Systat-Statistiken

INPIXON

SYSTAT 13.2 Statistik

Statistik

Deskriptive Statistik

Säule

Arithmetisches Mittel, Median, Summe und Anzahl der Fälle
Min, Max, Bereich und Abweichung
Variationskoeffizient, std err des Mittelwertes
Einstellbare Konfidenzintervalle des Mittelwerts
Schiefe, Kurtosis, einschließlich Standardfehler
Shapiro-Wilk-Normalitätstest
Anderson-Darling-Normalitätstest
Multivariate Schiefe und Kurtosis, Prüfung auf Signifikanz dieser Werte
Henze-Zirkler-Test für multivariate Normalität
N- & P- Kacheln: Cleveland, gewichteter Durchschnitt 1, gewichteter Durchschnitt 2, gewichteter Durchschnitt 3, engste, empirische CDF, empirische CDF (Durchschnitt)
Getrimmte, geometrische und harmonische Mittel
Stängel-und-Blatt-Anzeige
Bootstrap-Schätzungen, Verzerrungen, Standardfehler und Konfidenzintervalle, Histogramme von Schätzungen
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Reihe

Arithmetisches Mittel, Median, Summe und Anzahl der Fälle
Min, Max, Bereich und Abweichung
Variationskoeffizient, std err des Mittelwertes
Einstellbare Konfidenzintervalle des Mittelwerts
Schiefe, Kurtosis, einschließlich Standardfehler
Shapiro-Wilk-Normalitätstest
Anderson-Darling-Normalitätstest
Multivariate Schiefe und Kurtosis, Prüfung auf Signifikanz dieser Werte
Henze-Zirkler-Test für multivariate Normalität
N- & P- Kacheln: Cleveland, Gewichteter Mittelwert 1, Gewichteter Mittelwert 2, Gewichteter Mittelwert 3, Empirische CDF, Empirische CDF (Mittelwert), Closest
Getrimmte, geometrische und harmonische Mittel
Stängel-und-Blatt-Anzeige
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife
Bootstrap-Schätzungen, Verzerrungen, Standardfehler und Konfidenzintervalle, Histogramme von Schätzungen

MANOVA

Verarbeitet eine Vielzahl von Designs
Durchführung von Analysen mit wiederholten Messungen
Mittelwertmodell für Designs mit fehlenden Zellen
Tests innerhalb der Gruppe und zwischen den Gruppen
MANCOVA
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Allgemeines lineares Modell

Jedes allgemeine lineare Modell Y = XB+e
Jede allgemeine lineare Hypothese ABC' = D
Gemischte kategoriale und kontinuierliche Variablen
Schrittweise Modellbildung
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Post-hoc-Tests
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife
Siehe auch lineare Regression und ANOVA

Analyse gemischter Modelle

Maximum Likelihood (ML)
Eingeschränkte Maximum-Likelihood (REML)
MIVQUE(0) im Falle von Varianzkomponenten
ANOVA im Falle von Varianzkomponenten
Konfidenzintervalle und Hypothesentests auf der Grundlage dieser Schätzungen

Diskriminanzanalyse

Vorrangige Wahrscheinlichkeiten, Kontraste
Ausgabe: F-Statistiken, F-Matrix, Eigenwerte, kanonische Korrelationen, kanonische Scores, Klassifizierungsmatrix, Wilks' Lambda, Lawley-Hotelling, Pillai und Wilks' Trace, Klassifizierungstabellen, einschließlich Jackknifed, kanonische Variablen, Kovarianz- und Korrelationsmatrix, posteriore Wahrscheinlichkeiten und Mahalanobis-Distanzen
Schrittweise Modellierung: automatische, vorwärtsgerichtete, rückwärtsgerichtete und interaktive Schritte
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Cluster-Analyse

