Discover innovative strategies and utilize the latest techniques.
SigmaPlot 16 makes it easy to create and customize violin plots. Download a free trial today and start visualizing your data like never before.
SigmaPlot هو برنامج متقدم لتحليل البيانات والرسوم البيانية مصمم لمساعدتك في إنشاء رسوم بيانية ومخططات دقيقة بجودة النشر. فهو يتجاوز جداول البيانات القياسية من خلال تقديم مجموعة واسعة من أكثر من 100 نوع من الرسوم البيانية ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، بدءًا من المخططات المبعثرة البسيطة إلى المخططات الرادارية والكنتورية المعقدة. تجعل واجهة المستخدم البديهية، مع عناصر التحكم في الشريط بنمط Microsoft Office وشريط أدوات الوصول السريع القابل للتخصيص، تحرير البيانات وتصورها سريعًا وسهلاً. يمكنك الحصول على البيانات من أي مصدر تقريبًا، مع دعم تنسيقات ملفات مختلفة بما في ذلك Microsoft Excel وSPSS وSAS وقواعد بيانات ODBC، مما يضمن التكامل السلس في سير عملك.
بالإضافة إلى إمكانات التصور القوية، يقدم SigmaPlot مجموعة شاملة من أدوات التحليل الإحصائي وميزات الأتمتة لتبسيط بحثك. فهو يشتمل على الميزات الإحصائية الاستشارية لبرنامج SigmaStat، حيث يرشدك من خلال ما يقرب من 50 اختبارًا من الاختبارات الإحصائية العلمية الأكثر شيوعًا ويوصي بالتحليلات المناسبة بناءً على بياناتك. يتضمن البرنامج أيضًا معالجات انحدار قوية ومعالج انحدار ديناميكي لضمان الحصول على نتائج دقيقة وموثوقة. مع القدرة على إنشاء وحدات ماكرو بمجرد التأشير والنقر، يمكنك أتمتة المهام المتكررة. هذا المزيج من الرسوم البيانية القوية والتحليل القوي والتكامل السلس يجعل من SigmaPlot أداة لا غنى عنها للباحثين والعلماء.
لماذا تختار SigmaPlot
دقة لا مثيل لها في التصورات العلمية
يُمكِّنك SigmaPlot من تقديم نتائجك بدقة من خلال رسومه البيانية الدقيقة ذات جودة النشر، وتحليل البيانات الشامل، وأدوات العرض القوية.
يوفر مجموعة واسعة من الميزات العلمية، بما في ذلك أشرطة الخطأ التلقائية، وخطوط الانحدار، وفواصل الثقة ، وفواصل المحاور، ومقاييس المحاور الفنية، ومقاييس المحاور الفنية، وتركيب المنحنى غير الخطي، وورقة عمل قوية للبيانات لمعالجة البيانات بسلاسة.
حوّل بياناتك إلى سرديات علمية مقنعة مقنعة
قم بتحويل بياناتك الأولية إلى رسوم بيانية أنيقة بجودة المنشورات بسهولة لا مثيل لها. يوفر SigmaPlot خيارات تخصيص واسعة النطاق، بدءًا من مخططات الألوان المتطورة إلى تنظيم البيانات المرن، مما يتيح لك صياغة روايات مرئية مقنعة.
قم بتصدير إبداعاتك بسلاسة إلى تنسيقات مختلفة، ودمجها في عروض PowerPoint التقديمية ، أو مشاركتها مباشرة من التطبيق
التعاون. مبسط مع SigmaPlot
تعمل SigmaPlot على تبسيط التعاون مع الزملاء وتبسيط مشاركة أبحاثك مع العالم. عزز كفاءتك من خلال الحفاظ على مركزية المناقشات والتعليقات ، مما يقضي على سلاسل رسائل البريد الإلكتروني الفوضوية.
انشر عملك وادعُ الآخرين بشكل آمن لعرض مشاريعك وتقديم تعليقاتهم عليها، كل ذلك مع الحفاظ على التحكم الكامل في الوصول إلى بياناتك القيّمة
قم بإجراء خيارات تحليل أكثر دقة وأكثر استنارة مع SigmaPlot
قم بتحويل بياناتك الأولية إلى رسوم بيانية أنيقة بجودة المنشورات بسهولة لا مثيل لها. يوفر SigmaPlot خيارات تخصيص واسعة النطاق، بدءًا من مخططات الألوان المتطورة إلى تنظيم البيانات المرن، مما يتيح لك صياغة روايات مرئية مقنعة.
ميزات SigmaPlot الجديدة
اختر من بين مجموعة واسعة من أنواع الرسوم البيانية لعرض نتائجك بشكل أفضل
أطلق العنان لقوة بياناتك: تقديم SigmaPlot 16
يكشف لك SigmaPlot 16 عن مجموعة من الميزات الجديدة القوية، ويمكّنك من التعمق في بياناتك واكتشاف الرؤى الخفية بشكل لم يسبق له مثيل. توفر هذه الترقية وظائف رائدة مصممة لتبسيط سير عمل البحث وتحسين قدراتك في تصور البيانات .
Butterfly Plot- a butterfly plot (also sometimes called a tornado or pyramid chart) is a type of bar chart used to compare two datasets side-by-side.
Macro to allow importing of all sheets of an Excel file – SigmaPlot v16 has a macro that will accept multiple worksheets from an Excel Workbook.
Violin Plots – are used to depict the distribution of numerical data for one or more groups. They provide the option to combine the kernel density curves, with box plots offering a more informative view of the data compared to a box plot alone.
Error Bands - Error bands, also sometimes called error bars, are graphical representations of the variability or uncertainty associated with a data point or an estimated relationship in a graph. They are often used in various scientific and statistical visualizations.
