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시그마플롯 새로운 기능
시그마플롯에는 작업을 더 쉽게 만들어주는 새로운 기능이 있습니다(아래 링크 클릭).
새로운 그래프 유형(매크로를 통한)
바이올린 플롯
명확하고 정밀한 데이터 분포 시각화
시그마플롯 16은 데이터 시각화를 위한 강력한 새 매크로인 바이올린 플롯을 제공합니다.. 이 혁신적인 매크로 는 하나 이상의 그룹에 대한 숫자 데이터의 분포를 보다 포괄적이고 유익한 방식으로 묘사할 수 있는 방법을 제공합니다.
바이올린 플롯이란?
바이올린 플롯 는 다양한 변수의 수치 데이터 분포를 시각화합니다. 밀도 곡선을 사용하여 하나 이상의 그룹에 대한 숫자 데이터의 분포를 나타냅니다. 각 곡선의 너비는 각 영역에서 데이터 포인트의 대략적인 빈도에 해당합니다.
사용 새로운 바이올린 플롯 매크로 를 사용하여 관찰 숫자 데이터의 분포를 관찰하고 싶을 때, 특히 여러 그룹 간의 분포를 비교하고 싶을 때 유용합니다. 각 그룹의 밀도 곡선의 피크, 밸리, 꼬리를 비교하여 그룹 내 유사점과 차이점을 시각화할 수 있습니다.
이 매크로는 각 열 또는 그룹의 데이터 밀도/집중도를 보여주는 여러 데이터 열이 있는 바이올린 플롯을 만듭니다.
입력 데이터
많은 열을 사용하여 바이올린 플롯 데이터를 정렬합니다. 가장 위쪽 행은 열 레이블을, 가장 왼쪽 열은 행 레이블을 지정합니다. 이러한 레이블은 바이올린 플롯의 축에 나타납니다. 그러나 레이블 없이 바이올린 플롯을 만들 수도 있습니다.
데이터에는 각 열의 데이터 내에 누락되거나 빈 셀이 없이 숫자 값만 포함되어야 합니다.
출력
시그마플롯 v16의 새로운 바이올린 플롯의 적용 분야.
1. 생물학 및 의학
- 유전자 발현 분석: 서로 다른 그룹 또는 조건 간의 유전자 발현 수준을 비교합니다.
- 프로테오믹스: 단백질의 풍부함과 분포를 분석하세요.
- 임상 연구: 환자 결과 또는 바이오마커의 분포를 연구합니다.
2. 환경 과학
- 종 다양성: 다양한 서식지에서 종의 다양성과 풍부함을 비교하세요.
- 기후 변화 분석: 시간 경과에 따른 환경 변수의 변화를 조사합니다.
- 오염 모니터링: 오염 물질 농도 및 분포를 분석합니다.
3. 사회 과학:
- 설문조사 데이터 분석: 설문조사 질문에 대한 응답 분포를 살펴보세요.
- 경제 연구: 소득 분포, 소비자 행동 또는 시장 동향을 분석합니다.
- 사회 심리학: 다양한 집단의 태도, 신념, 행동을 연구합니다.
4. 엔지니어링 및 기술:
- 제조 공정 분석: 제품 품질 지표의 분포를 평가합니다.
- 재료 과학: 재료의 속성과 그 변형을 분석합니다.
- 성능 테스트: 다양한 시스템 또는 구성 요소의 성능을 비교합니다.
5. 기타 애플리케이션:
- 재무: 주가 분포, 위험 평가 또는 포트폴리오 성과를 분석하세요.
- 심리학: 심리적 특성, 인지 능력 또는 성격 차이를 연구합니다.
- 교육: 학생의 성과, 학습 결과 또는 교육 효과를 분석합니다.
이 결합된 접근 방식은 박스 플롯만 사용할 때보다 데이터를 더 풍부하게 이해할 수 있게 해줍니다.
시그마플롯 16에서 바이올린 플롯의 주요 이점:
- 데이터 이해도 향상: 데이터 분포에 대한 심층적인 인사이트를 얻고 패턴이나 이상값을 식별하세요.
