إحصائيات سيستات

جرافيتي ذ.م.م

سيستات 13.2 إحصائيات

إحصائيات

الإحصاء الوصفي

عمود

الوسط الحسابي والوسيط والمجموع وعدد الحالات
الحد الأدنى والحد الأقصى والمدى والتباين
معامل التباين، خطأ متوسط
فترات الثقة القابلة للتعديل من المتوسط
الانحراف والتفرطح، بما في ذلك الأخطاء المعيارية
اختبار الحالة الطبيعية لشابيرو ويلك
اختبار الحالة الطبيعية لأندرسون-دارلنج
الانحراف متعدد المتغيرات والتفرطح، واختبار أهمية هذه
اختبار هينز-زيركلر للحياة الطبيعية متعددة المتغيرات
N- وP- البلاط: كليفلاند، المتوسط المرجح 1، المتوسط المرجح 2، المتوسط المرجح 3، الأقرب، CDF التجريبي، CDF التجريبي (المتوسط)
الوسائل المشذبة والهندسية والتوافقية
عرض الجذع والأوراق
تقديرات Bootstrap، والتحيز، والخطأ المعياري، وفترات الثقة، والرسوم البيانية للتقديرات
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

صف

الوسط الحسابي والوسيط والمجموع وعدد الحالات
الحد الأدنى والحد الأقصى والمدى والتباين
معامل التباين، خطأ متوسط
فترات الثقة القابلة للتعديل من المتوسط
الانحراف والتفرطح، بما في ذلك الأخطاء المعيارية
اختبار الحالة الطبيعية لشابيرو ويلك
اختبار الحالة الطبيعية لأندرسون-دارلنج
الانحراف متعدد المتغيرات والتفرطح، واختبار أهمية هذه
اختبار هينز-زيركلر للحياة الطبيعية متعددة المتغيرات
N- وP- البلاط: كليفلاند، المتوسط المرجح 1، المتوسط المرجح 2، المتوسط المرجح 3، CDF التجريبي، CDF التجريبي (المتوسط)، الأقرب
الوسائل المشذبة والهندسية والتوافقية
عرض الجذع والأوراق
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife
تقديرات Bootstrap، والتحيز، والخطأ المعياري، وفترات الثقة، والرسوم البيانية للتقديرات

مانوفا

يتعامل مع مجموعة واسعة من التصاميم
يقوم بتحليل التدابير المتكررة
يعني نموذج لتصميمات الخلايا المفقودة
الاختبار داخل المجموعة وبين المجموعة
مانكوفا
حساب AIC، AICc، BIC
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

النموذج الخطي العام

أي نموذج خطي عام Y = XB+e
أي فرضية خطية عامة ABC'=D
المتغيرات الفئوية والمستمرة المختلطة
بناء النموذج التدريجي
AIC، AICc، حساب BIC
اختبارات ما بعد المخصصة
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife
انظر أيضًا الانحدار الخطي وANOVA

تحليل النموذج المختلط

الحد الأقصى للاحتمال (ML)
الحد الأقصى للاحتمالية المقيدة (REML)
MIVQUE(0) في حالة مكونات التباين
ANOVA في حالة مكونات التباين
فترات الثقة واختبارات الفرضيات بناءً على هذه التقديرات

التحليل المميز

الاحتمالات السابقة، المتضادات
الإخراج: إحصائيات F، مصفوفة F، القيم الذاتية، الارتباطات الأساسية، الدرجات الأساسية، مصفوفة التصنيف، لامدا ويلكس، لولي هوتيلنج، تتبع بيلاي وويلكس، جداول التصنيف، بما في ذلك المتغيرات المعيارية، التباين المشترك ومصفوفة الارتباط، الاحتمالات الخلفية و مسافات ماهالانوبيس
النمذجة المتدرجة: خطوات تلقائية، للأمام، للخلف، وتفاعلية
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

