Systat 통계

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SYSTAT 13.2 통계

통계

기술 통계

열

산술 평균, 중앙값, 합계 및 사례 수
최소, 최대, 범위 및 분산
변동 계수, 평균의 표준 오차
평균의 조정 가능한 신뢰 구간
표준 오차를 포함한 왜곡도, 첨도
샤피로-윌크 정상성 테스트
앤더슨-달링 정상성 테스트
다변량 스큐어런스 및 첨도, 이들의 유의성 테스트
다변량 정규성 검증을 위한 헨제-지르클러 테스트
N- & P- 타일: 클리블랜드, 가중 평균 1, 가중 평균 2, 가중 평균 3, 가장 근접, 경험적 CDF, 경험적 CDF(평균)
트리밍, 기하학적, 하모닉 수단
줄기 및 잎사귀 디스플레이
부트스트랩 추정치, 편향, 표준 오차 및 신뢰 구간, 추정치 히스토그램
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

행

산술 평균, 중앙값, 합계 및 사례 수
최소, 최대, 범위 및 분산
변동 계수, 평균의 표준 오차
평균의 조정 가능한 신뢰 구간
표준 오차를 포함한 왜곡도, 첨도
샤피로-윌크 정상성 테스트
앤더슨-달링 정상성 테스트
다변량 스큐어런스 및 첨도, 이들의 유의성 테스트
다변량 정규성 검증을 위한 헨제-지르클러 테스트
N- & P- 타일: 클리블랜드, 가중 평균 1, 가중 평균 2, 가중 평균 3, 경험적 CDF, 경험적 CDF(평균), 가장 가까운 타일
트리밍, 기하학적, 하모닉 수단
줄기 및 잎사귀 디스플레이
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프
부트스트랩 추정치, 편향, 표준 오차 및 신뢰 구간, 추정치 히스토그램

MANOVA

다양한 디자인 처리
반복 측정 분석 수행
누락된 셀 설계를 위한 수단 모델
그룹 내 및 그룹 간 테스트
맨코바
AIC, AICc, BIC 계산
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

일반 선형 모델

모든 일반 선형 모델 Y = XB+e
일반적인 선형 가설 ABC' = D
범주형 및 연속형 변수 혼합
단계별 모델 구축
AIC, AICc, BIC 계산
사후 테스트
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프
선형 회귀 및 분산 분석도 참조하세요.

혼합 모델 분석

최대 가능성(ML)
제한적 최대 가능성(REML)
분산 성분의 경우 MIVQUE(0)
분산 성분의 경우 분산 분석(ANOVA)
이러한 추정치를 기반으로 한 신뢰 구간 및 가설 테스트

판별 분석

이전 확률, 대비
출력: F 통계, F 행렬, 고유값, 공적 상관 관계, 공적 점수, 분류 행렬, 윌크스 람다, 로리-호텔링, 필라이 및 윌크스 추적, 잭나이프를 포함한 분류 테이블, 공적 변수, 공분산 및 상관 관계 행렬, 후행 확률 및 마할라노비스 거리 등
단계별 모델링: 자동, 전진, 후진 및 대화형 단계별 모델링
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

클러스터 분석

거리 측정: 유클리드, 퍼센트, 감마, 피어슨, R 제곱, 민코프스키, 카이제곱, 피제곱, 절대, 앤더버그, 자카드, 마하라노비스, RT, 러셀, SS
마하라노비스 거리 계산을 위한 공분산 행렬을 지정하는 추가 옵션
연결 방법: 단일, 전체, 중심, 평균, 중앙값, 구, 플렉서블 베타, K-지역, 균일, 가중값
지정된 노드 및 트리 높이에 따라 클러스터 트리 자르기
클러스터 유효성에 대한 5가지 지표: RMSTTD, 던, 데이비스-볼딘, 의사 F, 의사 T2
빠른 그래프: 덴드로그램, 행렬 및 극좌표
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

거리 측정: 유클리드, MWSS, 감마, 피어슨, R 제곱, 밍코프스키, 카이제곱, 피제곱, 절대, 마하라노비스
마하라노비스 거리 계산을 위한 공분산 행렬을 지정하는 추가 옵션
초기 시드는 없음, 첫 번째, 마지막 또는 임의의 k, 임의 또는 계층적 세분화, 주성분, 파티션 변수, 파일에서 중에서 지정할 수 있습니다.
빠른 그래프: 병렬 좌표 및 평균/표준 편차 프로필 플롯

