SigmaStat v1.0 with ARAI — AI powered Statistical Analysis Scientists Can Stand Behind
Every breakthrough begins with confidence in your data. SigmaStat gives scientists, engineers, researchers, educators, and students a comprehensive statistical environment for transforming complex data into meaningful, defensible conclusions.
140+
Proven statistical methods
2
Native platforms — Mac & Windows
1
Private, on-device AI assistant
Verstehen Sie Ihre Daten
Prüfen Sie die Verteilungen, fassen Sie die Beobachtungen zusammen und ermitteln Sie Muster, bevor Sie mit der Analyse beginnen.
Wählen Sie die richtige Methode aus
Nutzen Sie strukturierte Testfamilien, statistische Leitlinien und ARAI, um die Methode an die Fragestellung anzupassen.
Führen Sie gründliche statistische Auswertungen durch
Wenden Sie bewährte Methoden bei Gruppenvergleichen, Regressionsanalysen, Überlebensanalysen und vielem mehr an.
Das Ergebnis verstehen
Gelangen Sie mit übersichtlichen Berichten, kontextbezogenen Anleitungen und intelligenter Unterstützung von der reinen Datenausgabe zu fundierten Erkenntnissen.
Teilen Sie fundierte Schlussfolgerungen mit
Erstellen Sie professionelle Diagramme und individuell anpassbare Berichte für Veröffentlichungen, Überprüfungen und Entscheidungsprozesse.
Übersicht
Entwickelt für jede Phase der wissenschaftlichen Forschung.
SigmaStat verbindet bewährte statistische Methoden mit einem intuitiven Arbeitsablauf für Forschung, Lehre, technische Validierung, pharmazeutische Entwicklung, Fertigungsqualität und wissenschaftliche Veröffentlichungen. Untersuchen Sie Verteilungen, prüfen Sie Hypothesen, modellieren Sie Zusammenhänge und interpretieren Sie Ergebnisse, ohne dabei die wissenschaftliche Fragestellung aus den Augen zu verlieren.
Von der Lehre im Bachelorstudium über die Doktorandenforschung bis hin zur industriellen Forschung und Entwicklung passt sich SigmaStat den jeweiligen Anforderungen an und sorgt gleichzeitig für ein moderneres Nutzererlebnis durch plattformübergreifende Leistung, breitere Zugänglichkeit und geringere Installationshürden.
Forschungsbereit
Analysieren Sie experimentelle Daten mit etablierten statistischen Methoden, die in verschiedenen wissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen zum Einsatz kommen.
Plattformübergreifend
Arbeiten Sie nativ unter macOS und Windows und profitieren Sie von einer einheitlichen Benutzererfahrung in Unterrichtsräumen, Laboren und Forschungsteams.
Auf Produktivität ausgelegt
Verbringen Sie weniger Zeit mit der Konfiguration von Software und mehr Zeit mit der Analyse von Beweismitteln, der Auswertung von Ergebnissen und der Weitergabe von Erkenntnissen.
Statistische Tests
Ein umfassendes statistisches Toolkit.
Was möchten Sie aus Ihren Daten erfahren? SigmaStat bündelt eine breite Palette statistischer Methoden rund um die wissenschaftliche Fragestellung und unterstützt Anwender dabei, Beobachtungen zu beschreiben, Gruppen zu vergleichen, Zusammenhänge zu messen, Ergebnisse zu modellieren, Überlebensdaten zu analysieren und Komplexität zu reduzieren.
Beschreiben Sie
Beschreiben Sie Ihre Daten
Verschaffen Sie sich vor der Analyse Ihrer Daten ein fundiertes Verständnis davon – fassen Sie Verteilungen zusammen und erkennen Sie Muster frühzeitig.
Deskriptive Statistik
Einweg-Häufigkeitsverteilungen
validieren
Normalitätstests
Prüfen Sie, ob Ihre Daten die für parametrische Verfahren erforderlichen Annahmen erfüllen, bevor Sie sich für einen Test entscheiden.
Normalitätstests
eine Gruppe
Eine einzelne Gruppe analysieren
Stellen Sie fest, ob sich ein Messwert signifikant von einem bekannten oder angenommenen Wert unterscheidet.
t-Test für eine Stichprobe
Einstichproben-Rangtest für signierte Werte
zwei Gruppen
Vergleichen Sie zwei Gruppen
Untersuchen Sie Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Gruppen, sowohl bei normalverteilten als auch bei nichtparametrischen Daten.
t-Tests
Rangsummentest
vorher / nachher
Vorher-Nachher-Studien
Messen Sie Veränderungen bei denselben Probanden, indem Sie gepaarte Beobachtungen miteinander vergleichen.
Gepaarter t-Test
Signierter Rangtest
mehrere Gruppen
Mehrere Gruppen vergleichen
Analysieren Sie Experimente mit mehreren Gruppen, einschließlich faktorieller Versuchspläne und Kovarianzen.
Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
Zweiseitige Varianzanalyse (ANOVA)
Dreifaktorielle Varianzanalyse
ANOVA über Ränge
Einfaktorielle ANCOVA
wiederholte Messungen
Wiederholte Messungen
Analysieren Sie wiederholte Messungen derselben Probanden unter Berücksichtigung der pro-Probanden-Variation.
Einfaktorielle RM-ANOVA
Zweiseitige RM-ANOVA
RM-ANOVA nach Rängen
kategorisch
Sätze und Anteile
Analysieren Sie kategoriale Daten, Anteile und Kontingenztafeln, wie sie in der biomedizinischen und klinischen Forschung häufig vorkommen.
