一般功能
统计特征
方差和协方差分析
- 独立和配对双样本 t 检验、单样本 t 检验
- 单因素、双因素和三因素方差分析
- 单向和双向重复测量及混合方差分析
- 带有多个协变量的单向方差分析
非参数测试
- 单样本签名秩检验
- 曼-惠特尼秩和检验
- Wilcoxon 符号秩检验
- 等级 Kruskal-Wallis 方差分析
- 弗里德曼重复测量方差分析
相关性
- 皮尔逊乘积矩
- 斯皮尔曼等级排序
描述性统计
- 样本平均数、标准差、平均数的标准误差、中位数、百分位数、总和与平方和、偏斜度、峰度、平均数的置信区间、范围、最大值和最小值、正态检验、样本量、缺失值内容
主成分分析
- 协方差或相关矩阵分析，多种成分选择方法
实验设计中的功率和样本量
- T 检验、方差分析、比例、卡方检验和相关检验
方差分析多重比较程序
- 霍尔姆-西达克
- 图基
- 邓肯的多重范围
- 费舍尔 LSD
- 学生-Newmann-Keuls
- Bonferroni t 检验
- 邓内特 t 检验
- 邓恩检验
统计变换
- 堆栈数据
- 一个或两个因子变量的指数和非指数数据
- 数据的中心化、标准化和等级化
- 使用算术运算和基本数字函数对数据进行简单变换
- 使用参考编码或效应编码创建虚拟变量
- 创建均匀分布或正态分布的随机数序列
- 使用关键列从工作表列中筛选数据
回归
- 线性和多重线性
- 特定阶次的多项式和多个阶次的模型比较
- 逐步、向前和向后
- 最佳子集
- 多重逻辑
- 戴明
- 非线性，使用内置模型和用户自定义模型
比率和比例
- 或然率表的 Chi-Square 分析
- 麦克尼玛检验
- 费舍尔精确检验
- Z 检验
- 赔率
- 相对风险
生存分析
- 卡普兰-梅耶（包括单组、LogRank 和 Gehen-Breslow
- Cox 回归，包括比例危险和分层模型
常态
- 夏皮罗-维尔克
- 带有 Lilliefors 修正的 Kolmogorov-Smirnov
等方差
- 用于方差分析的布朗-福赛检验
- 用于回归分析的斯皮尔曼秩相关检验
测试选项
- 检查正态性和等方差等检验假设，如果违反这些假设，可能会提示用户选择其他检验方法
- 改变测试分析方式的标准选项
- 根据主要测试效应的显著性运行多重比较测试的选项
- 在工作表中放置残差、置信区间、预测值和权重的选项
- 报告中的附加统计和诊断功能可探索数据并改进结果，包括离群点检测、多重共线性、追溯力和残差分析
- 缩放、误差条和颜色的结果图表选项。