요인 분석

시계열

평활화: 최저값, 이동 평균, 이동 중앙값, 지수 함수
계절별 조정
푸리에 변환 및 역 푸리에 변환
박스-젠킨스 아리마 모델
자동 회귀, 차이 및 이동 평균 매개 변수 지정
예측 및 표준 오차
다항식 분포 지연
추세 분석: 비계절 데이터에 대한 맨-켄달 테스트, 센 기울기 추정기를 사용한 계절별 켄달 및 동질성 테스트
빠른 그래프: 계열 플롯, 자동 상관 관계, 부분 자동 상관 관계, 교차 상관 관계, 주기 도표

누락된 가치 분석

품질 분석

생존 분석

비모수: 카플란-마이어, 넬슨-알렌 및 신뢰 구간이 있는 보험수명표
턴불 KM 추정치(EM)
누적 위험 및 로그 누적 위험
콕스 회귀, 파라메트릭 모델: 지수, 가속 지수, 와이블, 가속 와이블, 로그 정규, 로그 로지스틱
유형 I, II, III 검열
계층화, 시간 종속 공변량
전진, 후진, 자동 및 대화형 단계적 회귀
AIC, AICc, BIC 계산
빠른 그래프: 생존 함수, 사분위수, 신뢰도 및 위험도 플롯, 콕스-스넬 잔차 플롯

응답 표면 메서드

여러 요인에 대한 하나 이상의 응답에 이차 다항식을 맞춥니다.
출력: 회귀 계수, 분산 분석, 유의성 테스트
표준(각 응답에 대해) 또는 바람직성(모든 응답에 대해 공동으로) 분석을 사용하여 최적의 요인 설정을 사용합니다,
빠른 그래프: 바람직성 플롯
하나 이상의 요소에 대한 고정 설정이 있는 윤곽선 및 서피스 플롯

경로 분석(RAMONA)

공분산 또는 상관 관계 행렬 분석하기
MWL(최대 위샤트 가능성)
GLS(일반화된 최소자승법)
OLS(최소자승법)
ADFG(점근 분포 자유 추정 편향, 그래미안)
ADFU(편향되지 않음)

조인트 분석

다차원 스케일링

양방향 스케일링: 크루스칼, 구트만, 영
3방향 스케일링: INDSCAL
비계량 전개
EM 추정
비율 데이터의 파워 스케일링
빠른 그래프: MDS 플롯, 셰퍼드 다이어그램

지각 매핑

좌표를 사용한 부분 정렬된 스칼라그램 분석(POSAC)

테스트 항목 분석

신호 감지 분석

공간 통계

2D 및 3D 배리그램, 크리깅 및 시뮬레이션
바리오그램 유형: 세미, 공분산, 상관관계, 일반 상대, 쌍별 상대, 세미 로그, 세미 마도그램
반변량 모델: 구형, 지수, 가우스, 파워 및 홀 효과
크리깅 유형: 단순, 일반, 비고정 및 드리프트
빠른 그래프: 변수그램 및 윤곽선 플롯
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

분류 및 회귀 트리

손실 함수: 최소제곱, 트림된 평균, LAD, 파이 계수, 지니 지수, 투잉
빠른 그래프: 분할 통계 및 색상으로 구분된 하위 그룹 밀도(박스, 점, 디트, 지터, 스트라이프)를 포함한 고유한 트리 모바일
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

몬테카를로(애드온)

메르센-트위스터 난수 생성기
다변량 무작위 샘플링: 다항식, 이변량 지수, 디리클레, 다변량 정규 및 위샤트 분포
IID 몬테카를로: 두 가지 일반 알고리즘 - 거부 샘플링과 적응형 거부 샘플링(ARS)
마르코프 체인 몬테카를로(MCMC): 메트로폴리스-헤이스팅스(M-H) 및 깁스 샘플링 알고리즘
몬테카를로 통합

품질 분석(애드온)

확률 계산기

실험 설계

동적 마법사를 사용하여 클래식 및 고급 DOE 중에서 선택
최적의 설계
완전 및 불완전한 요인 설계
라틴 정사각형 디자인, 요소당 3~12단계
상자 및 사냥꾼 2단계 불완전한 디자인
타구치 디자인
플라켓과 버먼 디자인
혼합: 격자, 중심, 축 및 스크리닝
응답 표면 디자인: 박스-벤켄 및 중앙 복합 설계

무작위 샘플링

전력 분석

지정된 파워를 얻기 위한 샘플 크기 결정하기
단일 샘플 크기 또는 다양한 샘플 크기에 대한 검정력 결정
비율, 상관관계, t-테스트, z-테스트, 분산 분석(단방향 및 양방향) 및 일반 디자인
수단 및 다양한 옵션에 대한 가설 테스트를 준수합니다.
단면 및 양면 대안
빠른 그래프: 파워 곡선

