シスタット統計

インピクソン

SYSTAT 13.2 統計

統計

記述統計

コラム

算術平均、中央値、合計、症例数
最小、最大、範囲および分散
変動係数、平均値の標準誤差
平均値の調整可能な信頼区間
歪度、尖度、標準誤差を含む
シャピロ・ウィルク正規性検定
アンダーソン・ダーリング正規性検定
多変量の歪度と尖度、これらの有意性の検定
多変量正規性のヘンツェ・ジルクラー検定
N- & P- タイルクリーブランド, 加重平均1, 加重平均2, 加重平均3, 最も近い, 経験的CDF, 経験的CDF(平均)
トリミング、ジオメトリック、ハーモニック手段
茎と葉のディスプレイ
ブートストラップ推定値、バイアス、標準誤差と信頼区間、推定値のヒストグラム
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

列

算術平均、中央値、合計、症例数
最小、最大、範囲および分散
変動係数、平均値の標準誤差
平均値の調整可能な信頼区間
歪度、尖度、標準誤差を含む
シャピロ・ウィルク正規性検定
アンダーソン・ダーリング正規性検定
多変量の歪度と尖度、これらの有意性の検定
多変量正規性のヘンツェ・ジルクラー検定
N- & P- タイルクリーブランド, 加重平均1, 加重平均2, 加重平均3, 経験的CDF, 経験的CDF（平均）, 最も近い値
トリミング、ジオメトリック、ハーモニック手段
茎と葉のディスプレイ
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ
ブートストラップ推定値、バイアス、標準誤差と信頼区間、推定値のヒストグラム

分散分析

多様なデザインに対応
反復測定分析の実施
ミッシング・セル設計の平均モデル
群内検定と群間検定
マンコバ
AIC、AICc、BICの計算
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

一般線形モデル

あらゆる一般線形モデル Y = XB+e
一般的な線形仮説ABC'=D
カテゴリー変数と連続変数の混合
段階的モデル構築
AIC、AICc、BICの計算
ポストホック試験
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ
線形回帰およびANOVAも参照のこと。

混合モデル分析

判別分析

事前確率、コントラスト
出力：F統計量，F行列，固有値，正準相関，正準スコア，分類行列，Wilksのラムダ，Lawley-Hotelling，Pillai および Wilksのトレース，ジャックナイフを含む分類表，正準変数，共分散および相関行列，事後確率，マハラノビス距離．
ステップワイズ・モデリング：オートマチック、フォワード、バックワード、インタラクティブ・ステップ
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

クラスター分析

距離測定：ユークリッド、パーセント、ガンマ、ピアソン、R2乗、ミンコフスキー、カイ2乗、ファイ2乗、絶対、アンデルベルグ、ジャカード、マハラノビス、RT、ラッセル、SS
マハラノビス距離を計算するための共分散行列を指定する追加オプション
リンケージ手法：単一、完全、セントロイド、平均、中央値、ウォード、フレキシブルベータ、k-neighborhood、均一、重み付け
指定したノードとツリーの高さに基づいてクラスタツリーを切断する。
クラスターの妥当性を示す5つの指標：RMSTTD、Dunn、Davies-Bouldin、Pseudo F、Pseudo T2
クイックグラフ：デンドログラム、マトリックス、ポーラー
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

距離測定：ユークリッド、MWSS、ガンマ、ピアソン、R2乗、ミンコフスキー、カイ2乗、ファイ2乗、絶対、マハラノビス
マハラノビス距離を計算するための共分散行列を指定する追加オプション
初期シードは、なし、最初、最後、またはランダム k、ランダムまたは階層的セグメンテーション、主成分、パーティション変数、ファイルから指定できる。
クイックグラフ：平行座標および平均/標準偏差プロファイルプロット

因子分析

時系列

スムージング：LOWESS、移動平均、実行中央値、指数
季節調整
フーリエ変換と逆フーリエ変換
ボックス・ジェンキンスARIMAモデル
自己回帰パラメータ、差分パラメータ、移動平均パラメータの指定
予想と標準誤差
多項式分布ラグ
トレンド分析：非季節性データに対するMann-Kendall検定、Sen勾配推定量を用いた季節性Kendall検定と均質性検定
クイックグラフ：系列プロット、自己相関、偏自己相関、相互相関、ピリオドグラム