Abstandsmaße: Euklidisch, Prozent, Gamma, Pearson, R-Quadrat, Minkowski, Chi-Quadrat, Phi-Quadrat, absolut, Anderberg, Jaccard, Mahalanobis, RT, Russel, SS
Zusätzliche Optionen zur Angabe der Kovarianzmatrix für die Berechnung des Mahalanobis-Abstands
Verknüpfungsmethoden: einfach, vollständig, Zentroid, Durchschnitt, Median, Ward, flexibles Beta, k-Nachbarschaft, einheitlich, gewichtet
Schneiden des Cluster-Baums auf der Grundlage der angegebenen Knoten und der Baumhöhe
Fünf Indizes für die Gültigkeit von Clustern: RMSTTD, Dunn, Davies-Bouldin, Pseudo F, Pseudo T2
Schnelldiagramme: Dendrogramm, Matrix und Polar
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Abstandsmaße: Euklidisch, MWSS, Gamma, Pearson, R-Quadrat, Minkowski, Chi-Quadrat, Phi-Quadrat, absolut, Mahalanobis
Zusätzliche Optionen zur Angabe der Kovarianzmatrix für die Berechnung des Mahalanobis-Abstands
Als Startwerte können angegeben werden: Keine, erste, letzte oder zufällige k, zufällige oder hierarchische Segmentierung, Hauptkomponente, Partitionsvariable, aus Datei
Schnelldiagramme: parallele Koordinaten- und Mittelwert-/Standardabweichungsprofile

Faktorenanalyse

Zeitreihen

Glättung: LOWESS, gleitender Durchschnitt, laufender Median und exponentiell
Saisonale Anpassung
Fourier- und inverse Fourier-Transformationen
Box-Jenkins ARIMA-Modell
Festlegung von Parametern für Autoregression, Differenz und gleitenden Durchschnitt
Vorhersage und Standardfehler
Polynomiell verteilte Verzögerungen
Trendanalyse: Mann-Kendall-Test für nicht saisonale Daten und saisonale Kendall- und Homogenitätstests mit Sen-Steigungsschätzer
Schnelldiagramme: Seriendiagramm, Autokorrelation, partielle Autokorrelation, Kreuzkorrelation, Periodogramm

Analyse fehlender Werte

Qualitätsanalyse

Survival-Analyse

Nichtparametrisch: Kaplan-Meier, Nelson-Aalen und versicherungsmathematische Sterbetafeln mit Konfidenzintervallen
Turnbull KM-Schätzung (EM)
Kumulative Gefahren und logarithmische kumulative Gefahren
Cox-Regression, parametrische Modelle: exponentiell, beschleunigt exponentiell, Weibull, beschleunigt Weibull, lognormal, log-logistisch
Zensierung vom Typ I, II und III
Stratifizierung, zeitabhängige Kovariaten
Vorwärts- und Rückwärtsregression, automatische und interaktive schrittweise Regression
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Schnelldiagramme: Überlebensfunktion, Quantil-, Zuverlässigkeits- und Gefährdungsdiagramme, Cox-Snell-Residualdiagramm

Response Surface Methoden

Passt ein Polynom zweiten Grades an eine oder mehrere Antworten auf mehrere Faktoren an
Output: Regressionskoeffizienten, Varianzanalyse, Signifikanztests
Optimale Faktoreinstellungen mittels kanonischer (für jede Antwort) oder Wünschbarkeitsanalyse (für alle Antworten gemeinsam),
Schnelldiagramme: Wünschbarkeitsdiagramme
Kontur- und Oberflächenplots mit festen Einstellungen für einen oder mehrere Faktoren

Pfadanalyse (RAMONA)

Analyse von Kovarianz- oder Korrelationsmatrizen
MWL (maximale Wishart-Wahrscheinlichkeit)
GLS (verallgemeinerte kleinste Quadrate)
OLS (gewöhnliche Kleinstquadrate)
ADFG (asymptotisch verteilungsfreie Schätzung verzerrt, Gramian)
ADFU (unvoreingenommen)

Conjoint-Analyse

Multidimensionale Skalierung

Zwei-Wege-Skalierung: Kruskal, Guttman, Young
Drei-Wege-Skalierung: INDSCAL
Nicht-metrische Entfaltung
EM-Schätzung
Leistungsskalierung für Verhältnisdaten
Schnelldiagramme: MDS-Diagramm, Shepard-Diagramm

Perceptual Mapping

Teilweise geordnete Scalogramm-Analyse mit Koordinaten (POSAC)

Analyse von Testaufgaben

Analyse der Signaldetektion

Räumliche Statistik

2D- und 3D-Variogramm, Kriging und Simulation
Variogrammtypen: Semi-, Kovarianz-, Korrelationsdiagramm, allgemeines relatives, paarweises relatives, Semilogarithmus, Semimadogramm
Semivariogramm-Modelle: sphärisch, exponentiell, gaußförmig, Potenz- und Locheffekt
Kriging-Typen: einfach, gewöhnlich, nicht-stationär und Drift
Schnelldiagramme: Variogramm und Konturdiagramm
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Klassifizierungs- und Regressionsbäume

