한 개의 표본 t 검정
  • 1, 2, 3방향 분산 분석
  • 단방향 및 양방향 반복 측정 및 혼합 분산 분석
  • 여러 공변량을 사용한 단방향 ANOVA

비모수 테스트

  • 단일 샘플 서명 순위 테스트
  • 만-휘트니 순위 합계 테스트
  • 윌콕슨 서명 순위 테스트
  • 순위에 대한 크루스칼-월리스 분산 분석
  • 프리드먼 반복 측정 분산분석

상관관계

  • 피어슨 제품 순간
  • 창병 계급 순서

기술 통계

  • 표본 평균, 표준 편차, 평균의 표준 오차, 중앙값, 백분위수, 제곱의 합계 및 합, 기울기, 첨도, 평균에 대한 신뢰 구간, 범위, 최대값 및 최소값, 정규성 테스트, 표본 크기, 결측값 내용

주성분 분석

  • 공분산 또는 상관관계 행렬 분석, 다양한 구성 요소 선택 방법

실험 설계의 검정력 및 표본 크기

  • T 테스트, 분산 분석, 비율, 카이제곱 및 상관 관계

분산 분석 다중 비교 절차

  • 홀름-시닥
  • Tukey
  • 던컨의 다중 범위
  • 피셔 LSD
  • 학생-뉴먼-켈스
  • 본페로니 t-테스트
  • 더넷의 t-검정
  • 던의 테스트

통계 변환

  • 스택 데이터
  • 하나 또는 두 개의 요인 변수에 대한 인덱스 및 인덱스 해제 데이터
  • 데이터 중앙 집중화, 표준화 및 순위 지정
  • 산술 연산과 기본 숫자 함수를 사용하여 데이터에 간단한 변환을 적용합니다.
  • 참조 코딩 또는 효과 코딩으로 더미 변수 만들기
  • 균일하거나 정규 분포된 난수 시퀀스 만들기
  • 키 열을 사용하여 워크시트 열에서 데이터 필터링하기

회귀

  • 선형 및 다중 선형
  • 특정 주문에 대한 다항식 및 여러 주문에 대한 모델 비교
  • 단계별, 앞뒤로
  • 최고의 하위 집합
  • 다중 물류
  • 데밍
  • 비선형, 기본 제공 및 사용자 정의 모델 사용

요금 및 비율

  • 우발 상황 테이블의 카이제곱 분석
  • 맥네마의 테스트
  • 피셔 정확도 테스트
  • Z-테스트
  • 확률 비율
  • 상대적 위험

생존 분석

  • 카플란-마이어(단일 그룹, LogRank, Gehen-Breslow 포함)
  • 비례 위험 및 계층화된 모델을 포함한 콕스 회귀 분석

노멀리티

  • 샤피로-윌크
  • 콜모고로프-스미르노프, 릴리프 보정 적용

균등 분산

  • 분산분석을 위한 브라운-포사이스 테스트
  • 회귀 분석을 위한 스피어만 순위 상관관계 테스트

테스트 옵션

  • 정규성 및 균등 분산과 같은 테스트 가정을 확인하여 위반 시 사용자에게 대체 테스트를 선택하라는 메시지를 표시할 수 있습니다.
  • 테스트의 분석 수행 방식을 변경하는 기준 옵션
  • 주 검정 효과의 중요도에 따라 다중 비교 검정 실행 옵션
  • 워크시트에 잔차, 신뢰 구간, 예측 값 및 가중치를 배치하는 옵션
  • 이상값 탐지, 다중 공선형성, 회귀 검정, 잔차 분석 등 데이터를 탐색하고 결과를 개선하는 보고서의 추가 통계 및 진단 기능을 제공합니다.
  • 배율, 오차 막대 및 색상에 대한 결과 그래프 옵션입니다.
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