Allgemeine Merkmale

Statistische Merkmale

Analyse von Varianz und Kovarianz

  • Unabhängige und gepaarte t-Tests für zwei Stichproben, t-Test für eine Stichprobe
  • Ein-, zwei- und dreifache ANOVA
  • Ein- und zweifach wiederholte Messungen und gemischte ANOVA
  • Einweg ANCOVA mit mehreren Kovariaten

Nichtparametrische Tests

  • Vorzeichenbehafteter Rangtest bei einer Stichprobe
  • Mann-Whitney-Rangsummentest
  • Wilcoxon-Rangtest mit Vorzeichen
  • Kruskal-Wallis ANOVA über Ränge
  • Friedman ANOVA mit wiederholten Messungen

Korrelation

  • Pearson-Produktmoment
  • Spearman-Rangfolge

Deskriptive Statistik

  • Stichprobenmittelwert, Standardabweichung, Standardfehler des Mittelwerts, Median, Perzentile, Summe und Summe der Quadrate, Schiefe, Kurtosis, Konfidenzintervall für den Mittelwert, Bereich, Maximal- und Minimalwerte, Normalitätstests, Stichprobenumfang, Inhalt fehlender Werte

Hauptkomponentenanalyse

  • Kovarianz- oder Korrelationsmatrixanalyse, mehrere Methoden der Komponentenauswahl

Aussagekraft und Stichprobenumfang bei der Versuchsplanung

  • T-Tests, ANOVA, Proportionen, Chi-Quadrat und Korrelation

ANOVA-Verfahren für Mehrfachvergleiche

  • Holm-Sidak
  • Tukey
  • Duncans Mehrfachbereich
  • Fischer LSD
  • Schüler-Newmann-Keuls
  • Bonferroni t-Test
  • Dunnett's t-test
  • Dunn'scher Test

Statistische Transformationen

  • Stapeldaten
  • Index- und Un-Index-Daten für eine oder zwei Faktorvariablen
  • Daten zentrieren, standardisieren und einordnen
  • Einfache Transformationen von Daten mit Hilfe von arithmetischen Operationen und grundlegenden numerischen Funktionen durchführen
  • Dummy-Variablen entweder mit Referenzkodierung oder mit Effektkodierung erstellen
  • Erstellen von Zufallszahlenfolgen, die gleichmäßig oder normal verteilt sind
  • Daten aus Arbeitsblattspalten mit Hilfe einer Schlüsselspalte filtern

Regression

  • Linear und mehrfach linear
  • Polynom für eine bestimmte Ordnung und Modellvergleiche für mehrere Ordnungen
  • Schrittweise, vorwärts und rückwärts
  • Beste Teilmengen
  • Mehrere logistische
  • Deming
  • Nichtlinear, mit integrierten und benutzerdefinierten Modellen

Raten und Proportionen

  • Chi-Quadrat-Analyse von Kontingenztabellen
  • McNemar-Test
  • Exakter Fisher-Test
  • Z-Test
  • Verhältnis der Quoten
  • Relatives Risiko

Survival-Analyse

  • Kaplan-Meier, einschließlich Einzelgruppe, LogRank und Gehen-Breslow
  • Cox-Regression, einschließlich proportionaler Gefahren und geschichteter Modelle

Normalität

  • Shapiro-Wilk
  • Kolmogorov-Smirnov mit Lilliefors-Korrektur

Gleiche Varianz

  • Brown-Forsythe-Test für die ANOVA-Analyse
  • Spearman-Rangkorrelationstest für die Regressionsanalyse

Test Optionen

  • Überprüfen Sie Testannahmen wie Normalität und gleiche Varianz, die, wenn sie verletzt werden, den Benutzer auffordern können, einen alternativen Test zu wählen
  • Kriterienoptionen, die die Art und Weise, wie die Analyse für einen Test durchgeführt wird, ändern
  • Optionen für die Durchführung von Mehrfachvergleichstests in Abhängigkeit von der Signifikanz der Haupttesteffekte
  • Optionen für die Platzierung von Residuen, Konfidenzintervallen, vorhergesagten Werten und Gewichten im Arbeitsblatt
  • Zusätzliche Statistiken und Diagnosen in Berichten, die Ihre Daten untersuchen und die Ergebnisse verbessern, einschließlich der Erkennung von Ausreißern, Multikollinearität, retrospektiver Leistung und Residualanalyse
  • Ergebnisdiagrammoptionen für Skalierung, Fehlerbalken und Farbe.
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