SigmaStat v1.0 with ARAI — AI powered Statistical Analysis Scientists Can Stand Behind
Every breakthrough begins with confidence in your data. SigmaStat gives scientists, engineers, researchers, educators, and students a comprehensive statistical environment for transforming complex data into meaningful, defensible conclusions.
140+
Proven statistical methods
2
Native platforms — Mac & Windows
"MAC version coming soon"
1
Private, on-device AI assistant
افهم بياناتك
قم بمراجعة التوزيعات، وتلخيص الملاحظات، وتحديد الأنماط قبل بدء التحليل.
اختر الطريقة المناسبة
استخدم مجموعات الأسئلة المنظمة، والإرشادات الإحصائية، ونظام ARAI لمطابقة الطريقة مع السؤال.
إجراء تحليلات إحصائية دقيقة
استخدم الأساليب التي أثبتت فعاليتها في المقارنات بين المجموعات، والانحدار، وتحليل البقاء، وغيرها.
فهم النتيجة
انتقل من النتائج إلى الرؤى من خلال تقارير واضحة، وإرشادات سياقية، ومساعدة ذكية.
مشاركة استنتاجات يمكن الدفاع عنها
إنشاء رسوم بيانية احترافية وتقارير قابلة للتخصيص لأغراض النشر والمراجعة واتخاذ القرارات.
نظرة عامة
صُمم ليلائم كل مرحلة من مراحل البحث العلمي.
يجمع برنامج SigmaStat بين المنهجية الإحصائية المثبتة الفعالية وسير العمل البديهي في مجالات البحث والتدريس والتحقق الهندسي والتطوير الصيدلاني وجودة التصنيع والنشر العلمي. استكشف التوزيعات، واختبر الفرضيات، وقم بنمذجة العلاقات، وفسر النتائج دون إغفال السؤال العلمي.
بدءًا من التدريس الجامعي وصولاً إلى أبحاث الدكتوراه والبحث والتطوير الصناعي، يتكيف برنامج SigmaStat مع متطلبات العمل، مع تحديث التجربة من خلال الأداء المتوافق مع مختلف الأنظمة الأساسية، وإمكانية الوصول الأوسع نطاقًا، وتقليل عقبات التثبيت.
جاهز للبحث
تحليل البيانات التجريبية باستخدام الأساليب الإحصائية الراسخة المتبعة في مختلف التخصصات العلمية والهندسية.
متعدد المنصات
اعمل بشكل أصلي على نظامي macOS وWindows مع تجربة متسقة في جميع الفصول الدراسية والمختبرات وفرق البحث.
مصمم لتحقيق الإنتاجية
اقضِ وقتًا أقل في تهيئة البرامج، ووقتًا أطول في تحليل الأدلة وتفسير النتائج، وتوصيل النتائج التي توصلت إليها.
الاختبارات الإحصائية
مجموعة أدوات إحصائية شاملة.
ما الذي تسعى إلى معرفته من بياناتك؟ يُنظم برنامج SigmaStat مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية حول السؤال العلمي — مما يساعد المستخدمين على وصف الملاحظات، ومقارنة المجموعات، وقياس العلاقات، ووضع نماذج للنتائج، وتحليل معدلات البقاء، وتقليل التعقيد.
صف
صف بياناتك
احرص على تكوين فهم راسخ لبياناتك قبل تحليلها — قم بتلخيص التوزيعات واكتشف الأنماط في مرحلة مبكرة.
الإحصاء الوصفي
جداول التردد أحادية الاتجاه
التحقق من صحة
اختبار الطبيعة
تحقق مما إذا كانت بياناتك تستوفي الافتراضات المطلوبة للطرق البارامترية قبل اختيار الاختبار.
اختبار الطبيعة
مجموعة واحدة
تحليل مجموعة واحدة
تحديد ما إذا كانت العينة تختلف بشكل ذي دلالة إحصائية عن قيمة معروفة أو مفترضة.
اختبار t لعينة واحدة
اختبار الرتب الموقّع لعينة واحدة
مجموعتان
مقارنة مجموعتين
تقييم الاختلافات بين مجموعتين مستقلتين، سواء كانت البيانات عادية أو غير معلمية.
اختبارات t
اختبار مجموع الرتب
قبل / بعد
دراسات المقارنة بين الحالة السابقة والحالة اللاحقة
قياس التغير داخل نفس المجموعات من خلال مقارنة الملاحظات المزدوجة.
اختبار تي المزدوج
اختبار الترتيب الموقّع
مجموعات متعددة
مقارنة مجموعات متعددة
تحليل التجارب التي تشمل مجموعات متعددة، بما في ذلك التصاميم العواملية والتباين المشترك.
تحليل التباين أحادي الاتجاه (ANOVA)
تحليل التباين ثنائي الاتجاه (ANOVA)
تحليل التباين ثلاثي الأبعاد (ANOVA)
تحليل التباين (ANOVA) على الرتب
تحليل التباين المعدل لعوامل الاختلاف (ANCOVA) أحادي الاتجاه
القياسات المتكررة
القياسات المتكررة
تحليل الملاحظات المتكررة من نفس المشاركين مع مراعاة التباين داخل كل مشارك.
تحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه مع إعادة الترتيب
تحليل التباين (ANOVA) ثنائي الاتجاه مع إعادة الترتيب
تحليل التباين (ANOVA) للرتب
تصنيفي
المعدلات والنسب
تحليل البيانات التصنيفية والنسب وجداول الارتباط الشائعة في مجال البحوث الطبية الحيوية والسريرية.
اختبار Z
اختبار كاي-مربع
اختبار فيشر الدقيق
اختبار ماكنيمار
المخاطر النسبية
نسبة الاحتمالات
العلاقات
تحليل الارتباط
قياس قوة واتجاه العلاقات بين المتغيرات.
