جرافيتي ذ.م.م
مواصفات المنتج
اكتشف أحدث الإضافات إلى قدرات إحصائيات SYSTAT 13
توقع تباين خطأ السلاسل الزمنية مع ARCH وGARCH
تفترض إجراءات تحليل السلاسل الزمنية التقليدية أن تباين المصطلحات العشوائية (الخطأ) في السلسلة ثابت مع مرور الوقت. ومع ذلك، من الناحية العملية، تظهر سلاسل معينة، وخاصة في المجال المالي، تقلبات بمستويات مختلفة من التباين في فترات مختلفة. من أجل التقاط هذه الظاهرة وتمثيلها، تم تطوير نماذج الانحدار الذاتي المشروط للتغاير المتجانس (ARCH). هنا يتم تمثيل التباين عند كل نقطة من السلسلة باستخدام الاضطرابات السابقة في السلسلة. يتطلب نموذج ARCH عمومًا عددًا كبيرًا من المعلمات لالتقاط ديناميكيات تباين الخطأ بنجاح. إن نموذج الانحدار الذاتي الشرطي المتغاير (GARCH)، من خلال إدخال مصطلحات انحدار ذاتي إضافية لتباين الأخطاء، يساعد في تحقيق تحليل المعلمات في النمذجة.
يوفر تحديث تحليل السلاسل الزمنية لـ SYSTAT 13 ما يلي:
- اختبارات الفرضيات لتأثيرات ARCH: يتم توفير اختبارات McLeod وLagrange Multiplier المعروفة لهذا الغرض.
- تقدير معلمات نموذج ARCH وGARCH من خلال تطبيقات مختلفة (BHHH وBFGS وNewton-Raphson) لطريقة الاحتمالية القصوى مع خيارات مختلفة لمعايير التقارب.
- توقعات لتباينات الخطأ باستخدام تقديرات المعلمة.
- اختبار جاركي بيرا لطبيعية الأخطاء.
ابحث عن أفضل المتنبئين مع أفضل انحدار للمجموعات الفرعية
في تطوير نموذج الانحدار المتعدد (الخطي)، سيكون من الجيد أن يكون عدد المتنبئين في النموذج الذي تم تطويره صغيرًا دون التضحية بالقدرة التنبؤية. أفضل انحدار المجموعات الفرعية يعالج هذه المشكلة.
- يجد SYSTAT 13 أفضل النماذج (اختيار المتنبئين) لعدد معين من المتنبئين، ويختلف العدد من واحد إلى العدد الإجمالي المتاح في مجموعة البيانات.
- يتم تحديد أفضل نموذج من خلال معايير مختلفة مثل R2، وR2 المعدل، وMallows Cp، وMSE، وAIC، وAICC، وBIC.
- يعرض SYSTAT 13 بعد ذلك إجراء تحليل انحدار كامل لمجموعة البيانات التي اختارها المستخدم (مثل مجموعة التدريب أو مختلفة) على أفضل نموذج تم اختياره بواسطة أي من المعايير.
فحص مدى ملاءمة النماذج الإحصائية باستخدام التحليل العاملي التوكيدي
تتضمن ميزة التحليل العاملي في SYSTAT 13 الآن التحليل العاملي التوكيدي (CFA).
- يمكن استخدام CFA لاختبار هيكل العامل المفترض بناءً على معرفة مسبقة حول العلاقة بين المتغيرات المرصودة (الواضحة) والمتغيرات الكامنة.
- مع CFA، يسمح SYSTAT للمستخدمين بتحديد المتغيرات المرصودة، ومجموعة من المتغيرات الكامنة، وبنية التباين والتباين الخاصة بهم.
- يمكن استخدام مخطط المسار لتحديد النموذج المفترض.
- يقوم SYSTAT 13 بتقدير معلمات نموذج CFA باستخدام أحد خيارات التقدير التالية: الاحتمالية القصوى والمربعات الصغرى المعممة والمربعات الصغرى المرجحة.
- يوفر SYSTAT 13 مجموعة واسعة من مؤشرات جودة الملاءمة لقياس درجة توافق نموذج العامل المفترض مع البيانات. بعض المؤشرات المعروفة المتوفرة هي: مؤشر جودة الملاءمة (GIF)، جذر متوسط مربع المتبقي (RMR)، مؤشر جودة الملاءمة البخل (PGFI)، AIC، BIC، مقياس ماكدونالدز لليقين، ومؤشر عدم اليقين. -مؤشر الملاءمة الطبيعي (NNFI).