- 향상된 시각화: 시각적으로 매력적이고 유익한 도표를 만들어 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다.
- 간편한 사용자 지정: 바이올린 플롯의 모양을 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
- 다른 플롯 유형과 통합: 바이올린 플롯을 분산형 차트나 막대 차트와 같은 다른 플롯 유형과 결합하여 보다 포괄적인 분석을 할 수 있습니다.
버터플라이 플롯:
버터플라이 플롯으로 데이터의 잠재력 활용하기
시그마플롯 16의 버터플라이 플롯을 사용하면 데이터 분석의 수준을 한 단계 높일 수 있습니다. 지금 무료 평가판을 다운로드하여 이 혁신적인 시각화 도구의 강력한 기능을 경험해 보세요.
새로운 그래프 유형(매크로를 통한)
버터플라이 플롯으로 데이터 시각화의 힘 발휘하기
시그마플롯 16은 데이터 시각화를 위한 강력한 새 매크로인 버터플라이 플롯을 제공합니다. 이 혁신적인 매크로는 두 데이터 집합을 나란히 시각적으로 비교하여 숨겨져 있을 수 있는 인사이트를 발견할 수 있는 강력한 방법을 제공합니다.
버터플라이 플롯이란 무엇인가요?
버터플라이 플롯은 두 데이터 세트 간의 차이를 강조하기 위해 독특한 시각적 스타일을 활용하는 막대형 차트의 한 유형입니다. 막대의 길이와 관련 오차 막대를 비교하여 중요한 변화를 쉽게 식별할 수 있습니다.
이 매크로는 데이터 워크시트의 서로 다른 두 그룹, 이벤트 또는 카테고리를 사용하여 나비형 차트를 그립니다.
입력 데이터:
열 제목 – 열 제목을 변경하려면 워크시트 열을 선택하고 오른쪽 클릭 을 클릭하고 열 제목 옵션을 선택합니다. 팝업 상자에서 열 제목을 변경할 수 있습니다. 선택한 열 제목 셀을 두 번 클릭하여 이 작업을 수행할 수도 있습니다. 열 제목을 사용하지 않는 경우에는 표시 값을 비워 두세요.
행 제목 – 행 제목을 변경하려면 워크시트 열을 선택하고 오른쪽 클릭 을 클릭하고 옵션 열 제목을 선택합니다. 팝업 상자에 옵션 을 클릭하여 행 제목을 변경합니다. 선택한 행 제목 셀을 두 번 클릭하고 워크시트에서 직접 세부 정보를 입력하는 방법으로도 변경할 수 있습니다. 행 제목을 사용하지 않는 경우 표시 값을 비워 두세요.
매크로 실행하기 매크로를 실행하면 팝업 메뉴에서 그룹 1과 그룹 2에 데이터를 할당할 수 있습니다.
인접한 열에 버터플라이 데이터를 입력합니다.
매크로를 실행하려면 ‘확인’ 버튼을 클릭합니다.
출력
해당 버터플라이 플롯은 아래와 같습니다:
시그마플롯 v16의 새로운 버터플라이 플롯 적용 분야.
1. 의료 및 의학:
- 임상 시험 데이터: 서로 다른 그룹 간의 치료 결과를 비교합니다.
- 환자 인구 통계: 치료 그룹 간 환자 특성의 차이를 분석합니다.
- 질병 진행: 시간 경과에 따른 질병 마커의 변화를 추적하세요.
2. 환경 과학:
- 기후 변화 분석:시간 경과에 따른 온도 및 강수량 데이터를 비교하세요.
- 오염 모니터링: 다양한 위치의 오염 물질 수준을 분석하세요.
- 생물 다양성 연구: 다양한 생태계의 종 다양성을 비교합니다.
3. 사회 과학:
- 소셜 설문조사: 서로 다른 그룹 간의 설문조사 질문에 대한 응답을 비교합니다.
- 선거 분석: 투표 패턴과 추세를 시각화합니다.
- 여론 조사: 다양한 이슈에 대한 여론을 분석하세요.
4. 비즈니스 및 마케팅:
- 판매 실적: 다양한 제품 또는 지역의 판매 수치를 비교합니다.