معامل بيرسون للمنتج-اللحظة
ترتيب رتب سبيرمان
التنبؤ
تحليل الانحدار
نمذجة العلاقات ووضع تنبؤات موثوقة، بدءًا من عمليات الملاءمة الخطية وصولاً إلى التقنيات المتقدمة متعددة المتغيرات.
خطي
الخطي المتعدد
تدريجيًا
أفضل مجموعة فرعية
متعدد الحدود
اللوجستيات المتعددة
ديمينغ
القياسات المتكررة
المكونات الرئيسية
قلل من تعقيد البيانات وحدد المتغيرات التي تسهم بشكل أكبر في التباين الموجود في مجموعة البيانات الخاصة بك.
تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
الوقت حتى وقوع الحدث
تحليل البقاء
قارن توزيعات البقاء على قيد الحياة ومخاطر النموذج بمرور الوقت باستخدام أدوات مخصصة لـ«الوقت حتى وقوع الحدث».
كابلان-ماير — مجموعة واحدة
اختبار لوج-رانك
اختبار جيهان-بريسلو
انحدار كوكس — المخاطر النسبية
انحدار كوكس — النموذج الطبقي
ARAI — الذكاء والمساعدة المدعومان بالذكاء الاصطناعي
ARAI — الذكاء والمساعدة المدعومان بالذكاء الاصطناعي
ARAI هي طبقة الذكاء الخاصة بـ SigmaStat والمثبتة على الجهاز. وهي تساعد المستخدمين على التنقل داخل التطبيق، وفهم المفاهيم الإحصائية، واستكشاف مدى ملاءمة الطرق المختلفة، والعمل بثقة أكبر — دون الحاجة إلى إرسال البيانات أو الأسئلة إلى خدمات خارجية.
إرشادات إحصائية قائمة على أسس راسخة
يستجيب نظام البحث المحلي للأسئلة بالاعتماد على دليل SigmaStat، ومحتوى الدعم الفني، والأوراق البحثية، والمواد المرجعية الإحصائية المختارة بعناية.
خاص، محلي، وغير متصل بالإنترنت
تعمل جميع وظائف ARAI على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. ولا يتم أبدًا إرسال الأسئلة أو البيانات أو التفاعلات إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية — دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
الذكاء عبر مسار العمل
اطرح أسئلة مفاهيمية، وافهم متى تكون الأساليب ذات صلة، ووضح المصطلحات، واستكشف المناهج التحليلية دون مغادرة برنامج SigmaStat.
الرسوم البيانية والتصوير المرئي
اعرض نتائجك بثقة.
انتقل من النتائج الإحصائية إلى التواصل العلمي الواضح بفضل مكتبة واسعة من الرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد، وتصورات النتائج التي يتم إنشاؤها تلقائيًا، والتقارير القابلة للتخصيص والمناسبة للمراجعة والعرض والنشر.
أنواع الرسوم البيانية ثنائية الأبعاد
- الرموز المبعثرة (11 نوعًا)، الخطوط (12 نوعًا)، الرموز المبعثرة والخطوط (15 نوعًا)
- أشرطة عمودية وأفقية (4)، أشرطة مجمعة (4)
- شريط مكدس عموديًا
- مخططات المساحات (4 أنواع)
- الرادار (4 أنواع)
أنواع الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد
- تشتت
- الخط — المسار
- شبكة
- الشلال
تحويل
- التحويل السريع
- تحويل محدد من قبل المستخدم
- التحويل الإحصائي
المستشار الإحصائي
- يرشدك «معالج المستشار» خلال عملية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب
الرسوم البيانية للنتائج الإحصائية
- الرسوم البيانية للنتائج التي تم إنشاؤها تلقائيًا للاختبار الإحصائي المناسب
التقارير الإحصائية
- لون خلفية قابل للتخصيص وجداول محددة مسبقًا أو مخصصة
- تقارير تدعم ميزة التكبير/التصغير وتحتوي على إشارات مرجعية وفهرس
- العناوين العلوية والسفلية وأرقام الصفحات
الرسوم البيانية والتصوير المرئي
اربط بين الأدوات التي يستخدمها مختبرك بالفعل.
يتكامل برنامج SigmaStat مع سير العمل الحالي في مجالي البحث والهندسة من خلال قراءة البيانات وكتابتها وتبادلها مع التنسيقات الشائعة الاستخدام في المجالات المختبرية والإحصائية وجداول البيانات والبرمجة وقواعد البيانات.
01. الاستيراد
- مجموعات بيانات SAS (.sd2، .sas7bdat)
- مجموعات بيانات Minitab (.mtw، .mpj)
- ASCII و CSV و Excel (.xls، .xlsx)
- أي قاعدة بيانات متوافقة مع معيار ODBC
- استعلامات SQL على الجداول، والاستيراد الانتقائي
- ملفات R و Statistica و Matlab و Stata و JMP
- دعم JDBC إلى جانب ODBC
02. العمل
- شريط «الصيغة» — تعديل قيم الخلايا مباشرةً
- تطبيق الصيغ على الخلايا
- إدراج الألوان والرموز وأنماط الخطوط
- تنسيقات عرض الخلايا المخصصة
- تنسيق محتوى الخلية
03. التحويل
- ملفات SAS (.sd2)
- ملفات Minitab (.mtw، .mpj)
- نص ASCII، مع فواصل جدولة، فواصل، Excel، DIF
- تصدير الرسوم البيانية والتقارير بصيغ PDF وPSD وHTML
- ملفات R و Statistica و Matlab و Stata و JMP