التحليل العنقودي

مقاييس المسافة: الإقليدية، النسبة المئوية، جاما، بيرسون، تربيع R، مينكوفسكي، مربع كاي، مربع فاي، المطلق، أندربيرج، جاكارد، ماهالانوبيس، RT، راسل، SS
خيارات إضافية لتحديد مصفوفة التغاير لحساب مسافة ماهالانوبيس
طرق الربط: مفرد، كامل، النقطه الوسطى، متوسط، متوسط، جناح، بيتا مرنة، حي k، موحد، مرجح
قطع شجرة عنقودية على أساس العقد المحددة وارتفاع الشجرة
خمسة مؤشرات لصلاحية المجموعة: RMSTTD، Dunn، Davies-Bouldin، Pseudo F، Pseudo T2
الرسوم البيانية السريعة: dendrogram، المصفوفة والقطبية
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

مقاييس المسافة: الإقليدية، MWSS، جاما، بيرسون، R-squared، Minkowski، chi-square، phi-square، المطلق، Mahalanobis
خيارات إضافية لتحديد مصفوفة التغاير لحساب مسافة ماهالانوبيس
يمكن تحديد البذور الأولية من: لا شيء، الأول، الأخير أو العشوائي k، التجزئة العشوائية أو الهرمية، المكون الرئيسي، متغير القسم، من الملف
الرسوم البيانية السريعة: الإحداثيات المتوازية ومؤامرات ملف تعريف الانحراف المتوسط/القياسي

التحليل العاملي

السلاسل الزمنية

التجانس: LOWESS، المتوسط المتحرك، المتوسط الجاري، والأسي
التكيف الموسمي
تحويلات فورييه وعكس فورييه
نموذج بوكس جنكينز أريما
تحديد معلمات الانحدار الذاتي والفرق والمتوسط المتحرك
التوقعات والأخطاء القياسية
التأخر الموزع متعدد الحدود
تحليل الاتجاه: اختبار مان-كيندال للبيانات غير الموسمية، واختبارات كيندال والتجانس الموسمية مع مقدر ميل سين
الرسوم البيانية السريعة: مؤامرة متسلسلة، الارتباط التلقائي، الارتباط التلقائي الجزئي، الارتباط المتبادل، المخطط الدوري

تحليل القيمة المفقودة

تحليل الجودة

رسم بياني، مخطط باريتو، مخطط الصندوق والطرفين
مخططات التحكم: مخطط التشغيل، مخطط التحكم Shewhart، متوسط طول التشغيل، منحنى خصائص التشغيل، مخطط المجموع التراكمي، المتوسط المتحرك، المتوسط المتحرك المرجح المتوقع، مخطط X-MR، مخطط الانحدار، TSQ
تحليل قدرة العملية

تحليل البقاء على قيد الحياة

غير معلمي: كابلان ماير، نيلسون آلين وجداول الحياة الاكتوارية مع فترات الثقة
تقدير Turnbull KM (EM)
المخاطر التراكمية وتسجيل المخاطر التراكمية
انحدار كوكس، النماذج البارامترية: الأسي، الأسي المتسارع، وايبول، وايبول المتسارع، اللوغاريتمي الطبيعي، اللوغاريتمي
الرقابة من النوع الأول والثاني والثالث
التقسيم الطبقي، المتغيرات المشتركة المعتمدة على الوقت
الانحدار التدريجي للأمام والخلف والتلقائي والتفاعلي
حساب AIC، AICc، BIC
الرسوم البيانية السريعة: دالة البقاء، والكمية، والموثوقية، ومؤامرات المخاطر، ومؤامرة كوكس سنيل المتبقية

طرق سطح الاستجابة

يناسب متعدد الحدود من الدرجة الثانية لواحد أو أكثر من الاستجابات على عدة عوامل
المخرجات: معاملات الانحدار، تحليل التباين، اختبارات الأهمية
إعدادات العامل الأمثل باستخدام التحليل الأساسي (لكل استجابة) أو التحليل (لجميع الاستجابات معًا)،
الرسوم البيانية السريعة: مؤامرات الرغبة
المخططات الكنتورية والسطحية ذات الإعدادات الثابتة لعامل واحد أو أكثر