Monte Carlo (Zusatzmodul)

Mersenne-Twister-Zufallszahlengenerator
Multivariate Zufallsstichproben: Multinomiale, bivariate Exponential-, Dirichlet-, multivariate Normal- und Wishart-Verteilung
IID Monte Carlo: Zwei generische Algorithmen - Rejection Sampling und Adaptive Rejection Sampling (ARS)
Markov Chain Monte Carlo (MCMC): Metropolis-Hastings (M-H) und Gibbs-Sampling-Algorithmen
Monte-Carlo-Integration

Qualitätsanalyse (Add-on)

Wahrscheinlichkeitsrechner

Berechnung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, der kumulativen Verteilungsfunktion, der inversen kumulativen Verteilungsfunktion und der oberen Schwanzwahrscheinlichkeit für 9 univariate diskrete und 28 kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Quick Graphs: Graphen der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und der kumulativen Verteilungsfunktion für kontinuierliche Verteilungen

Planung von Experimenten

Wählen Sie zwischen Classic und Advanced DOE mit dynamischem Assistenten
Optimale Entwürfe
Vollständige und unvollständige faktorielle Versuchspläne
Lateinische quadratische Designs, 3-12 Stufen pro Faktor
Box und Hunter 2-stufige unvollständige Designs
Taguchi-Entwürfe
Plackett und Burman Entwürfe
Mischung: Gitter, Schwerpunkt, axial und Abschirmung
Reaktionsflächen-Designs: Box-Behnken und zentrale zusammengesetzte Entwürfe

Zufallsstichproben

Leistungsanalyse

Bestimmung des Stichprobenumfangs, um eine bestimmte Aussagekraft zu erreichen
Bestimmung der Trennschärfe für einen einzelnen Stichprobenumfang oder eine Reihe von Stichprobengrößen
Proportionen, Korrelationen, t-Tests, z-Tests, ANOVA (einseitig und zweiseitig) und generische Designs
Entspricht den Hypothesentests für Mittelwerte und ihre verschiedenen Optionen
Einseitige und zweiseitige Alternativen
Quick Graph: Leistungskurve

Anpassung von Verteilungen

9 diskrete und 21 kontinuierliche univariate Verteilungen mit gegebenen oder geschätzten Parametern
QuickGraphs: Graphische Darstellung der jeweiligen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten während der Anpassung
Chi-Quadrat- und Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstests; Shapiro-Wilk-Normalitätstest für normal, lognormal und logit normal

ANOVA

Versuchspläne: unbalanciert, randomisierter Block, vollständiger Block, fraktional-faktoriell, gemischtes Modell, verschachtelt, Split-Plot, lateinisches Quadrat, Crossover und Change Over, Hotelling's T2
ANCOVA
Mittelwertmodell für Designs mit fehlenden Zellen
Wiederholte Messungen: einseitig, zwei oder mehr Faktoren, drei oder mehr Faktoren
Optionen zur Prüfung der Normalitäts- und Homoskedastizitätsannahmen
Quadratsummen vom Typ I , II und III
Automatische Erkennung von Ausreißern und einflussreichen Punkten
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Mehrfachvergleichstests - Tukey-Kramer HSD, Bonferroni, Fisher's LSD, Scheffe, Dunnett, Sidak, Tukey's b, Duncan, R-E-G-W-Q, Hochberg GT2, Gabriel Students-Newman_Keuls, Tamhane T2, Games-Howell, Dunnett's T3
Konfidenzintervalle und Hypothesentests für benachbarte Differenz, Polynom bestimmter Ordnung und Metrik, Summe, Gewohnheit, Helmert, umgekehrter Helmert, Abweichung und einfache Kontraste
Schnelles Diagramm: Mittelwert der kleinsten Quadrate
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Kreuztabellen und Assoziationsmaße

