簡単なインストール
Sigmaplot NG は 64-bit テクノロジーのパワーを利用し、より大きなデータセッ トでの作業や、巨大なデータファイルのインポート/エクスポートを容易にします。 このバージョンは最新のプロセッサーとGPUに最適化されており、ハードウェアリソースの効率的な利用を保証します。
64ビットパワー
設置はかつてないほど簡単になった! マックユーザーはワンクリックでインストールでき、ウィンドウズユーザーはこれまで以上にシンプルでユーザーフレンドリーなインストールプロセスを体験できる。 さらに、Sigmaplot NGは、データ分析を高速化するパフォーマンスの強化により、より高速になりました。
マルチスレッド対応
Sigmaplot NGは、新しいプロセッサやGPUのマルチスレッド機能を最大限に活用し、データ解析タスクのパフォーマンスを向上させます。 また、JDBCのような標準的なライブラリとシームレスに統合し、最先端技術にアクセスできる。
アクセシビリティの向上
アクセシビリティはSigmaplot NGの最優先事項です。 すべてのユーザーがデータ分析にアクセスできるよう、スクリーンリーダーやキーボードナビゲーションのサポートを改善しました。 さらに、複数のMFCランタイム・ライブラリの必要性をなくし、依存関係やインストールの潜在的な問題を減らしました。
データの完全性とセキュリティ
科学研究の質を高めるために、Sigmaplot NGはデータの完全性を保護する監査証跡付きのパスワードサポートを提供しています。 保護されたワークシートに加えられた変更を追跡し、元に戻すことができるため、データの正確性と安全性が保証されます。
- 簡単に視覚化: 編集と視覚化を簡単に行うための完全なHTMLサポートにより、データをグラフに変換します。
- 受賞歴のあるインターフェースSigmaplot NG は、リボンコレクション、タブ選択、ガイド付きグラフウィザードなどのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、出版品質のグラフやチャートを作成します。
- カスタマイズ:軸の区切りから色、フォント、シンボルまで、チャートやグラフの細部までカスタマイズできるため、データを思い通りに表示できます。
- データ解析が簡単に:Sigmaplot NG は、基本的な統計から高度な数学的計算まで、データ解析のための基本的なツールをすべて一箇所で提供します。
- 数学関数のプロット方程式のプロット機能を使用して、ユーザー定義およびパラメータ化された方程式を簡単にプロットできます。 独自の関数を作成し、将来の使用のために保存します。
- グラフエクスポートオプション:グラフを様々なフォーマットで保存できるので、結果を共有するのがこれまで以上に簡単になります。
- データのエクスポート:グラフやデータのエクスポートは、一般的なさまざまな形式をサポートしているため、簡単に行えます。
- ユーザーフレンドリーなインターフェース:Sigmaplot NG は、クロスプラットフォームのリボンを含む新しいルック&フィールを誇り、よりわかりやすく、ユーザーフレンドリーになりました。
- 大規模データセットへの対応:64ビットメモリをサポートするマルチスレッドアプリケーションを使用して、大規模なデータセットを簡単に作成および展開できます。
- 高度なグラフ作成:拡張されたグラフウィザードは、ご愛用の機能はそのままに、適切なグラフタイプを選択するプロセスを簡素化します。
- インスタント分析:データを変更するとリアルタイムで更新される新しいグラフタイプで、数分以内に詳細な分析を得ることができます。
- 完全なコントロール:Sigmaplot NG のテキストプロパティ、オブジェクトプロパティ、グラフプロパティのダイアログボックスを使用して、グラフ要素の動作や外観をカスタマイズできます。
シグマプロットNGの特徴
簡単に視覚化する
HTMLをフルサポートし、編集と視覚化を簡単に行うことができます。
グラフ書き出しオプション:
グラフを様々なフォーマットで保存できるので、結果を共有するのがこれまで以上に簡単になります。
受賞歴のあるインターフェイス:
Sigmaplot NG は、リボンコレクション、タブ選択、ガイド付きグラフウィザードなどのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、出版品質のグラフやチャートを作成します。
カスタマイズ
軸の区切りから色、フォント、シンボルまで、チャートやグラフの細部に至るまでカスタマイズできるため、データを思い通りに表示できます。
データ分析が簡単に
Sigmaplot NG は、基本的な統計から高度な数学的計算まで、データ解析のための基本的なツールをすべて一箇所で提供します。
