SigmaStat v1.0 with ARAI — AI powered Statistical Analysis Scientists Can Stand Behind
Every breakthrough begins with confidence in your data. SigmaStat gives scientists, engineers, researchers, educators, and students a comprehensive statistical environment for transforming complex data into meaningful, defensible conclusions.
140+
Proven statistical methods
2
Native platforms — Mac & Windows
"MAC version coming soon"
1
Private, on-device AI assistant
데이터를 파악하세요
분석을 시작하기 전에 분포를 검토하고, 관찰 결과를 요약하며, 패턴을 파악하십시오.
적절한 방법을 선택하세요
체계적으로 분류된 시험군, 통계적 지침 및 ARAI를 활용하여 문제에 적합한 방법을 선정하십시오.
철저한 통계 분석을 수행한다
군간 비교, 회귀 분석, 생존 분석 등 다양한 분야에 검증된 방법을 적용하십시오.
결과 파악하기
명확한 보고서, 상황에 맞는 지침, 지능형 지원을 통해 단순한 결과에서 통찰력으로 나아가세요.
합리적인 근거를 바탕으로 한 결론을 공유하세요
발표, 검토 및 의사결정을 위해 전문적인 그래프와 사용자 정의가 가능한 보고서를 작성하십시오.
개요
과학 연구의 모든 단계를 위해 설계되었습니다.
SigmaStat은 검증된 통계 방법론과 직관적인 워크플로를 결합하여 연구, 교육, 엔지니어링 검증, 제약 개발, 제조 품질 관리 및 과학 출판 분야에 활용됩니다. 과학적 질문을 놓치지 않으면서 분포를 탐구하고, 가설을 검정하며, 관계를 모델링하고, 결과를 해석할 수 있습니다.
학부 교육부터 박사 과정 연구 및 산업계 연구개발에 이르기까지, SigmaStat는 작업의 요구 사항에 맞춰 유연하게 대응하는 동시에 크로스 플랫폼 성능, 폭넓은 접근성, 간편한 설치 과정을 통해 사용자 경험을 현대화합니다.
연구 준비 완료
과학 및 공학 전반에 걸쳐 널리 사용되는 정립된 통계 기법을 활용하여 실험 데이터를 분석한다.
크로스 플랫폼
macOS 및 Windows에서 원활하게 작동하며, 강의실, 실험실, 연구팀 전반에 걸쳐 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
생산성 향상을 위해 설계됨
소프트웨어 설정에 드는 시간을 줄이고, 증거 분석, 결과 해석, 발견 사항 전달에 더 많은 시간을 할애하십시오.
통계적 검정
포괄적인 통계 도구 모음.
데이터를 통해 무엇을 파악하고자 하십니까? SigmaStat는 과학적 질문을 중심으로 다양한 통계 기법을 체계적으로 정리하여, 사용자가 관측 결과를 기술하고, 집단을 비교하며, 관계를 측정하고, 결과를 모델링하고, 생존 분석을 수행하며, 복잡성을 줄일 수 있도록 지원합니다.
설명하십시오
데이터에 대해 설명해 주세요
데이터를 분석하기 전에 데이터에 대한 확실한 이해를 다지세요. 분포를 요약하고 패턴을 조기에 파악하세요.
기술 통계
단방향 빈도표
검증
정상성 검정
검정 방법을 선택하기 전에, 데이터가 모수적 방법에 필요한 가정을 충족하는지 확인하십시오.
정상성 검정
단일 그룹
단일 집단을 분석한다
표본값이 알려진 값이나 가설상의 값과 유의미한 차이를 보이는지 여부를 판단한다.
단일 표본 t-검정
단일 표본 부호 순위 검정
두 그룹
두 그룹 비교하기
정규 분포를 따르는 데이터 또는 비모수 데이터에 대해, 두 독립 집단의 차이를 평가합니다.
t-검정
순위합 검정
전 / 후
전후 비교 연구
쌍을 이룬 관측값을 비교하여 동일한 피험자 내의 변화를 측정합니다.
쌍을 이룬 t-검정
부호화된 순위 테스트
여러 그룹
여러 그룹 비교하기
요인 설계 및 공분산을 포함한 여러 집단을 대상으로 한 실험을 분석합니다.
일원분산분석(ANOVA)
양방향 분산분석
3요인 분산분석
순위에 대한 분산분석(ANOVA)
일방향 ANCOVA
반복 측정
반복 측정
피험자 내 변동성을 고려하면서 동일한 피험자로부터 얻은 반복 관측값을 분석한다.
일방향 RM 분산분석
양방향 반복측정 분산분석(RM ANOVA)
순위에 대한 RM 분산분석
범주형
비율과 비율
의생명과학 및 임상 연구에서 흔히 접하는 범주형 데이터, 비율 및 교차표를 분석합니다.
Z-검정
카이-제곱 검정
피셔의 정확도 검정
맥네마르 검정
상대적 위험
확률 비율
관계
상관 분석
변수들 간의 관계의 강도와 방향을 측정한다.