تحليل المسار (رامونا)

تحليل التباين أو مصفوفات الارتباط
MWL (أقصى احتمالية Wishart)
GLS (المربعات الصغرى المعممة)
OLS (المربعات الصغرى العادية)
ADFG (تقدير التوزيع الحر المقارب متحيز، جراميان)
ADFU (غير متحيز)

تحليل الموحد

التحجيم متعدد الأبعاد

القياس في اتجاهين: كروسكال، جوتمان، يونغ
تحجيم ثلاثي الاتجاهات: INDSCAL
تتكشف غير متري
تقدير م
تحجيم الطاقة لبيانات النسبة
الرسوم البيانية السريعة: مخطط MDS، مخطط شيبرد

خرائط الإدراك الحسي

تحليل Scalogram المرتب جزئيًا مع الإحداثيات (POSAC)

تحليل عناصر الاختبار

تحليل كشف الإشارة

الإحصائيات المكانية

2D و 3D variogram، Kriging والمحاكاة
أنواع الأشكال المتغيرة: شبه، التغاير، الارتباط، النسبي العام، النسبي الزوجي، شبه السجل، شبه المرسوم
النماذج شبه الدائرية: الكروية، الأسية، الغوسية، تأثير القوة والثقب
أنواع الكريجنج: البسيط، العادي، غير الثابت، والانجراف
الرسوم البيانية السريعة: مخطط متغير ومؤامرة كفاف
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

التصنيف وأشجار الانحدار

دوال الخسارة: المربعات الصغرى، المتوسط المشذب، LAD، معامل phi، مؤشر جيني، twoing
رسم بياني سريع: شجرة متحركة فريدة من نوعها بما في ذلك إحصائيات الانقسام وكثافات المجموعات الفرعية المرمزة بالألوان (مربع، نقطة، dit، غضب، شريط)
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

مونت كارلو (ملحق)

Mersenne-Twister مولد الأرقام العشوائية
أخذ العينات العشوائية متعددة المتغيرات: توزيعات متعددة الحدود، أسية ثنائية المتغير، ديريشليت، عادية متعددة المتغيرات، وتوزيعات Wishart
IID مونت كارلو: خوارزميتان عامتان - أخذ عينات الرفض وأخذ عينات الرفض التكيفي (ARS)
سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC): خوارزميات أخذ العينات متروبوليس-هاستينغز (MH) وغيبس
التكامل مونت كارلو

تحليل الجودة (ملحق)

حاسبة الاحتمالية

يحسب دالة الكثافة الاحتمالية، ووظيفة التوزيع التراكمي، ووظيفة التوزيع التراكمي العكسي، واحتمالات الذيل العلوي لـ 9 توزيعات احتمالية منفصلة أحادية المتغير و28 توزيعًا احتماليًا مستمرًا
الرسوم البيانية السريعة: الرسوم البيانية لدالة الكثافة الاحتمالية ودالة التوزيع التراكمي للتوزيعات المستمرة

تصميم التجارب

اختر بين الكلاسيكية والمتقدمة DOE مع المعالج الديناميكي
التصاميم المثالية
التصاميم العاملية الكاملة والناقصة
تصميمات المربع اللاتيني، 3-12 مستوى لكل عامل
تصميمات Box and Hunter ذات المستويين غير مكتملة
تصاميم تاجوتشي
تصاميم بلاكيت وبورمان
الخليط: شعرية، النقطه الوسطى، محوري، والغربلة
تصميمات سطح الاستجابة: تصميمات Box-Behnken والمركبة المركزية

أخذ العينات العشوائية

تحليل القوة

تحديد حجم العينة لتحقيق قوة محددة
تحديد الطاقة لحجم عينة واحد أو مجموعة من أحجام العينات
النسب، الارتباطات، اختبارات t، اختبارات z، تحليل التباين (أحادي الاتجاه وثنائي الاتجاه)، والتصميمات العامة
مطابقاً لاختبارات الفرضيات على الوسائل وخياراتها المختلفة
البدائل أحادية الجانب والثنائية
رسم بياني سريع: منحنى القوة