피팅 분포

주어진 또는 추정된 매개 변수가 있는 9개의 이산형 및 21개의 연속형 단변량 분포
빠른 그래프: 피팅 중 각각의 관측된 주파수와 예상 주파수를 그래프로 표시합니다.
카이제곱 및 콜모고로프-스미르노프 적합도 테스트, 정상, 로그 정상 및 로지트 정상에 대한 샤피로-윌크 정상성 테스트

분산분석

디자인: 불균형, 무작위 블록, 완전 블록, 부분 요인, 혼합 모델, 중첩, 분할 플롯, 라틴 사각형, 크로스오버 및 체인지 오버, 호텔링의 T2
분산분석
누락된 셀 설계를 위한 수단 모델
반복 측정: 단방향, 두 개 이상의 요인, 세 개 이상의 요인
정규성 및 동질성 가정을 테스트하는 옵션
제곱의 유형 I, II 및 III 합계
자동 이상값 및 영향력 있는 지점 탐지
AIC, AICc, BIC 계산
다중 비교 테스트 - Tukey-Kramer HSD, Bonferroni, Fisher's LSD, Scheffe, Dunnett, Sidak, Tukey's b, Duncan, R-E-G-W-Q, Hochberg GT2, Gabriel Students-Newman_Keuls, Tamhane T2, Games-Howell, Dunnett의 T3
인접 차이, 지정된 순서 및 메트릭의 다항식, 합계, 사용자 지정, 헬머트, 역헬머트, 편차 및 단순 대비에 대한 신뢰 구간 및 가설 테스트
빠른 그래프: 최소 -제곱은 다음을 의미합니다.
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

교차 분석 및 연관성 측정 방법

원웨이, 투웨이 및 멀티웨이 테이블
행 및 열 빈도, 백분율, 예상 값 및 편차
레이아웃을 나열하고, 카테고리를 정렬하고, 누락된 간격을 포함한 간격을 정의합니다.
2 x 2 표: 확률 비율 카이제곱, 예이츠, 피셔의 검정, 확률 비율, 율의 Q
테이블 2개 코크란 테스트
R X R 테이블: 맥네마 테스트, 코헨의 카파
r x c 테이블, 정렬되지 않은 레벨: 파이, 크레이머의 V, 우연성, 굿맨-크루스칼의 람다 및 불확실성 계수
R X C 정렬 레벨: 스피어먼의 로, 굿맨-크루스칼의 감마, 켄달의 타우-b, 스튜어트의 타우-c, 서머스의 D
멀티웨이 테이블: 맨텔-헨젤 테스트
개수 및 백분율 표
행 종속 및 대칭 통계
셀 통계
신뢰 구간과 함께 양방향 테이블에 대한 연결 측정값, 지정된 신뢰 수준
표준화된 테이블(세 번째 변수의 효과를 통제한 후의 양방향 테이블)
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

선형 모델

전체 최대 가능성
피어슨 및 확률 비율 카이제곱
예상 값, 람다, SE 람다
공분산 행렬, 상관 관계 행렬
편차, 피어슨 편차, 아이켈리후드 편차, 프리먼-투키 편차, 로그 확률
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프
원하는 모델을 직접 입력할 수 있는 기능이 있는 대화 상자

다중 정규 테스트

샤피로-윌크(한계) 정규성 테스트
다변량 스큐어런스 및 첨도, 이들의 유의성 테스트
다변량 정규성 검증을 위한 헨제-지르클러 테스트
마하라노비스 거리 저장
빠른 그래프: 베타 Q-Q 플롯

대응 분석

상관관계, 거리 및 유사성

연속형 데이터: 피어슨 상관관계, 공분산, SSCP
거리 측정: 유클리드, 도시 블록, 브레이커티스, QSK
랭크 순서 데이터: 스피어맨, 감마, 뮤2, 타우-B, 타우-C
정렬되지 않은 데이터: 파이, 크레이머의 V, 우연성, 굿맨-크루스칼의 람다, 불확실성 계수
이항 데이터: S2, S3, S4, S5, S6, 테트라코릭, 앤더버그(S7), 율의 Q, 햄맨, 주사위, 스네스, 오치아이, 쿨친스키, 고워2
누락된 데이터: 쌍별, 목록별 삭제, EM
하디 이상값 탐지 및 추정
확률 본페로니, 던-시닥
퀵 그래프: 분산형 차트 행렬
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프
부트스트랩 추정치, 편향, 표준 오차 및 신뢰 구간, 피어슨 상관관계 및 순위가 지정된 데이터의 경우 추정치 히스토그램

가설 테스트

평균 1-샘플 z-테스트, 2-샘플 z-테스트, 1-샘플 t-테스트, 2-샘플 t-테스트, 짝을 이룬 t-테스트, 본페로니를 사용한 푸아송 테스트, 던-시닥 조정
분산: 단일 분산, 두 분산의 등분산, 여러 분산의 등분산
상관관계: 영 상관관계, 특정 상관관계, 두 상관관계의 동등성
비율: 단일 비율, 두 비율의 동일성
적절한 빠른 그래프
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비모수 테스트

