يعتمد نموذج تحليل التباين (ANOVA) أحادي العامل على تصميم عشوائي تمامًا يتم فيه أخذ عينات عشوائية من أفراد الدراسة من مجتمع ما ثم يتم تعيين كل موضوع بشكل عشوائي إلى واحد من مستويات العوامل أو المعالجات المتعددة بحيث يكون لكل موضوع احتمال متساوٍ لـ تلقي العلاج. الافتراض الشائع لهذا التصميم هو أن الموضوعات متجانسة. وهذا يعني أن أي متغير آخر، حيث توجد اختلافات بين الأشخاص، لا يغير تأثير العلاج بشكل كبير ولا يلزم إدراجه في النموذج. ومع ذلك، غالبًا ما تكون هناك متغيرات، خارجة عن سيطرة الباحث، تؤثر على الملاحظات داخل مجموعة عامل واحدة أو أكثر، مما يؤدي إلى التعديلات اللازمة في متوسطات المجموعة، وأخطائها، ومصادر التباين، والقيم P لتأثير المجموعة، بما في ذلك مقارنات متعددة.