数学関数のプロット
方程式のプロット機能を使って、ユーザー定義の方程式やパラメータ化された方程式を簡単にプロットできます。 独自の関数を作成し、将来の使用のために保存します。
データエクスポート
グラフやデータのエクスポートも簡単で、一般的なフォーマットを幅広くサポートしています。
インスタント分析
データを変更するとリアルタイムで更新される新しいグラフタイプで、数分で詳細な分析ができます。
大規模データセットの取り扱い
64ビットメモリをサポートするマルチスレッド・アプリケーションを使用して、大規模なデータセットを簡単に作成および展開できます。
ユーザーフレンドリーなインターフェイス
Sigmaplot NGは、クロスプラットフォームのリボンを含む新しいルック&フィールを誇り、よりわかりやすく、ユーザーフレンドリーになりました。
高度なグラフ作成:
拡張されたグラフウィザードは、ご愛用の機能はそのままに、適切なグラフタイプを選択するプロセスを簡素化します。
完全制御
Sigmaplot NG のテキストプロパティ、オブジェクトプロパティ、グラフプロパティのダイアログボックスを使用して、グラフ要素の動作や外観をカスタマイズします。
Sigmaplot ng Foundation v1.0の主な機能
グラフタイプ
統計検定
- 記述統計
- 一元度数表
- 標本のt検定
- 1標本符号付順位検定
- t検定、順位和検定
- 一元配置分散分析、二元配置分散分析、三元配置分散分析
- 順位に関する分散分析
- 一元配置共分散分析(ANCOVA)
- 対T検定
- 符号付き順位検定
- 一元配置、二元配置の反復測定ANOVA
- 順位に関する反復測定ANOVA
- Z検定、カイ二乗、Fisher Exact検定、McNemarの検定、相対リスク、オッズ比
- 線形、ステップワイズ、ベストサブセット、多項式、多重ロジスティック、多重線形、デミング
- 主成分分析(PCA)
- 相関→ピアソン積モーメント、スピアマン順位
- 生存時間分析(Kaplan-Meir - 単一群、対数順位、Gehan Breslow)
- 生存分析(Cox回帰-比例ハザード、層別モデル)
- 普通
3Dタイプ
- 散る、
- ライン - 軌跡
- メッシュ
- 滝
トランスフォーム
- クイック・トランスフォーム
- ユーザー定義トランスフォーム
- 統計的変換
統計アドバイザー
- アドバイザー・ウィザードは、適切な統計検定を選択するプロセスをガイドします。
統計結果グラフ
- 適切な統計検定結果のグラフ。
統計報告
- レポートの背景色を変更する機能
- あらかじめ定義されたスタイルでテーブルを挿入したり、完全にカスタマイズすることができます。
- ズーム可能なレポート
- しおり/目次:テキストの一部を参照/プレースホルダーとして指定することで、しおりを作成できるようにする。
- ページのヘッダー/フッター/ページ番号:ページの下部にヘッダー/フッターとページ番号を追加できるようにする。
- ページ設定:ページ構成、ページレイアウト、余白、サイズを指定できること。
- 改ページ:改ページを挿入できるようにする。
- 脚注/注の挿入:文書エディタに脚注や注を追加できるようにする。
- 背景画像 - 背景や透かしとして画像を挿入できるようにする。
- プロパティパネル - コンテキスト編集:ユーザーは、選択したレポート機能に基づいてプロパティパネルを使用できる必要があります(テキストのプロパティパネルはテーブルとは異なります)。
データワークシートインポート
- SASデータセット(.sd2および.sas7bdatファイル)の直接インポート
- Minitabデータセット(.mtwおよび.mpjファイル)の直接インポート
- ASCIIプレーン、CSV、Excel(.xls、.xlsx)のような一般的なインポートフィルタを開く
- ODBC準拠のデータベースをインポート
- テーブルに対してSQLクエリを実行し、情報を選択的にインポートする
- R、Statistica、Matlab、Stata、JMPファイルを開く
- ODBCに加えJDBCをサポート データベースのインポート
データ・ワークシート
- 数式バー- 数式バーを使ってセルの値を直接編集/入力する。
- 数式-セルに数式を適用する。
- カラー、シンボル、ラインスタイルの挿入
- セルの表示形式
- セルの内容をフォーマットする
データワークシートエクスポート
- SASファイル(.sd2ファイル)
- Minitabファイル(.mtwおよび.mpjファイル)
- ASCIIテキスト、タブ、カンマ、エクセル、DIF、
- グラフとレポートのPDF、PSD、HTMLエクスポート
- R, Statistica, Matlab, Stata, JMPファイル