توزيعات المناسب

9 توزيعات منفصلة و 21 توزيعات مستمرة أحادية المتغير بمعلمات معينة أو مقدرة
QuickGraphs: رسم بياني للترددات الملحوظة والمتوقعة أثناء التركيب
اختبارات جودة المطابقة لمربع كاي وكولموجوروف-سميرنوف؛ اختبار الحالة الطبيعية لشابيرو ويلك للطبيعية واللوغاريتمية الطبيعية واللوجيتية الطبيعية

أنوفا

التصميمات: غير متوازنة، كتل عشوائية، كتلة كاملة، مضروب كسري، نموذج مختلط، متداخل، قطعة منقسمة، مربع لاتيني، كروس أوفر، هوتيلينغ T2
أنكوفا
يعني نموذج لتصميمات الخلايا المفقودة
التدابير المتكررة: في اتجاه واحد، عاملين أو أكثر، ثلاثة عوامل أو أكثر
خيارات لاختبار الافتراضات الطبيعية والمثلية
النوع الأول والثاني والثالث مجموع المربعات
الكشف التلقائي عن النقاط الخارجية والمؤثرة
حساب AIC، AICc، BIC
اختبارات المقارنة المتعددة – Tukey-Kramer HSD، Bonferroni، Fisher's LSD، Scheffe، Dunnett، Sidak، Tukey's b، Duncan، REGWQ، Hochberg GT2، Gabriel Studies-Newman_Keuls، Tamhane T2، Games-Howell، Dunnett's T3
فترات الثقة واختبارات الفرضيات للفرق المجاور، ومتعددة الحدود ذات الترتيب المحدد والمتري، والمجموع، والعرف، وهيلمرت، وهيلمرت العكسي، والانحراف والتباينات البسيطة
رسم بياني سريع: وسائل المربعات الصغرى
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

الجدولة المتقاطعة وتدابير الارتباط

جداول أحادية وثنائية ومتعددة الاتجاهات
تكرارات الصفوف والأعمدة والنسب المئوية والقيم المتوقعة والانحرافات
تخطيطات القائمة، ترتيب الفئات، تحديد الفواصل الزمنية، بما في ذلك الفواصل الزمنية المفقودة
2 × 2 جدول: نسبة الاحتمالية، مربع كاي، ييتس، اختبار فيشر الدقيق، نسبة الأرجحية، يول Q
2 جدول xk: اختبار كوكران
جداول rxr: اختبار ماكنيمار، كابا كوهين
جداول rxc، المستويات غير المرتبة: phi، Cramer's V، الطوارئ، لامدا جودمان كروسكال، ومعاملات عدم اليقين
مستويات rxc المطلوبة: Spearman's rho، Goodman-Kruskal's gamma، Kendall's tau-b، Stuart's tau-c، Somers' D
الجداول متعددة الاتجاهات: اختبار Mantel-Haenszel
جدول الأعداد والنسب المئوية
إحصائيات تعتمد على الصف ومتماثلة
إحصائيات الخلية
تدابير الارتباط للجداول ذات الاتجاهين مع فترات الثقة؛ مستوى الثقة المحدد
الجداول المعيارية (جداول ثنائية الاتجاه بعد التحكم في تأثير المتغير الثالث)
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

النماذج اللوغاريتمية

أقصى احتمال كامل
بيرسون ونسبة الاحتمالية مربع كاي
القيم المتوقعة، لامدا، SE لامدا
مصفوفة التغاير، مصفوفة الارتباط
ينحرف، ينحرف بيرسون، ينحرف Iikelihood، ينحرف فريمان توكي، احتمالية السجل
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife
مربع حوار مع إمكانية كتابة النموذج المطلوب مباشرة

اختبارات متعددة طبيعية

اختبار الحالة الطبيعية لشابيرو ويلك (الهامشي).
الانحراف متعدد المتغيرات والتفرطح، واختبار أهمية هذه
اختبار هينز-زيركلر للحياة الطبيعية متعددة المتغيرات
حفظ المسافات ماهالانوبيس
رسم بياني سريع: مؤامرة QQ بيتا