جرب SYSTAT 13s أحدث قدرة على الانحدار: الانحدار متعدد الحدود
يوفر SYSTAT 13 حسابًا مباشرًا للانحدار متعدد الحدود على متغير مستقل واحد. الميزات الرئيسية هي:
- يمكن أن يصل ترتيب كثير الحدود إلى 8.
- إلى جانب تركيب كثيرات الحدود في الأشكال القياسية، يوفر SYSTAT 13 انحدارًا متعدد الحدود متعامدًا.
- يقدم SYSTAT 13 تقارير عن جودة الإحصائيات الملائمة (R2 وR2 المعدلة) وANOVA مع قيم p لجميع النماذج، بدءًا من الترتيب المحدد من قبل المستخدم، وصولاً إلى الترتيب الخطي (الترتيب = 1).
- يوفر SYSTAT 13 مخططات الفاصل الزمني للثقة والتنبؤ إلى جانب التقديرات، ومخطط للقيم المتبقية مقابل القيم المتوقعة، مثل الرسوم البيانية السريعة.
أضف اللغة البولندية إلى بحثك باستخدام الرسوم البيانية المذهلة ثنائية وثلاثية الأبعاد
يقدم SYSTAT 13 رسومات ثنائية الأبعاد جذابة بصريًا ومثالية للنشر، ورسومات ثلاثية الأبعاد مذهلة تضفي عامل نجاح باهرًا على أي بحث أو عرض تقديمي للأعمال. يأتي SYSTAT 13 مليئًا بميزات التحرير الرسومية الجديدة، مثل:
- خيارات ألوان أكثر ثراءً: حدد أي لون للرسوم البيانية الخاصة بك من قيم مكوناتها الحمراء والخضراء والزرقاء.
- قدرات التحرير الجديدة: تحرير حجم الرسم البياني واللون والمحاور والأساطير وعرض الحدود وما إلى ذلك باستخدام مربعات الحوار التفاعلية.
- تحرير التدرج اللوني الجديد: يمنحك SYSTAT 13 تحكمًا دقيقًا في التدرج اللوني والنمط على أسطح الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد.
- ميزات جديدة لوضع العلامات على الرسم البياني: إنشاء تسميات حالة رقمية في المخططات وشاشات العرض متعددة المتغيرات والخرائط. قم بتسمية النقاط في مخططات النقاط.
استكشف تحسينات SYSTAT 13s على أساليبها الإحصائية الحالية
استمتع بميزات أكثر قوة للاختبار والانحدار والجدولة المتقاطعة مع SYSTAT 13. توفر ميزة تحليل التباين الآن:
- اختبار ليفينس على أساس المتوسط لاختبار تجانس التباينات.
- أمر SUBCAT يصنف العوامل المطلوبة لغرض التحليل فقط.
ترقيات الإحصاءات الأساسية
تتضمن تحديثات الإحصائيات الأساسية في SYSTAT 13 ما يلي:
- الخطأ المعياري وفاصل الثقة للوسط المشذب.
- متوسط Winsorized والخطأ المعياري وفاصل الثقة.
- وضع العينة والوضع يعتمد على تقدير كثافة النواة للبيانات.
- النطاق الربيعي
ترقيات تحليل Bootstrap
في الإصدارات السابقة، قام SYSTAT بتحليل مخرجات التمهيد، وتلخيص الأجزاء الرئيسية للمخرجات من خلال الرسوم البيانية، وحساب أنواع مختلفة من تقديرات التمهيد، وتحيزاتها، والأخطاء القياسية، وفترات الثقة، والقيم الاحتمالية. في SYSTAT 13، تمت إضافة هذه الميزة إلى اختبار الفرضيات وتم تحسينها في انحدار المربعات الصغرى.
- في اختبار الفرضية، يوفر SYSTAT 13 قيمًا p مستندة إلى التمهيد ورسومًا بيانية لإحصائيات الاختبار التي تم الحصول عليها من عينات التمهيد. وبصرف النظر عن القيم الاحتمالية المعتادة للاختبارات، يمكن للمستخدمين الآن طلب القيم الاحتمالية المستندة إلى التمهيد في جميع الاختبارات للمتوسط (عينة واحدة z، عينة واحدة t، عينتان z، عينتان t، مقترنة t، بواسون) والتباين (تباين واحد، تباينان والعديد من الفروق)
- في الانحدار الخطي للمربعات الصغرى، تم تضمين خيار التمهيد المتبقي. يتم بعد ذلك حساب تقديرات Bootstrap لمعاملات الانحدار وتحيزاتها والأخطاء المعيارية وفترات الثقة بناءً على ذلك.
