一般功能

统计特征

方差和协方差分析

  • 独立和配对双样本 t 检验、单样本 t 检验
  • 单因素、双因素和三因素方差分析
  • 单向和双向重复测量及混合方差分析
  • 带有多个协变量的单向方差分析

非参数测试

  • 单样本签名秩检验
  • 曼-惠特尼秩和检验
  • Wilcoxon 符号秩检验
  • 等级 Kruskal-Wallis 方差分析
  • 弗里德曼重复测量方差分析

相关性

  • 皮尔逊乘积矩
  • 斯皮尔曼等级排序

描述性统计

  • 样本平均数、标准差、平均数的标准误差、中位数、百分位数、总和与平方和、偏斜度、峰度、平均数的置信区间、范围、最大值和最小值、正态检验、样本量、缺失值内容

主成分分析

  • 协方差或相关矩阵分析，多种成分选择方法

实验设计中的功率和样本量

  • T 检验、方差分析、比例、卡方检验和相关检验

方差分析多重比较程序

  • 霍尔姆-西达克
  • 图基
  • 邓肯的多重范围
  • 费舍尔 LSD
  • 学生-Newmann-Keuls
  • Bonferroni t 检验
  • 邓内特 t 检验
  • 邓恩检验

统计变换

  • 堆栈数据
  • 一个或两个因子变量的指数和非指数数据
  • 数据的中心化、标准化和等级化
  • 使用算术运算和基本数字函数对数据进行简单变换
  • 使用参考编码或效应编码创建虚拟变量
  • 创建均匀分布或正态分布的随机数序列
  • 使用关键列从工作表列中筛选数据

回归

  • 线性和多重线性
  • 特定阶次的多项式和多个阶次的模型比较
  • 逐步、向前和向后
  • 最佳子集
  • 多重逻辑
  • 戴明
  • 非线性，使用内置模型和用户自定义模型

比率和比例

  • 或然率表的 Chi-Square 分析
  • 麦克尼玛检验
  • 费舍尔精确检验
  • Z 检验
  • 赔率
  • 相对风险

生存分析

  • 卡普兰-梅耶（包括单组、LogRank 和 Gehen-Breslow
  • Cox 回归，包括比例危险和分层模型

常态

  • 夏皮罗-维尔克
  • 带有 Lilliefors 修正的 Kolmogorov-Smirnov

等方差

  • 用于方差分析的布朗-福赛检验
  • 用于回归分析的斯皮尔曼秩相关检验

测试选项

  • 检查正态性和等方差等检验假设，如果违反这些假设，可能会提示用户选择其他检验方法
  • 改变测试分析方式的标准选项
  • 根据主要测试效应的显著性运行多重比较测试的选项
  • 在工作表中放置残差、置信区间、预测值和权重的选项
  • 报告中的附加统计和诊断功能可探索数据并改进结果，包括离群点检测、多重共线性、追溯力和残差分析
  • 缩放、误差条和颜色的结果图表选项。
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