تحليل المراسلات

الارتباطات والمسافات والتشابه

البيانات المستمرة: ارتباطات بيرسون، التباين، SSCP
مقاييس المسافة: Euclidean، city-block، Bray-Curtis، QSK
بيانات ترتيب الرتبة: Spearman، gamma، mu2، tau-b، tau-c
بيانات غير مرتبة: فاي، كريمر V، الطوارئ، لامدا جودمان كروسكال، معاملات عدم اليقين
البيانات ذات الحدين: S2، S3، S4، S5، S6، Tetrachoric، Anderberg (S7)، Yule's Q، Hamman، Dice، Sneath، Ochiai، Kulczynski، Gower2
البيانات المفقودة: حذف الزوج، حذف القائمة، EM
هادي الناشز الكشف والتقدير
الاحتمالات: بونفيروني، دان سيداك
رسم بياني سريع: مصفوفة مخطط التشتت
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife
تقديرات Bootstrap، والتحيز، والخطأ المعياري وفترات الثقة، والرسوم البيانية للتقديرات في حالة ارتباطات بيرسون والبيانات المرتبة

اختبار الفرضيات

يعني: اختبار z لعينة واحدة، اختبار z لعينتين، اختبار t لعينة واحدة، اختبار t لعينتين، اختبار t المقترن، اختبار Poisson مع Bonferroni، تعديلات Dunn-Sidak
التباين: تباين واحد، مساواة تباينين، مساواة عدة تباينات
الارتباط: الارتباط الصفري، الارتباط المحدد، مساواة الارتباطين
النسبة: نسبة واحدة، ومساواة النسبتين
الرسوم البيانية السريعة المناسبة
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

الاختبارات اللابارامترية

العينات المستقلة: كروسكال-واليس، عينتان من كولموجوروف-سميرنوف، مان-ويتني
المتغيرات ذات الصلة؛ اختبار الإشارة، اختبار رتبة موقعة ويلكوكسون، اختبار فريدمان، اختبار كواد
عينة واحدة: يجري والد وولفويتز اختبارًا
عينة واحدة: اختبار كولموجوروف-سميرنوف يوفر 9 توزيعات منفصلة و28 توزيعات مستمرة أحادية المتغير، وكذلك اختبار ليليفورس
عينة واحدة: اختبار أندرسون-دارلينج يوفر 29 توزيعًا مستمرًا أحادي المتغير
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

المجموعة والارتباط الكنسي

ارتباطات المجموعة الكاملة وشبه الجزئية والثنائية
Rao F، R-square، تقلصت R-square، T-square، تقلصت T-square، P-square، تقلصت P-square، داخل، بين الارتباطات وبين المجموعات
النسخ التجريبية للصف/العمود، والأخطاء القياسية، وإحصائيات T والاحتمالات
مؤشر التكرار الكنسي لستيوارت لوف
المعاملات الكنسي، التحميل والتكرار
دوران فاريماكس
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

الانحدار القوي

أقل الانحراف المطلق (LAD) الانحدار
م الانحدار
انحدار أقل متوسط للمربعات (LMS).
انحدار المربعات الأقل تشذيبًا (LTS).
مقياس (S) الانحدار
تراجع الرتبة

ألفا كرونباخ

السلس والمؤامرة

126 منعمًا غير حدودي بما في ذلك LOESS
النوافذ: عرض ثابت أو أقرب الجيران
النواة: موحد، إيبانيتشنيكوف، ثنائي الوزن، ثلاثي الوزن، ثلاثي المكعب، غاوسي، كوشي
الطريقة: الوسيط، المتوسط، متعدد الحدود، القوي، المتوسط المشذب
حفظ القيم المتوقعة والبقايا
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