ترقيات الجدولة التبادلية
تتضمن التحديثات المتوفرة في ميزة الجدولة الترافقية (XTAB) ما يلي:
- الخطر النسبي: في جدول 2 × 2، الخطر النسبي هو نسبة نسب الحالات التي لها نتيجة إيجابية في المجموعتين المحددتين حسب الصف أو العمود. المخاطر النسبية هي مقياس شائع لارتباط المتغيرات الثنائية.
- الوضع: يوفر SYSTAT 13 خيارًا لسرد فئات N الأولى فقط في جدول أحادي الاتجاه (توزيع التردد). يتم ذلك عن طريق إضافة خيار MODE = N إلى أمر PLENGTH داخل XTAB.
- تم تصنيف المخرجات بشكل مناسب بناءً على نوع الجدول، وإعادة تنظيم جدول المقاييس.
ترقيات اختبار الفرضية
تم تعزيز ميزة اختبار الفرضية عن طريق إضافة اختبارات للمتجهات المتوسطة للبيانات متعددة المتغيرات.
- اختبار Hotellings T2 لعينة واحدة لمتوسط متجه البيانات متعددة المتغيرات المساوية لمتجه معروف.
- اختبار Hotellings T2 المكون من عينتين للمساواة بين ناقلين متوسطين للبيانات متعددة المتغيرات.
بالنسبة لعينتين z، وعينتين t، واختبار تباينين، يمكن للمستخدمين الآن إدخال البيانات مباشرة في تخطيط حيث تظهر البيانات عبر العينات في أعمدة مختلفة. هذا بالإضافة إلى التخطيط المفهرس الحالي.
الانحدار اللوجستي
يوفر SYSTAT 13 طرقًا أكثر سهولة لتحليل نماذج الاختيار الثنائية ومتعددة الحدود والشرطية والمنفصلة. خاصة:
- واجهة مستخدم مبسطة وسهلة وبنية سطر الأوامر لتحليل نماذج الاختيار الثنائية ومتعددة الحدود والشرطية والمنفصلة بشكل منفصل.
- خيار لتحديد المستوى المرجعي لنماذج الاستجابة الثنائية ومتعددة الحدود.
- شكل أبسط من بيانات الإدخال لتحليل دراسات الحالات والشواهد المتطابقة مع حالة واحدة وأي عدد من عناصر التحكم لكل مجموعة.
- بالنسبة لنماذج الاختيار المنفصلة، يوفر SYSTAT 13 تخطيطين للبيانات: مجموعة الاختيار وحسب الاختيار لنمذجة اختيارات الأفراد استجابةً لخصائص الاختيارات.
الاختبارات اللابارامترية
تتضمن التحديثات في الاختبارات اللامعلمية ما يلي:
- اختبار Jonckeere-Terpstra كبديل لاختبار مان-ويتني: يستخدم الاختبار عندما يتم طلب العلاجات من حيث الاستجابة. يعتمد هذا الاختبار على مجموع تعدادات k(k-1)/2 Mann-Whitney (لعلاجات k).
- اختبار فليجنر-وولف كبديل لاختبار مان-ويتني: يستخدم الاختبار عندما تعمل إحدى المعالجات كضابط، لاختبار تكافؤ الاستجابة للتحكم مقابل جميع المعالجات الأخرى، مع وجود بديل أحادي الجانب. هذا هو اختبار مان ويتني مع مجموعتين عندما تكون مجموعة التحكم عبارة عن مجموعة واحدة وجميع المعالجات الأخرى معًا تشكل مجموعة أخرى.
- اختبارات لاحقة (مقارنات متعددة) لـ Dwass-Steel-Critchlow-Fligner وConover-Inman والتي يمكن استخدامها كمتابعة عندما يظهر اختبار Kruskal-Wallis أهمية.
- اختبار المقارنة المتعددة بسبب كونوفر كمتابعة لاختبار فريدمان الذي يظهر الأهمية.