SigmaStat v1.0 with ARAI — AI powered Statistical Analysis Scientists Can Stand Behind
Every breakthrough begins with confidence in your data. SigmaStat gives scientists, engineers, researchers, educators, and students a comprehensive statistical environment for transforming complex data into meaningful, defensible conclusions.
140+
Proven statistical methods
2
Native platforms — Mac & Windows
1
Private, on-device AI assistant
了解您的数据
在开始分析之前，应审查数据分布、总结观察结果并识别规律。
选择合适的方法
利用系统化的测试族、统计指导以及ARAI，使方法与问题相匹配。
进行严格的统计分析
在组间比较、回归分析、生存分析等领域中应用行之有效的方法。
理解结果
借助清晰的报告、情境化指导和智能辅助，从结果走向洞察。
分享经得起推敲的结论
创建用于发布、审查和决策的专业图表及可自定义的报告。
概述
专为科学研究的各个阶段而设计。
SigmaStat 将久经考验的统计方法与直观的工作流程相结合，广泛应用于研究、教学、工程验证、药物研发、生产质量控制及科学出版等领域。用户可以在始终聚焦科学问题的同时，探索分布、检验假设、建立关系模型并解读结果。
从本科教学到博士研究及工业研发，SigmaStat 能够根据工作需求灵活调整，同时通过跨平台性能、更广泛的访问性以及更低的安装门槛，为用户带来现代化的使用体验。
已做好研究准备
运用科学和工程各学科中通用的成熟统计方法对实验数据进行分析。
跨平台
可在 macOS 和 Windows 上原生运行，并在教室、实验室和研究团队中提供一致的使用体验。
专为提高工作效率而设计
减少在软件配置上花费的时间，将更多时间用于分析证据、解读结果以及交流发现。
统计检验
一套全面的统计工具集。
您希望从数据中获得哪些信息？SigmaStat 围绕科学问题整合了广泛的统计方法，帮助用户描述观测结果、比较组别、衡量关系、建立结果模型、分析生存情况，并简化复杂性。
描述
描述您的数据
在分析数据之前，先对其建立扎实的理解——尽早总结分布情况并发现规律。
描述性统计
单向频率表
验证
正态性检验
在选择检验方法之前，请先检查您的数据是否满足参数方法所需的假设条件。
正态性检验
单一组
分析单个组
判断样本值是否与已知值或假设值存在显著差异。
单样本t检验
单样本有符号秩检验
两个小组
比较两个组
评估两个独立组之间的差异，适用于正态数据或非参数数据。
t检验
秩和检验
之前 / 之后
前后对照研究
通过比较配对观测值，测量同一受试者内的变化。
配对t检验
带符号秩测试
多个组
比较多个组
分析涉及多个组别的实验，包括因子设计和协方差分析。
单因素方差分析
双因素方差分析
三因素方差分析
秩方差分析
单因素协方差分析（ANCOVA）
重复测量
重复测量
在考虑受试者内变异的同时，分析来自同一受试者的重复观测数据。
单因素重复测量方差分析
双因素重复测量方差分析
基于秩的重复测量方差分析（RM ANOVA）
分类的
比率和比例
分析生物医学和临床研究中常见的分类数据、比例及列联表。
Z检验
卡方检验
费舍尔精确检验
麦克内马尔检验
相对风险
赔率
关系
相关分析
衡量变量之间关系的强度和方向。
皮尔逊积矩
斯皮尔曼等级相关系数
预测
回归分析
建立模型关系并生成可靠的预测结果，涵盖从线性拟合到高级多变量技术等各种方法。
线性
多元线性
逐步
最佳子集
多项式
多重逻辑斯蒂
戴明
重复测量
主成分
降低数据复杂性，并识别出对数据集变异性影响最大的变量。
主成分分析（PCA）
事件发生时间
生存分析
利用专门的生存分析工具，比较生存分布并建模随时间变化的风险。
卡普兰-迈尔法——单组
对数秩检验
盖汉-布雷斯洛试验
考克斯回归——比例风险模型
考克斯回归——分层模型
ARAI — 人工智能驱动的智能与辅助
ARAI — 人工智能驱动的智能与辅助
ARAI 是 SigmaStat 专有的、在设备端运行的智能层。它能帮助用户浏览应用程序、理解统计学概念、探索不同方法的适用性，并更有信心地开展工作——且无需将数据或问题发送至外部服务。
基于实证的统计指导
本地检索系统利用 SigmaStat 帮助文档、技术支持内容、白皮书以及精选的统计参考资料来回答问题。
私密、本地和离线
ARAI 的所有功能均在您的计算机上运行。问题、数据和交互绝不会发送至外部 AI 服务——且完全不依赖互联网连接。
贯穿整个工作流的智能
在不离开SigmaStat的情况下，提出概念性问题，了解何时适用相关方法，厘清术语，并探索分析方法。
图表与可视化
自信地分享你的研究成果。
借助丰富的 2D 和 3D 图表库、自动生成的结果可视化图表以及适用于审阅、演示和发表的可自定义报告，将统计输出转化为清晰的科学沟通。
2D 图形类型
- 分散型（11种）、线型（12种）、分散型与线型（15种）
- 垂直和水平条形图（4）、分组条形图（4）
- 垂直堆叠条形图
- 面积图（4种类型）
- 雷达（4种类型）
3D 图表类型
- 散射
- 直线 — 轨迹
- Mesh
- 瀑布
转换
- 快速转换
- 用户自定义变换
- 统计转换
统计顾问
- “顾问向导”将引导您选择合适的统计检验方法
统计结果图表
- 针对相应统计检验自动生成的结果图表
统计报告
- 可自定义的背景颜色以及预定义或自定义的表格
- 支持缩放功能、带有书签和目录的报告
- 页眉、页脚和页码
图表与可视化
与您实验室现有的设备对接。
SigmaStat 能够与现有的研究和工程工作流程无缝衔接，支持读取、写入以及与广泛使用的实验室、统计、电子表格、编程和数据库格式进行数据交换。
01. 导入
- SAS 数据集（.sd2、.sas7bdat）
- Minitab 数据集（.mtw、.mpj）
- ASCII、CSV 和 Excel（.xls、.xlsx）
- 任何符合 ODBC 标准的数据库
- 针对表的 SQL 查询、选择性导入
- R、Statistica、Matlab、Stata、JMP 文件
- 除 ODBC 之外，还支持 JDBC
02. 工作
- 公式栏——直接编辑单元格值
- 将公式应用到单元格中
- 插入颜色、符号和线条样式
- 自定义单元格显示格式
- 设置单元格内容的格式
03. 转换
- SAS 文件（.sd2）
- Minitab 文件（.mtw、.mpj）
- ASCII文本、制表符分隔、逗号分隔、Excel、DIF
- 图表和报告的 PDF、PSD 和 HTML 导出
- R、Statistica、Matlab、Stata、JMP 文件