الانحدارالخطي

التحقق من الصحة، حفظ المخلفات والتشخيص، إحصائية دوربين-واتسون
الانحدار الخطي المتعدد
التنبؤ بالملاحظات الجديدة
الانحدار التدريجي: خطوات تلقائية ومخصصة وتفاعلية وارتباطات جزئية
حساب AIC، AICc، BIC
اختبار الفرضيات، نماذج الخليط
الكشف التلقائي عن النقاط الخارجية والمؤثرة
رسم بياني سريع: القيم المتبقية مقابل القيم المتوقعة، مخطط نموذجي مناسب في حالة واحد أو اثنين من المتنبئين (فترات الثقة والتنبؤ في حالة متنبئ واحد)
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife
تقديرات Bootstrap، والتحيز، والخطأ المعياري، وفترات الثقة، والرسوم البيانية للتقديرات

التوزيع المسبق: توزيع جاما الطبيعي المنتشر أو (متعدد المتغيرات).
تقديرات بايز والفترات الموثوقة لمعاملات الانحدار المحسوبة
معلمات التوزيع الخلفي المقدمة
الرسوم البيانية السريعة: قطع من الكثافات السابقة والخلفية لمعاملات الانحدار

الانحدار اللوجستي

ثنائي، متعدد الحدود، اختيار منفصل ومشروط
AIC، AICc، حساب BIC
الأخطاء المعيارية القوية، جدول نجاح التنبؤ، جدول المشتقات
جدول التصنيف مع نقطة قطع محددة
المتغيرات والتفاعلات الوهمية
الانحدار التدريجي للأمام والخلف والتلقائي والتفاعلي
أعشار المخاطر والكميات والمحاكاة
اختبارات الفرضيات
رسم بياني سريع: منحنى ROC للانحدار اللوجستي الثنائي

الانحدار بروبيت

انحدار المربعات الصغرى الجزئية

مفيد في المواقف التي يكون فيها عدد المتغيرات كبيرًا بالنسبة لعدد الحالات أو من المحتمل أن يكون هناك علاقة خطية متعددة بين متغيرات التوقع
خوارزميات NIPALS وSIMPLS
عبر المصادقة

المربعات الصغرى على مرحلتين

نموذج يحتوي على متغيرات مستقلة و/أو متغيرات مفيدة، مع وجود تأخيرات
الاختبارات التشخيصية للتغايرية واللاخطية
التأخر الموزع متعدد الحدود
اختبارات الفرضيات

الانحدار المختلط

النماذج الخطية الهرمية (HLM)
تحديد التأثيرات على أنها ثابتة أو عشوائية
هياكل الخطأ المرتبطة تلقائيًا
النماذج المتداخلة (المستوى الثاني): التدابير المتكررة والبيانات المجمعة
بيانات غير متوازنة أو متوازنة
رسم بياني سريع: مخطط التشتت أو الرسم البياني أو مصفوفة مخطط التشتت لتقديرات بايز التجريبية

الانحدار غير الخطي

غاوس-نيوتن، شبه نيوتن، البسيط
المخرجات: القيم المتوقعة والمتبقية والأخطاء القياسية المقاربة والارتباطات ومنحنيات الثقة والمناطق
ميزات خاصة: فترات الثقة Cook-Weisberg، فترات Wald، Marquardting
تقدير قوي: مطلق، قوة، تقليم، هوبر، هامبل، تي، بيسكوير، رامزي، أندروز، توكي
أقصى تقدير احتمال
الانحدار الجزئي، النماذج الحركية، النموذج اللوجستي لبيانات الاستجابة الكمية
المشتقات الدقيقة
رسم بياني سريع: مخطط مبعثر مع منحنى مُجهز
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife

السلس والمؤامرة

126 منعمًا غير حدودي بما في ذلك LOESS
النوافذ: عرض ثابت أو أقرب الجيران
النواة: موحد، إيبانيتشنيكوف، ثنائي الوزن، ثلاثي الوزن، ثلاثي المكعب، غاوسي، كوشي
الطريقة: الوسيط، المتوسط، متعدد الحدود، القوي، المتوسط المشذب
حفظ القيم المتوقعة والبقايا
إعادة التشكيل – Bootstrap، بدون استبدال، Jackknife