欠損値分析

品質分析

生存分析

ノンパラメトリック信頼区間付きカプランマイヤー表、ネルソン・アーレン表、数理生命表
ターンブルKM推定（EM）
累積ハザードと対数累積ハザード
Cox回帰、パラメトリックモデル：指数、加速指数、ワイブル、加速ワイブル、対数正規、対数ロジスティック
タイプI、II、IIIの打ち切り
層別化、時間依存の共変量
前向き回帰，後ろ向き回帰，自動的回帰，対話的回帰
AIC、AICc、BICの計算
クイック・グラフ：生存関数，分位点プロット，信頼性プロット，ハザード・プロット，Cox-Snell 残差プロット

応答曲面法

複数の要因に関する1つまたは複数の回答に2次の多項式を当てはめる
出力：回帰係数、分散分析、有意性の検定
正準分析（各回答について）または望ましさ分析（全回答について共同）を用いた最適な因子設定、
クイックグラフ望ましさのプロット
1つまたは複数の因子を固定設定したコンターおよびサーフェスプロット

パス分析（RAMONA）

共分散行列または相関行列の分析
MWL（最大ウィシャート尤度）
GLS（一般化最小二乗法）
OLS（通常の最小二乗法）
ADFG（漸近分布自由推定バイアス、グラミアン）
ADFU（不偏）

コンジョイント分析

多次元スケーリング

二元配置スケーリングクラスカル、ガットマン、ヤング
3ウェイ・スケーリングINDSCAL
ノン・メトリック展開
EM推定
比率データのパワースケーリング
クイックグラフMDSプロット、シェパード図

知覚マッピング

座標を用いた部分順序スカログラム解析（POSAC）

テスト項目分析

信号検出分析

空間統計

2D & 3D バリオグラム、クリギング、シミュレーション
バリオグラムの種類：セミ、共分散、コレログラム、一般相対、ペアワイズ相対、セミログ、セミマドグラム
半変量体モデル：球形、指数、ガウス、パワー、ホール効果
クリギングの種類：単純、普通、非定常、ドリフト
クイックグラフ：バリオグラムと等高線プロット
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

分類木と回帰木

損失関数：最小二乗、トリム平均、LAD、ファイ係数、ジニ指数、ツーリング
クイックグラフ：スプリット統計と色分けされたサブグループ密度（ボックス、ドット、ディット、ジッター、ストライプ）を含むユニークなツリーモバイル
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

モンテカルロ（アドオン）

メルセンヌ・ツイスター乱数生成器
多変量ランダム・サンプリング：多項分布，2変量指数分布，ディリクレ分布，多変量正規分布，ウィシャート分布
IIDモンテカルロ：2つの汎用アルゴリズム-棄却サンプリングと適応棄却サンプリング(ARS)
マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)：メトロポリス・ヘイスティングス(M-H)とギブス・サンプリング・アルゴリズム
モンテカルロ積分

品質分析（アドオン）

確率計算機

実験計画法

ダイナミックウィザードによるクラシックDOEとアドバンスドDOEの選択
最適設計
完全および不完全要因計画
ラテン方形計画、因子あたり3〜12水準
ボックスおよびハンター2レベル不完備デザイン
タグチデザイン
プラケットとバーマンのデザイン
混合：格子状、セントロイド状、軸状、スクリーニング
応答曲面計画Box-Behnken計画および中心複合計画

ランダム・サンプリング

電力分析

特定の検出力を達成するためのサンプルサイズを決定する
単一の標本サイズまたは範囲の標本サイズに対する検出力を決定する
比率、相関、t検定、z検定、ANOVA（一元配置と二元配置）、および一般的なデザイン
平均とその様々な選択肢に関する仮説検定に準拠
片面および両面の代替案
クイックグラフ：パワーカーブ