Einweg-, Zweiweg- und Mehrwegtische
Zeilen- und Spaltenhäufigkeiten, Prozentsätze, erwartete Werte und Abweichungen
Listenlayouts, Kategorien ordnen, Intervalle definieren, auch fehlende Intervalle
2 x 2 Tabellen: Wahrscheinlichkeitsquotient Chi-Quadrat, Yates', exakter Test nach Fisher, Odds Ratio, Yule's Q
2 x k Tabellen: Cochran-Test
r x r Tabellen: McNemar-Test, Cohen's Kappa
r x c Tabellen, ungeordnete Niveaus: phi, Cramer's V, Kontingenz, Goodman-Kruskal's Lambda und Unsicherheitskoeffizienten
r x c geordnete Stufen: Spearman's rho, Goodman-Kruskal's gamma, Kendall's tau-b, Stuart's tau-c, Somers' D
Mehrweg-Tabellen: Mantel-Haenszel-Test
Tabelle der Zählungen und Prozentsätze
Zeilenabhängige und symmetrische Statistiken
Zellstatistiken
Assoziationsmaße für zweiseitige Tabellen zusammen mit Konfidenzintervallen; angegebenes Konfidenzniveau
Standardisierte Tabellen (Zwei-Wege-Tabellen nach Kontrolle des Effekts einer dritten Variable)
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Loglineare Modelle

Vollständige maximale Wahrscheinlichkeitsbetrachtung
Pearson und Likelihood-Ratio-Chi-Quadrat
Erwartete Werte, Lambda, SE-Lambda
Kovarianzmatrix, Korrelationsmatrix
Abweichungen, Pearson-Abweichungen, Iikelihood-Abweichungen, Freeman-Tukey-Abweichungen, Log-Likelihood
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife
Dialogfeld mit der Möglichkeit, das gewünschte Modell direkt einzugeben

Multinormale Tests

Shapiro-Wilk (marginaler) Normalitätstest
Multivariate Schiefe und Kurtosis, Prüfung auf Signifikanz dieser Werte
Henze-Zirkler-Test für multivariate Normalität
Mahalanobis-Entfernungen speichern
Schnelldiagramm: Beta-Q-Q-Diagramm

Analyse der Korrespondenz

Korrelationen, Abstände und Ähnlichkeiten

Kontinuierliche Daten: Pearson-Korrelationen, Kovarianz, SSCP
Abstandsmaße: Euklidisch, City-Block, Bray-Curtis, QSK
Rangordnungsdaten: Spearman, gamma, mu2, tau-b, tau-c
Ungeordnete Daten: phi, Cramer's V, Kontingenz, Goodman-Kruskal's Lambda, Unsicherheitskoeffizienten
Binomische Daten: S2, S3, S4, S5, S6, Tetrachorik, Anderberg (S7), Yule's Q, Hamman, Dice, Sneath, Ochiai, Kulczynski, Gower2
Fehlende Daten: paarweise, listenweise Löschung, EM
Erkennung und Schätzung von Hadi-Ausreißern
Wahrscheinlichkeiten: Bonferroni, Dunn-Sidak
Quick Graph: Streudiagramm-Matrix
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife
Bootstrap-Schätzungen, Verzerrungen, Standardfehler und Konfidenzintervalle, Histogramme von Schätzungen im Falle von Pearson-Korrelationen und Rangordnungsdaten

Hypothesenprüfung

Mittelwert: Z-Test mit einer Stichprobe, Z-Test mit zwei Stichproben, t-Test mit einer Stichprobe, t-Test mit zwei Stichproben, gepaarter t-Test, Poisson-Test mit Bonferroni, Dunn-Sidak-Anpassungen
Varianz: Einzelne Varianz, Gleichheit von zwei Varianzen, Gleichheit von mehreren Varianzen
Korrelation: Nullkorrelation, spezifische Korrelation, Gleichheit zweier Korrelationen
Proportion: Einfache Proportion, Gleichheit zweier Proportionen
Geeignete Schnelldiagramme
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Nichtparametrische Tests

Unabhängige Stichproben: Kruskal-Wallis, Kolmogorov-Smirnov mit zwei Stichproben, Mann-Whitney
Verwandte Variablen: Vorzeichentest, Wilcoxon signed rank test, Friedman-Test, Quade-Test
Eine Stichprobe: Wald-Wolfowitz-Test läuft
Eine Stichprobe: Kolmogorov-Smirnov-Test mit 9 diskreten und 28 kontinuierlichen univariaten Verteilungen, auch Lilliefors-Test
Eine Stichprobe: Anderson-Darling-Test mit 29 kontinuierlichen univariaten Verteilungen
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Satz und kanonische Korrelation

Ganz-, Halb- und Zweiteilmengenkorrelationen
Rao F, R-Quadrat, geschrumpftes R-Quadrat, T-Quadrat, geschrumpftes T-Quadrat, P-Quadrat, geschrumpftes P-Quadrat, Korrelationen innerhalb, zwischen und zwischen Sätzen
Zeilen-/Spaltenbetas, Standardfehler, T-Statistiken und Wahrscheinlichkeiten
Kanonischer Redundanzindex nach Stewart-Love
Kanonische Koeffizienten, Ladungen und Redundanzen
Varimax-Drehung
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Robuste Regression