- 시장 점유율 분석: 시간 경과에 따른 시장 점유율 추세를 시각화합니다.
- 고객 만족: 다양한 제품 또는 서비스에 대한 고객 만족도를 비교하세요.
5. 재무 분석:
- 주식 실적 비교: 특정 기간 동안 두 주식의 성과를 시각화합니다.
- 재무 비율 분석하기: 다양한 회사 또는 기간의 재무 비율을 비교하세요.
- 경제 지표 추적: GDP, 인플레이션, 실업률과 같은 경제 지표의 변화를 모니터링하세요.
버터플라이 플롯은 데이터를 효과적으로 시각화하여 추세를 파악하고, 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 인사이트를 명확하게 전달할 수 있도록 도와줍니다.
시그마플롯 v16에서 버터플라이 플롯의 주요 이점:
- 간단하고 직관적입니다: 버터플라이 플롯은 통계 지식이 없는 사람도 쉽게 이해하고 해석할 수 있습니다.
- 효과적인 비교: 두 개 이상의 데이터 집합의 분포를 빠르게 비교하여 추세, 이상값 및 유의미한 차이를 식별합니다.
- 사용자 지정 가능한 시각화: 색 구성표, 레이블, 주석 등 특정 요구와 선호도에 맞게 버터플라이 플롯을 맞춤 설정할 수 있습니다.
신뢰도 및 예측 밴드:
시그마플롯 16으로 신뢰도 및 예측 밴드를 사용하여 데이터 분석의 힘을 발휘하세요:
신뢰도 및 예측 구간이란 무엇인가요?
신뢰도 및 예측 밴드는 회귀의 적합도를 평가하고 미래의 데이터 포인트를 예측하는 데 사용됩니다.
시그마플롯의 이 기능을 사용하면 회귀에 대한 신뢰도 및 예측 구간을 쉽게 만들 수 있습니다. 이전 버전의 제품에서는 신뢰도 및 예측 라인만 지원했지만, 이제 사용자는 동일한 밴드를 만들 수 있습니다.
입력 데이터
도움말 탭을 클릭하고 비선형 회귀 탭을 선택합니다. 가중 회귀 워크시트를 두 번 클릭하여 회귀 분석에 사용할 샘플 데이터 집합을 엽니다.
분석 탭을 선택하고 회귀 마법사를 클릭합니다. 회귀 유형을 선택합니다. 회귀 유형을 선택한 후 회귀 마법사에서 다음을 클릭합니다(이 예에서는 선형 회귀를 선택했습니다).
워크시트를 클릭하고 그래프의 열을 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
출력:
신뢰도 및 예측 밴드가 라인과 함께 생성됩니다.
시그마플롯 v16의 새로운 신뢰도 및 예측 밴드의 적용 분야.
1. 과학 연구
생물학 및 의학:
- 질병 진행 모델링
- 임상시험 데이터 분석
- 약물 효능 및 안전성 예측
화학:
- 계측기 및 측정값 보정
- 화학 반응 모델링
물리학:
- 실험 데이터 분석
- 물리적 현상 예측
2. 엔지니어링
- 구조 공학: 구조물의 신뢰성 및 안전성 평가
- 기계 공학: 설계 최적화 및 성능 예측
- 전기 공학: 회로 동작 분석 및 시스템 성능 예측
3. 경제 및 금융
- 재무 모델링: 주가, 금리, 경제 지표 예측하기
- 위험 평가: 재무 모델의 불확실성 정량화
- 경제 예측: 경제 성장률 및 인플레이션율 예측하기
4. 사회 과학
- 심리학: 인간 행동 및 인지 모델링
- 사회학: 사회 트렌드 및 패턴 분석
- 정치학: 선거 결과 및 여론 예측하기
신뢰도 및 예측 밴드를 사용하면 연구자와 분석가는 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 더 자신 있게 결과를 전달할 수 있습니다.
시그마플롯 v16의 신뢰도 및 예측 밴드의 주요 이점:
- 향상된 데이터 해석: 불확실성을 시각화하고 신뢰도가 높거나 낮은 영역을 식별합니다.