피어슨 산적분
스피어먼 순위 상관관계
예측
회귀 분석
선형 적합부터 고급 다변량 기법에 이르기까지, 모델 관계를 도출하고 신뢰할 수 있는 예측 결과를 생성합니다.
선형
다중 선형
단계별
최적 부분집합
다항식
다중 로지스틱
데밍
반복 측정
주성분
데이터의 복잡성을 줄이고, 데이터셋의 변동성에 가장 큰 영향을 미치는 변수들을 파악하십시오.
주성분 분석(PCA)
사건 발생까지의 시간
생존 분석
전용 사건 발생 시간 분석 도구를 사용하여 생존 분포를 비교하고 시간 경과에 따른 모델 위험을 분석하십시오.
카플란-마이어 — 단일 군
로그랭크 검정
게한-브레슬로 검사
콕스 회귀 분석 — 비례 위험 모델
콕스 회귀 분석 — 계층화 모델
ARAI — AI 기반 인텔리전스 및 지원
ARAI — AI 기반 인텔리전스 및 지원
ARAI는 SigmaStat의 자체적인 온디바이스 지능형 레이어입니다. 이 기능은 사용자가 데이터를 외부 서비스로 전송하거나 질문을 보내지 않고도 애플리케이션을 편리하게 이용하고, 통계 개념을 이해하며, 다양한 방법론의 적합성을 탐색하고, 더욱 자신 있게 작업할 수 있도록 지원합니다.
실증적 근거에 기반한 통계적 지침
로컬 검색 시스템은 SigmaStat 도움말, 기술 지원 자료, 백서 및 엄선된 통계 참고 자료를 활용하여 질문에 답변합니다.
비공개, 지역 기반, 오프라인
ARAI의 모든 기능은 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다. 질문, 데이터 및 상호작용은 외부 AI 서비스로 전송되지 않으며, 인터넷 연결에 의존하지 않습니다.
전체 워크플로우에 걸친 인텔리전스
SigmaStat을 벗어나지 않고도 개념적인 질문을 던지고, 어떤 방법이 적절한지 파악하며, 용어를 명확히 하고, 분석적 접근법을 탐구할 수 있습니다.
그래프 및 시각화
자신감을 가지고 연구 결과를 전달하세요.
다양한 2D 및 3D 그래프 라이브러리, 자동으로 생성되는 결과 시각화 자료, 그리고 검토, 발표 및 출판에 적합한 사용자 정의 가능한 보고서를 통해 단순한 통계 출력에서 벗어나 명확한 과학적 의사소통을 실현하십시오.
2차원 그래프 유형
- 스캐터(11종), 라인(12종), 스캐터 및 라인(15종)
- 수직 및 수평 막대 (4), 그룹화된 막대 (4)
- 수직으로 쌓인 막대
- 면적 도표 (4가지 유형)
- 레이더 (4종)
3D 그래프 유형
- 흩어짐
- 선 — 궤적
- 메쉬
- 폭포
변환
- 빠른 변환
- 사용자 정의 변환
- 통계적 변환
통계 자문위원
- ‘Advisor’ 마법사는 적절한 통계 검정 방법을 선택하도록 안내합니다.
통계 결과 그래프
- 해당 통계 검정에 대해 자동으로 생성된 결과 그래프
통계 보고서
- 배경색을 자유롭게 설정할 수 있으며, 미리 정의된 표나 사용자 정의 표를 사용할 수 있습니다.
- 북마크와 목차가 포함된 Zoom 지원 보고서
- 머리글, 바닥글 및 페이지 번호
그래프 및 시각화
귀사의 실험실에서 이미 사용 중인 도구들과 연동하세요.
SigmaStat은 널리 사용되는 실험실, 통계, 스프레드시트, 프로그래밍 및 데이터베이스 형식의 데이터를 읽고, 쓰고, 교환함으로써 기존의 연구 및 엔지니어링 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.
01. 가져오기
- SAS 데이터 세트 (.sd2, .sas7bdat)
- Minitab 데이터 세트 (.mtw, .mpj)
- ASCII, CSV 및 Excel(.xls, .xlsx)
- ODBC 규격을 준수하는 모든 데이터베이스
- 테이블에 대한 SQL 쿼리, 선택적 가져오기
- R, Statistica, Matlab, Stata, JMP 파일
- ODBC와 함께 JDBC 지원
02. 일
- 수식 표시줄 — 셀 값을 직접 편집
- 셀에 수식 적용하기
- 색상, 기호 및 선 스타일 삽입
- 사용자 지정 셀 표시 형식
- 셀 내용 서식 지정
03. 변형
- SAS 파일(.sd2)
- Minitab 파일(.mtw, .mpj)
- ASCII 텍스트, 탭 구분, 쉼표 구분, 엑셀, DIF
- 그래프 및 보고서의 PDF, PSD, HTML 내보내기
- R, Statistica, Matlab, Stata, JMP 파일