分布のフィッティング

与えられたパラメータまたは推定されたパラメータを持つ9個の離散分布と21個の連続一変量分布
QuickGraphs：フィッティング中に観測された頻度と予想される頻度のグラフ
カイ2乗およびコルモゴロフ・スミルノフの適合度検定；正規、対数正規、ロジット正規のシャピロ・ウィルク正規性検定

分散分析

デザイン：アンバランス、無作為化ブロック、完全ブロック、フラクショナルファクトリアル、混合モデル、入れ子、分割プロット、ラテン方陣、クロスオーバーとチェンジオーバー、ホテリングのT2
ANCOVA
ミッシング・セル設計の平均モデル
反復測定：一元配置、2因子以上、3因子以上
正規性と均等分散性の仮定をテストするオプション
タイプI、II、IIIの平方和
外れ値および影響点の自動検出
AIC、AICc、BICの計算
多重比較検定 - Tukey-Kramer HSD, Bonferroni, Fisher's LSD, Scheffe, Dunnett, Sidak, Tukey's b, Duncan, R-E-G-W-Q, Hochberg GT2, Gabriel Students-Newman_Keuls, Tamhane T2, Games-Howell, Dunnett's T3
隣接差、指定次数と計量値の多項式、和、カスタム、ヘルマート、逆ヘルマート、偏差、単純対比の信頼区間と仮説検定
クイック・グラフ：最小二乗平均
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

クロス集計と関連性の測定

1ウェイ、2ウェイ、マルチウェイ・テーブル
行と列の度数、百分率、期待値、偏差
リストレイアウト、カテゴリの並び順、間隔の定義（欠測を含む
2×2表：尤度比カイ二乗、イエーツ、フィッシャーの正確検定、オッズ比、ユールのQ
2 x k の表コクラン検定
r×rの表：McNemarの検定、Cohenのカッパ
r×c表、順序なし水準：ファイ、クラマーのV、分割表、グッドマン・クラスカルのラムダ、不確定性係数
r x c の順序付き水準：Spearman の rho、Goodman-Kruskal の gamma、Kendall の tau-b、Stuart の tau-c、Somers の D
多元表Mantel-Haenszel検定
カウントとパーセントの表
行依存統計と対称統計
セル統計
信頼区間付き二元表の関連尺度；指定信頼水準
標準化表（第3変数の効果をコントロールした後の二元表）
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

対数線形モデル

完全最尤法
ピアソンと尤度比カイ二乗
期待値、ラムダ、SEラムダ
共分散行列、相関行列
乖離率、ピアソン乖離率、尤度乖離率、フリーマン-タッキー乖離率、対数尤度
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ
希望のモデルを直接入力できるダイアログボックス

多正規試験

シャピロ・ウィルク（限界）正規性検定
多変量の歪度と尖度、これらの有意性の検定
多変量正規性のヘンツェ・ジルクラー検定
マハラノビス距離の保存
クイック・グラフ：ベータQ-Qプロット

対応分析

相関、距離、類似性

連続データ：ピアソン相関、共分散、SSCP
距離測定：ユークリッド、都市ブロック、ブレイ・カーティス、QSK
順位データ：スピアマン、ガンマ、ミュー2、タウb、タウc
順序なしデータ：ファイ、クラマーのV、分割性、グッドマン・クラスカルのラムダ、不確実性係数
二項データS2、S3、S4、S5、S6、テトラコリック、アンデルベルグ（S7）、ユールのQ、ハムマン、ダイス、スネース、落合、クルチンスキー、ガワー2
欠損データ：ペアワイズ、リストワイズ削除、EM
ハディの外れ値検出と推定
確率ボンフェローニ、ダン・シダック
クイック・グラフ：散布図行列
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ
ブートストラップ推定値、バイアス、標準誤差、信頼区間、ピアソン相関と順位データの場合の推定値のヒストグラム

仮説検証

平均1標本のz検定，2標本のz検定，1標本のt検定，2標本のt検定，一対のt検定，ポアソン検定（ボンフェローニ，ダン・シダック調整付き
分散：単一分散、2つの分散の等質性、複数の分散の等質性
相関関係零相関、比相関、2つの相関の等価性
比例単比例、2つの等比例
適切なクイック・グラフ
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

