405 Waverley St Palo Alto
一般的な特徴
統計的特徴
分散分析と共分散分析
- 独立および対の2標本のt検定、1標本のt検定
- 一元配置分散分析、二元配置分散分析、三元配置分散分析
- 一元および二元反復測定と混合ANOVA
- 複数の共変量を用いた一元配置ANCOVA
ノンパラメトリック検定
- 1標本符号付順位検定
- マン・ホイットニー順位和検定
- ウィルコクソンの符号順位検定
- 順位に関するクラスカル・ワリスANOVA
- フリードマン反復測定ANOVA
相関性
- ピアソン積モーメント
- スピアマン順位
記述統計
- 標本平均、標準偏差、平均の標準誤差、中央値、パーセンタイル、総和と平方和、歪度、尖度、平均の信頼区間、範囲、最大値と最小値、正規性の検定、標本サイズ、欠損値の内容
主成分分析
- 共分散または相関行列分析、成分選択の複数の方法
実験計画における検出力とサンプルサイズ
- T検定、ANOVA、割合、カイ二乗、相関関係
ANOVA多重比較手続き
- ホルム・シダック
- ツッキー
- ダンカンのマルチプル・レンジ
- フィッシャーLSD
- 学生-ニューマン-キールズ
- ボンフェローニt検定
- ダネットのt検定
- ダンの検定
統計的変換
- スタックデータ
- 1つまたは2つの因子変数の指数と非指数データ
- データのセンター化、標準化、ランク付け
- 算術演算と基本的な数値関数を使用して、データに簡単な変換を適用する。
- 参照符号化または効果符号化のいずれかでダミー変数を作成する
- 一様分布または正規分布の乱数列を作成する。
- キー列を使用してワークシートの列からデータをフィルタリングする
回帰
- リニアおよびマルチプル・リニア
- 特定の次数に対する多項式と複数の次数に対するモデル比較
- ステップワイズ、前進と後退
- ベスト・サブセット
- 複数のロジスティック
- デミング
- 非線形,組み込みモデルおよびユーザー定義モデルを使用
率と比率
- 分割表のカイ二乗分析
- マクネマーの検定
- フィッシャー正確検定
- Z検定
- オッズ比
- 相対的リスク
生存分析
- Kaplan-Meier（単一群、LogRank、Gehen-Breslowを含む
- Cox回帰（比例ハザードと層別モデルを含む
普通
- シャピロ・ウィルク
- コルモゴロフ・スミルノフ（リリーフォース補正付き
イコール・バランス
- ANOVA分析のためのBrown-Forsythe検定
- 回帰分析のためのスピアマン順位相関検定
テスト・オプション
- 正規性や等分散のような検定の仮定をチェックし、それに違反した場合、別の検定を選択するようユーザーに促す。
- 試験の分析方法を変更する基準オプション
- 主検査効果の有意性に応じて多重比較検定を実行するオプション
- 残差、信頼区間、予測値、重みをワークシートに配置するオプション
- 外れ値検出、多重共線性、回帰検出力、残差分析など、データを探索し、結果を向上させるレポート内の追加統計および診断。
- スケーリング、エラーバー、色の結果グラフオプション。