- 의사 결정 개선: 위험을 정량화하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
- 더 나은 모델 평가: 모델 적합성을 평가하고 이상값/이상 징후를 식별합니다.
- 효과적인 커뮤니케이션: 결과의 불확실성과 가변성을 명확하게 전달합니다.
오류 표시줄:
불확실성을 정밀하게 시각화합니다: 시그마플롯 v16의 오차 막대 도입
에러 밴드란 무엇인가요?
오차 막대는 데이터 시각화에서 중요한 도구로, 데이터의 신뢰성과 변동성에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 오차 막대는 신뢰 구간, 표준 오차, 표준 편차 또는 기타 관련 수량을 나타낼 수 있습니다. 오차 막대는 불확실성을 시각화함으로써 데이터의 오해를 방지하고, 정밀도를 과대평가하는 것을 방지하며, 그룹 간의 유의미한 차이를 강조하는 데 도움이 됩니다.
입력 데이터
시그마플롯 v16에서는 각 그래프 유형에서 아래에 언급된 그래프 스타일에 대해 에러 밴드 지원이 제공됩니다:
- 분산형 플롯
- 선 및 분산형 차트
단순 분산 오류 막대:
보고된 측정값의 오차 또는 불확실성을 나타내기 위해 그래프에 사용되는 데이터의 변동성을 그래픽으로 표현한 것입니다.
시그마플롯에는 분산형 차트와 맞춤 커브의 오차 막대를 이해하는 데 사용할 수 있는 샘플 데이터가 있습니다.
이미지: 오류 플롯 데이터와 해당 그래프가 있는 분산형 차트 포함
오차 막대 및 맞춤 커브가 있는 산점도의 그래프 아이콘을 두 번 클릭하면 위 데이터에 대해 아래 그래프가 생성됩니다.
출력:
오차 막대가 있는 이 선형 및 분산형 차트에는 다음이 포함됩니다:
시그마플롯 v16의 에러 막대 적용 영역:
오차 막대는 다양한 과학 및 엔지니어링 분야에 적용할 수 있는 다용도 도구입니다. 다음은 시그마플롯에서 오차 막대의 몇 가지 일반적인 활용 사례입니다:
과학적 연구:
- 생물학 및 의학: 치료 효과를 비교하고, 생물학적 측정을 분석하고, 실험의 정밀도를 평가합니다.
- 화학: 불확실성을 정량화하고, 분석 방법을 비교하고, 재현성을 평가합니다.
- 물리학: 실험 데이터를 분석하고 측정 오차를 추정합니다.
엔지니어링:
- 기계 공학: 제조 변동성을 평가하고 구성 요소의 신뢰성을 평가합니다.
- 전기 공학: 회로 성능을 분석하고 측정 오차를 추정합니다.
기타 필드:
- 환경 과학: 환경 변수를 모니터링하고 변동성을 평가합니다.
- 사회 과학: 설문조사 데이터와 실험 결과를 분석합니다.
- 경제학: 경제 동향을 모델링하고 결과를 예측합니다.
시그마플롯 v16의 새로운 에러 밴드 사용의 주요 이점:
향상된 데이터 해석: 데이터의 불확실성과 가변성을 시각화합니다.
의사 결정 개선: 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다. 3.
효과적인 커뮤니케이션: 데이터와 그 한계를 다른 사람에게 명확하게 전달하기
여러 Excel 시트 가져오기 매크로
새로운 매크로를 사용하여 여러 Excel 시트 가져오기로 워크플로 간소화하기
Excel 다중 시트 가져오기 매크로란?
이 기능을 사용하면 Excel 파일에서 정의된 범위의 여러 시트를 쉽게 가져올 수 있습니다. 사용자는 서로 다른 범위로 여러 시트를 가져올 수 있습니다. 가져오기 문과 함께 모든 시트에 대해 추가 문을 추가해야 합니다. 이는 이전 버전에서 첫 번째 시트만 가져올 수 있다는 점을 고려할 때 이전 버전과의 호환성을 지원하기 위해 동일하게 유지됩니다(엑셀 파일에서 첫 번째 시트만 가져오는 이전 버전과의 호환성을 지원하기 위해 동일하게 유지됩니다).