독립 샘플: 크루스칼-월리스, 2샘플 콜모고로프-스미르노프, 만-휘트니
관련 변수; 부호 테스트, 윌콕슨 부호 순위 테스트, 프리드먼 테스트 , 쿼드 테스트
하나의 샘플: 발트-볼포비츠, 테스트 실행
단일 샘플: 9개의 이산형 및 28개의 연속형 단변량 분포를 제공하는 콜모고로프-스미르노프 검정, 릴리포스 검정도 가능합니다.
단일 샘플: 29개의 연속 단변량 분포를 제공하는 앤더슨-달링 테스트
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

세트 및 정식 상관관계

전체, 반부분 및 부분 집합 상관관계
라오 F, R-제곱, 축소된 R-제곱, T-제곱, 축소된 T-제곱, P-제곱, 축소된 P-제곱, 집합 내, 집합 간 및 집합 간 상관 관계
행/열 베타, 표준 오차, T-통계 및 확률
스튜어트-러브 표준 중복성 지수
표준 계수, 로딩 및 중복성
베리맥스 회전
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강력한 회귀

최소 절대 편차(LAD) 회귀 분석
M 회귀
최소 제곱 제곱 중앙값(LMS) 회귀 분석
최소 자른 제곱(LTS) 회귀 분석
스케일(S) 회귀
계급 회귀

크론바흐 알파

스무딩 및 플롯

황토를 포함한 126개의 비파라미터 스무더
창: 고정 너비 또는 가장 가까운 이웃
커널: 유니폼, 에파네키코프, 바이웨이트, 트라이웨이트, 트라이큐브, 가우시안, 코시
방법: 중앙값, 평균, 다항식, 강건, 트림된 평균
예측값 및 잔여값 저장
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

선형 회귀

교차 검증, 잔여 데이터 저장 및 진단, 더빈-왓슨 통계
다중 선형 회귀
새로운 관측에 대한 예측
단계적 회귀: 자동, 사용자 지정 및 대화형 단계, 부분 상관 관계
AIC, AICc, BIC 계산
가설 테스트, 혼합 모델
자동 이상값 및 영향력 있는 지점 탐지
빠른 그래프: 잔차 대 예측값, 하나 또는 두 개의 예측자가 있는 경우의 적합 모델 플롯(예측자가 하나인 경우 신뢰도 및 예측 구간)
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프
부트스트랩 추정치, 편향, 표준 오차 및 신뢰 구간, 추정치 히스토그램

로지스틱 회귀

이진, 다항식, 이산 선택 및 조건부 선택
AIC, AICc, BIC 계산
강력한 표준 오차, 예측 성공 표, 파생 표
지정된 마감 시점이 있는 분류표
더미 변수 및 상호작용
전진, 후진, 자동 및 대화형 단계적 회귀
위험도, 사분위수 및 시뮬레이션
가설 테스트
빠른 그래프: 이원 로지스틱 회귀를 위한 ROC 곡선

프로비트 회귀

부분 최소자승 회귀

2단계 최소자승

혼합 회귀

계층적 선형 모델(HLM)
효과를 고정 또는 무작위로 지정
자동 상관 오류 구조
중첩된 모델(2-수준): 반복 측정값, 클러스터된 데이터
불균형 또는 균형 잡힌 데이터
빠른 그래프: 경험적 베이즈 추정치의 산점도, 히스토그램 또는 산점도 행렬

비선형 회귀

가우스-뉴턴, 준뉴턴, 심플렉스
출력: 예측값, 잔차, 점근 표준 오차 및 상관관계, 신뢰도 곡선 및 영역
특수 기능: 쿡-바이스버그 신뢰 구간, 발트 구간, 마쿼팅
강력한 추정: 절대, 파워, 트림, 후버, 햄펠, t, 이등분, 램지, 앤드루스, 투키
최대 가능성 추정
정량적 반응 데이터에 대한 조각별 회귀, 운동 모델, 로지스틱 모델
정확한 파생상품
빠른 그래프: 맞춤 곡선이 있는 산점도
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프

스무딩 및 플롯

황토를 포함한 126개의 비파라미터 스무더
창: 고정 너비 또는 가장 가까운 이웃
커널: 유니폼, 에파네키코프, 바이웨이트, 트라이웨이트, 트라이큐브, 가우시안, 코시
방법: 중앙값, 평균, 다항식, 강건, 트림된 평균
예측값 및 잔여값 저장
리샘플링 - 부트스트랩, 교체 없이, 잭나이프