Características generales

Características estadísticas

Análisis de varianza y covarianza

  • Pruebas t de dos muestras independientes y emparejadas, prueba t de una muestra
  • ANOVA de una, dos y tres vías
  • Medidas repetidas de una y dos vías y ANOVA mixto
  • ANCOVA unidireccional con múltiples covariables

Pruebas no paramétricas

  • Prueba de rango con signo de una muestra
  • Prueba de suma de rangos de Mann-Whitney
  • Prueba de rango con signo de Wilcoxon
  • ANOVA de Kruskal-Wallis sobre rangos
  • ANOVA de Friedman de medidas repetidas

Correlación

  • Momento producto de Pearson
  • Orden de rango de Spearman

Estadísticas descriptivas

  • Media muestral, desviación típica, error típico de la media, mediana, percentiles, suma y suma de cuadrados, asimetría, curtosis, intervalo de confianza para la media, rango, valores máximos y mínimos, pruebas de normalidad, tamaño de la muestra, contenido de los valores que faltan...

Análisis de componentes principales

  • Análisis de matrices de covarianza o correlación, métodos múltiples de selección de componentes

Potencia y tamaño de la muestra en el diseño experimental

  • Pruebas T, ANOVA, proporciones, chi-cuadrado y correlación

Procedimientos de comparación múltiple ANOVA

  • Holm-Sidak
  • Tukey
  • Alcance múltiple de Duncan
  • Fisher LSD
  • Estudiante-Newmann-Keuls
  • Prueba t de Bonferroni
  • Prueba t de Dunnett
  • Prueba de Dunn

Transformaciones estadísticas

  • Datos de la pila
  • Datos índice y no índice de una o dos variables factoriales
  • Centrar, normalizar y clasificar los datos
  • Aplicar transformaciones sencillas a datos utilizando operaciones aritméticas y funciones numéricas básicas.
  • Crear variables ficticias con codificación de referencia o de efectos
  • Crear secuencias de números aleatorios uniformes o normalmente distribuidos
  • Filtrar los datos de las columnas de la hoja de cálculo mediante una columna clave

Regresión

  • Lineal y lineal múltiple
  • Polinomio para un orden específico y comparaciones de modelos para varios órdenes
  • Paso a paso, hacia delante y hacia atrás
  • Mejores subconjuntos
  • Logística múltiple
  • Deming
  • No lineal, mediante modelos incorporados y definidos por el usuario

Tasas y proporciones

  • Análisis Chi-cuadrado de tablas de contingencia
  • Prueba de McNemar
  • Prueba exacta de Fisher
  • Prueba Z
  • Proporción de probabilidades
  • Riesgo relativo

Análisis de supervivencia

  • Kaplan-Meier, incluido grupo único, LogRank y Gehen-Breslow
  • Regresión de Cox, incluidos modelos de riesgos proporcionales y estratificados

Normalidad

  • Shapiro-Wilk
  • Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors

Igualdad de varianza

  • Prueba Brown-Forsythe para el análisis ANOVA
  • Prueba de correlación de rangos de Spearman para el análisis de regresión

Opciones de prueba

  • Comprobar los supuestos de las pruebas, como la normalidad y la igualdad de varianza, que, si se incumplen, pueden obligar al usuario a elegir una prueba alternativa.
  • Opciones de criterio que modifican la forma de realizar el análisis de una prueba
  • Opciones para ejecutar pruebas de comparación múltiple en función de la importancia de los efectos principales de la prueba
  • Opciones para colocar residuos, intervalos de confianza, valores predichos y ponderaciones en la hoja de cálculo.
  • Estadísticas y diagnósticos adicionales en informes que exploran sus datos y mejoran los resultados, incluida la detección de valores atípicos, multicolinealidad, potencia retrospectiva y análisis residual.
  • Opciones del gráfico de resultados para la escala, las barras de error y el color.
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