ノンパラメトリック検定

独立標本：Kruskal-Wallis、2標本Kolmogorov-Smirnov、Mann-Whitney
関連変数；符号検定、Wilcoxon符号順位検定、Friedman検定、Quade検定
1サンプルWald-Wolfowitzの実行テスト
1標本：9つの離散分布と28の連続一変量分布を提供するKolmogorov-Smirnov 検定，Lilliefors 検定もある．
一標本：29の連続一変量分布を提供するAnderson-Darling検定
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

集合と正準相関

全相関、半相関、二部分相関
Rao F、R二乗、縮小R二乗、T二乗、縮小T二乗、P二乗、縮小P二乗、セット内相関、セット間相関、セット間相関
行／列のベータ、標準誤差、T-統計量および確率
スチュワート-ラブ正準冗長度指数
正準係数、負荷量、冗長性
バリマックス回転
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

ロバスト回帰

最小絶対偏差（LAD）回帰
M回帰
最小2乗中央値（LMS）回帰
最小三乗（LTS）回帰
スケール（S）回帰
順位回帰

クロンバックのアルファ

スムーズ＆プロット

LOESSを含む126のノンパラメトリックスムーサー
ウィンドウ：固定幅または最近接幅
カーネル：一様、エパネチコフ、バイウェイト、トライウェイト、トライキューブ、ガウス、コーシー
方法：中央値、平均値、多項式、ロバスト平均、トリム平均
予測値と残差を保存する
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

線形回帰

クロスバリデーション, 残差の保存と診断, Durbin-Watson統計量
重回帰
新しい観測結果に対する予測
ステップワイズ回帰: 自動、カスタマイズ、インタラクティブなステップ、部分相関
AIC、AICc、BICの計算
仮説検定、混合モデル
外れ値および影響点の自動検出
クイック・グラフ: 残差 vs. 予測値，1つまたは2つの予測変数の場合の適合モデル・プロット（1つの予測変数の場合の信頼区間と予測区間）．
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ
ブートストラップ推定値、バイアス、標準誤差と信頼区間、推定値のヒストグラム

事前分布：拡散分布または（多変量）正規ガンマ分布
回帰係数のベイズ推定値と信頼区間を計算した。
事後分布のパラメータ
クイック・グラフ：回帰係数の事前密度と事後密度のプロット

ロジスティック回帰

二項選択、多項選択、離散選択、条件選択
AIC、AICc、BICの計算
ロバスト標準誤差、予測成功表、導関数表
カットオフ・ポイントを指定した分類表
ダミー変数と相互作用
前向き回帰，後ろ向き回帰，自動的回帰，対話的回帰
リスクの十分位、分位数、シミュレーション
仮説検定
クイックグラフバイナリ・ロジスティック回帰のROC曲線

プロビット回帰

部分最小二乗回帰

二段階最小二乗法

混合回帰

階層線形モデル(HLM)
効果を固定またはランダムに指定する
自己相関エラー構造
入れ子モデル（2レベル）：反復測定、クラスター化データ
アンバランスまたはバランス・データ
クイックグラフ：経験的ベイズ推定値の散布図、ヒストグラム、散布図行列

非線形回帰

ガウス・ニュートン、準ニュートン、シンプレックス
出力：予測値、残差、漸近標準誤差と相関、信頼曲線と領域
特別な機能クック・ワイズバーグ信頼区間, ウォルド区間, マルカールディング
ロバスト推定：絶対値、べき乗、トリム、Huber、Hampel、t、二乗、Ramsay、Andrews、Tukey
最尤推定
区分的回帰、動力学モデル、定量的反応データのロジスティック・モデル
厳密な微分
クイックグラフ：フィット曲線による散布図
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ

スムーズ＆プロット

LOESSを含む126のノンパラメトリックスムーサー
ウィンドウ：固定幅または最近接幅
カーネル：一様、エパネチコフ、バイウェイト、トライウェイト、トライキューブ、ガウス、コーシー
方法：中央値、平均値、多項式、ロバスト平均、トリム平均
予測値と残差を保存する
リサンプリング - ブートストラップ、置換なし、ジャックナイフ