Caractéristiques générales

Caractéristiques statistiques

Analyse de la variance et de la covariance

  • Tests t indépendants et par paires pour deux échantillons, test t à un échantillon
  • ANOVA à une, deux et trois voies
  • Mesures répétées à une et deux voies et ANOVA mixte
  • ANCOVA à sens unique avec covariables multiples

Tests non paramétriques

  • Test de rang signé à un échantillon
  • Test de somme des rangs de Mann-Whitney
  • Test de rang signé de Wilcoxon
  • ANOVA de Kruskal-Wallis sur les rangs
  • ANOVA à mesures répétées de Friedman

Corrélation

  • Moment du produit de Pearson
  • Ordre de classement de Spearman

Statistiques descriptives

  • Moyenne de l'échantillon, écart-type, erreur-type de la moyenne, médiane, centiles, somme et somme des carrés, asymétrie, aplatissement, intervalle de confiance pour la moyenne, étendue, valeurs maximales et minimales, tests de normalité, taille de l'échantillon, contenu des valeurs manquantes.

Analyse des composantes principales

  • Analyse de la matrice de covariance ou de corrélation, méthodes multiples de sélection des composants

Puissance et taille de l'échantillon dans la conception expérimentale

  • Tests T, ANOVA, proportions, chi-carré et corrélation

ANOVA Procédures de comparaison multiple

  • Holm-Sidak
  • Tukey
  • Gamme multiple de Duncan
  • Fisher LSD
  • Étudiant-Newmann-Keuls
  • Test t de Bonferroni
  • Test t de Dunnett
  • Test de Dunn

Transformations statistiques

  • Données de la pile
  • Données d'indice et de désindex pour une ou deux variables factorielles
  • Centrer, normaliser et classer les données
  • Appliquer des transformations simples à des données en utilisant des opérations arithmétiques et des fonctions numériques de base.
  • Créer des variables nominales avec un codage de référence ou un codage d'effets
  • Créer des séquences de nombres aléatoires uniformes ou normalement distribués
  • Filtrer les données des colonnes d'une feuille de calcul à l'aide d'une colonne clé

Régression

  • Linéaire et linéaire multiple
  • Polynôme pour un ordre spécifique et comparaisons de modèles pour plusieurs ordres
  • Pas à pas, vers l'avant et vers l'arrière
  • Meilleurs sous-ensembles
  • Logistique multiple
  • Deming
  • Non linéaire, à l'aide de modèles intégrés et de modèles définis par l'utilisateur

Taux et proportions

  • Analyse chi-carré des tableaux de contingence
  • Test de McNemar
  • Test exact de Fisher
  • Test Z
  • Rapport de cotes
  • Risque relatif

Analyse de survie

  • Kaplan-Meier, y compris groupe unique, LogRank et Gehen-Breslow
  • Régression de Cox, y compris les risques proportionnels et les modèles stratifiés

Normalité

  • Shapiro-Wilk
  • Kolmogorov-Smirnov avec correction de Lilliefors

Variance égale

  • Test de Brown-Forsythe pour l'analyse ANOVA
  • Test de corrélation de rang de Spearman pour l'analyse de régression

Options de test

  • Vérifier les hypothèses de test telles que la normalité et l'égalité de la variance qui, si elles ne sont pas respectées, peuvent inciter l'utilisateur à choisir un autre test.
  • Options de critère qui modifient la façon dont l'analyse d'un test est effectuée
  • Options pour l'exécution de tests de comparaison multiples en fonction de l'importance des effets du test principal
  • Options pour placer les résidus, les intervalles de confiance, les valeurs prédites et les poids dans la feuille de travail
  • Statistiques et diagnostics supplémentaires dans des rapports qui explorent vos données et améliorent les résultats, y compris la détection des valeurs aberrantes, la multicollinéarité, la puissance rétrospective et l'analyse résiduelle.
  • Options du graphique de résultats pour l'échelle, les barres d'erreur et la couleur.
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