입력 데이터
Excel 통합 문서에서 여러 시트를 가져오는 단계:
데이터를 가져와야 하는 새 워크시트 또는 기존 워크시트를 엽니다.
매크로 대화 상자를 열고 매크로 탭을 두 번 클릭합니다. 팝업 상자가 나타나면 옵션 목록이 열리고 'Excel 파일 여러 장 가져오기'를 선택한 다음 편집을 누릅니다.
출력
이 샘플에서는 데이터의 행과 열이 정의된 두 개의 워크시트를 가져왔습니다. 데이터 1과 데이터 2로 명확하게 표시되어 있습니다.
시그마플롯 v16에서 매크로를 사용하여 여러 Excel 시트를 가져오기 위한 주요 응용 분야:
임상 연구: 여러 임상 시험에서 대규모 데이터 세트를 가져옵니다.
생의학 연구: 다양한 실험 및 연구 데이터 분석
환경 과학: 여러 모니터링 스테이션 또는 현장 조사에서 데이터를 가져옵니다.
재무: 여러 재무 보고서 또는 데이터베이스에서 데이터를 가져옵니다.
사회 과학: 설문조사, 여론조사 또는 인구조사 데이터에서 데이터를 가져옵니다.
엔지니어링 및 제조: 여러 테스트 또는 프로덕션 실행에서 데이터를 가져옵니다.
시그마플롯 v16에서 매크로를 사용하여 여러 Excel 시트 가져오기의 주요 이점:
시간 효율성: 가져오기 프로세스를 자동화하여 시간을 절약하세요.
오류 감소: 수동 데이터 입력과 관련된 오류 최소화
생산성 향상: 데이터 입력이 아닌 데이터 분석과 해석에 집중하세요.
향상된 데이터 무결성: 데이터 일관성 및 정확성 보장
워크플로 개선: 데이터 분석 워크플로우 간소화
시그마플롯 v16은 이제 대용량 데이터를 지원합니다:
대규모 데이터 집합을 위한 데이터 분석 역량 강화
시그마플롯 16으로 대용량 데이터의 데이터 과제를 정복하세요:
시그마플롯 16은 대규모 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 시그마플롯 16은 아키텍처를 개선하여 성능이나 정확도 저하 없이 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있도록 지원합니다.
입력 데이터
다음은 시그마플롯 v16의 대규모 데이터 집합의 예입니다:
출력 데이터
다음은 대규모 데이터 집합을 사용한 몇 가지 그래프 출력 샘플입니다.
대용량 데이터를 위한 시그마플롯 16의 주요 적용 분야:
유전체학 및 생물정보학: 대규모 게놈 및 단백질체 데이터를 분석합니다.
임상 시험: 방대한 양의 임상시험 데이터 처리 및 분석
환경 과학: 환경 모니터링 연구의 대규모 데이터 세트를 처리합니다.
재무 분석: 대규모 재무 데이터 세트를 분석하여 추세와 패턴을 파악하세요.
사회 과학: 대규모 설문조사 데이터와 인구 연구를 분석합니다.
대용량 데이터를 위한 시그마플롯 16의 주요 이점:
- 효율적인 데이터 처리: 대규모 데이터 세트를 원활하게 처리하고 분석하세요.
- 향상된 성능: 더 빠른 처리 시간과 원활한 워크플로를 경험하세요.
- 향상된 비주얼리제이션: 복잡한 데이터로도 명확하고 유익한 비주얼리제이션을 만들 수 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 결과: 분석의 정확성과 정밀성을 믿으세요.
실제 애플리케이션:
- 유전체학 및 생물정보학: 대규모 게놈 및 단백질체 데이터를 분석합니다.
- 임상 시험: 방대한 양의 임상시험 데이터를 처리하고 분석하세요.
- 환경 과학: 환경 모니터링 연구의 대규모 데이터 세트를 처리합니다.
- 재무 분석: 대규모 재무 데이터 세트를 분석하여 추세와 패턴을 파악하세요.