Regression der kleinsten absoluten Abweichung (LAD)
M Regression
Regression des kleinsten Mittelwerts der Quadrate (LMS)
Regression der kleinsten getrimmten Quadrate (LTS)
Skala (S) Regression
Rangregression

Cronbachs Alpha

Glatt & Plot

126 nicht-parametrische Glättungen einschließlich LOESS
Fenster: feste Breite oder nächstgelegene Nachbarn
Kerne: gleichförmig, Epanechnikov, biweight, triweight, tricube, Gaussian, Cauchy
Methode: Median, Mittelwert, Polynom, robust, getrimmter Mittelwert
Vorhergesagte Werte und Residuen speichern
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Lineare Regression

Kreuzvalidierung, Speicherung von Residuen und Diagnosen, Durbin-Watson-Statistik
Multiple lineare Regression
Vorhersage für neue Beobachtungen
Schrittweise Regression: automatisches, individuelles und interaktives Stepping, partielle Korrelationen
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Hypothesentests, Mischmodelle
Automatische Erkennung von Ausreißern und einflussreichen Punkten
Schnelldiagramm: Residuen im Vergleich zu den vorhergesagten Werten, Diagramm des angepassten Modells im Falle von einem oder zwei Prädiktoren (Konfidenz- und Vorhersageintervalle im Falle eines Prädiktors)
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife
Bootstrap-Schätzungen, Verzerrungen, Standardfehler und Konfidenzintervalle, Histogramme von Schätzungen

Prioritätsverteilung: diffuse oder (multivariate) Normal-Gamma-Verteilung
Bayes-Schätzungen und glaubwürdige Intervalle für berechnete Regressionskoeffizienten
Parameter der hinteren Verteilung geliefert
Quick Graphs: Diagramme der Prior- und Posterior-Dichten der Regressionskoeffizienten

Logistische Regression

Binär, multinomial, diskrete Auswahl und bedingte Auswahl
AIC, AICc, BIC-Berechnung
Robuste Standardfehler, Vorhersageerfolgstabelle, Ableitungstabelle
Klassifizierungstabelle mit festgelegtem Schwellenwert
Dummy-Variablen und Interaktionen
Vorwärts- und Rückwärtsregression, automatische und interaktive schrittweise Regression
Dezile des Risikos, Quantile und Simulation
Hypothesentests
Schnelles Diagramm: ROC-Kurve für binäre logistische Regression

Probit-Regression

Partielle Least-Squares-Regression

Zweistufiges Least-Squares-Verfahren

Gemischte Regression

Hierarchische lineare Modelle (HLM)
Effekte als fest oder zufällig angeben
Autokorrelierte Fehlerstrukturen
Geschachtelte Modelle (2-Ebenen): Wiederholte Messungen, geclusterte Daten
Unausgewogene oder ausgeglichene Daten
Quick Graph: Streudiagramm, Histogramm oder Streudiagramm-Matrix der empirischen Bayes-Schätzungen

Nichtlineare Regression

Gauß-Newton, Quasi-Newton, Simplex
Ausgabe: vorhergesagte Werte, Residuen, asymptotische Standardfehler und Korrelationen, Vertrauenskurven und Regionen
Besondere Merkmale: Cook-Weisberg-Konfidenzintervalle, Wald-Intervalle, Marquardting
Robuste Schätzung: Absolut, Power, Trim, Huber, Hampel, t, Bisquare, Ramsay, Andrews, Tukey
Maximum-Likelihood-Schätzung
Stückweise Regression, kinetische Modelle, logistisches Modell für quantitative Antwortdaten
Exakte Ableitungen
Quick Graph: Streudiagramm mit angepasster Kurve
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife

Glatt & Plot

126 nicht-parametrische Glättungen einschließlich LOESS
Fenster: feste Breite oder nächstgelegene Nachbarn
Kerne: gleichförmig, Epanechnikov, biweight, triweight, tricube, Gaussian, Cauchy
Methode: Median, Mittelwert, Polynom, robust, getrimmter Mittelwert
Vorhergesagte Werte und Residuen speichern
Wiederholungsstichproben - Bootstrap, ohne Ersatz, Jackknife