Z-Test
Chi-Quadrat-Test
Fishers exakter Test
McNemar-Test
Relatives Risiko
Verhältnis der Quoten
Beziehungen
Korrelationsanalyse
Bestimmen Sie die Stärke und Richtung der Zusammenhänge zwischen Variablen.
Pearson-Produkt-Moment-Korrelation
Spearman-Rangkorrelation
Prognose
Regressionsanalyse
Modellieren Sie Zusammenhänge und erstellen Sie zuverlässige Prognosen – von linearen Anpassungen bis hin zu fortgeschrittenen multivariablen Verfahren.
Linear
Multilineare Regression
Schrittweise
Beste Teilmenge
Polynom
Mehrfachlogistik
Deming
wiederholte Messungen
Hauptkomponenten
Reduzieren Sie die Datenkomplexität und ermitteln Sie die Variablen, die am stärksten zur Variation in Ihrem Datensatz beitragen.
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Zeit bis zum Ereignis
Überlebensanalyse
Vergleichen Sie Überlebensverteilungen und modellieren Sie das Risiko im Zeitverlauf mit speziellen Tools zur Ereigniszeitanalyse.
Kaplan-Meier — Eine Gruppe
Log-Rank-Test
Gehan-Breslow-Test
Cox-Regression – Proportionale Risiken
Cox-Regression – Stratifiziertes Modell
ARAI – KI-gestützte Intelligenz und Unterstützung
ARAI – KI-gestützte Intelligenz und Unterstützung
ARAI ist die geräteinterne, proprietäre Intelligenzebene von SigmaStat. Sie unterstützt Nutzer dabei, sich in der Anwendung zurechtzufinden, statistische Konzepte zu verstehen, die Eignung verschiedener Methoden zu prüfen und sicherer zu arbeiten – ohne Daten oder Fragen an externe Dienste zu übermitteln.
Fundierte statistische Leitlinien
Ein lokales Abfragesystem beantwortet Fragen mithilfe der SigmaStat-Hilfe, von Inhalten des technischen Supports, Whitepapers und sorgfältig zusammengestelltem statistischem Referenzmaterial.
Privat, lokal und offline
Alle ARAI-Funktionen werden auf Ihrem Computer ausgeführt. Anfragen, Daten und Interaktionen werden zu keinem Zeitpunkt an externe KI-Dienste übermittelt – und sind dabei nicht auf eine Internetverbindung angewiesen.
Intelligenz über den gesamten Arbeitsablauf hinweg
Stellen Sie konzeptionelle Fragen, erkennen Sie, wann bestimmte Methoden relevant sind, klären Sie Begrifflichkeiten und erkunden Sie analytische Ansätze, ohne SigmaStat verlassen zu müssen.
Diagramme und Visualisierung
Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse selbstbewusst.
Wechseln Sie von statistischen Auswertungen zu einer klaren wissenschaftlichen Kommunikation – dank einer umfangreichen Bibliothek mit 2D- und 3D-Diagrammen, automatisch generierten Ergebnisvisualisierungen und anpassbaren Berichten, die sich für Begutachtung, Präsentationen und Veröffentlichungen eignen.
2D-Diagrammtypen
- Scatter (11 Arten), Linie (12 Arten), Scatter & Linie (15 Arten)
- Vertikale und horizontale Balken (4), gruppierte Balken (4)
- Vertikal angeordnete Balken
- Flächendiagramme (4 Arten)
- Radar (4 Typen)
3D-Diagrammtypen
- Streuung
- Linie – Flugbahn
- Masche
- Wasserfall
Transformieren
- Schnell umwandeln
- Benutzerdefinierte Transformation
- Statistische Transformation
Statistischer Berater
- Der Assistent führt Sie durch die Auswahl des geeigneten statistischen Tests
Grafiken zu statistischen Ergebnissen
- Automatisch generierte Ergebnisdiagramme für den entsprechenden statistischen Test
Statistische Berichte
- Anpassbare Hintergrundfarbe sowie vordefinierte oder benutzerdefinierte Tabellen
- Zoomfähige Berichte mit Lesezeichen und einem Inhaltsverzeichnis
- Kopf- und Fußzeilen sowie Seitenzahlen
Diagramme und Visualisierung
Stellen Sie eine Verbindung zu den Geräten her, die in Ihrem Labor bereits im Einsatz sind.
SigmaStat lässt sich nahtlos in bestehende Forschungs- und Entwicklungsabläufe integrieren, indem es Daten aus gängigen Labor-, Statistik-, Tabellenkalkulations-, Programmier- und Datenbankformaten liest, schreibt und mit diesen austauscht.
01. Importieren
- SAS-Datensätze (.sd2, .sas7bdat)
- Minitab-Datensätze (.mtw, .mpj)
- ASCII, CSV und Excel (.xls, .xlsx)
- Jede ODBC-kompatible Datenbank
- SQL-Abfragen auf Tabellen, selektiver Import
- R, Statistica, Matlab, Stata, JMP-Dateien
- JDBC-Unterstützung neben ODBC
02. Arbeit
- Formelleiste – Zellwerte direkt bearbeiten
- Formeln auf Zellen anwenden
- Farben, Symbole und Linienstile einfügen
- Benutzerdefinierte Anzeigeformate für Zellen
- Zellinhalt formatieren
03. Transformieren
- SAS-Dateien (.sd2)
- Minitab-Dateien (.mtw, .mpj)
- ASCII-Text, tabulatorgetrennt, kommagetrennt, Excel, DIF
- Export von Diagrammen und Berichten im PDF-, PSD- und HTML-Format
- R, Statistica, Matlab, Stata, JMP-Dateien