SigmaStat v1.0 with ARAI — AI powered Statistical Analysis Scientists Can Stand Behind
Every breakthrough begins with confidence in your data. SigmaStat gives scientists, engineers, researchers, educators, and students a comprehensive statistical environment for transforming complex data into meaningful, defensible conclusions.
140+
Proven statistical methods
2
Native platforms — Mac & Windows
"MAC version coming soon"
1
Private, on-device AI assistant
データを理解する
分析を開始する前に、データ分布を確認し、観察結果をまとめ、パターンを特定しておく。
適切な方法を選択してください
体系化されたテストファミリー、統計的な指針、およびARAIを活用して、問題に適した手法を選択する。
厳密な統計分析を行う
グループ間比較、回帰分析、生存分析などにおいて、実績のある手法を適用します。
結果を理解する
明確なレポート、状況に応じたガイダンス、そしてインテリジェントな支援により、単なる出力から洞察へとステップアップしましょう。
根拠のある結論を共有する
出版、レビュー、意思決定のために、プロフェッショナルなグラフやカスタマイズ可能なレポートを作成します。
概要
科学研究のあらゆる段階に対応するように設計されています。
SigmaStatは、研究、教育、エンジニアリングの検証、医薬品開発、製造品質管理、および科学出版の分野において、実績のある統計手法と直感的なワークフローを融合させています。科学的課題を見失うことなく、分布の解析、仮説の検定、関係のモデル化、そして結果の解釈を行うことができます。
学部教育から博士課程の研究、さらには産業界の研究開発に至るまで、SigmaStatは業務のニーズに合わせて柔軟に対応できるほか、クロスプラットフォームでの動作、より幅広い利用可能性、そしてインストール時の障壁の低減により、利用体験を現代的なものにしています。
研究対応
科学および工学の各分野で広く用いられている確立された統計手法を用いて、実験データを分析する。
クロスプラットフォーム
macOS および Windows でネイティブに動作し、教室、実験室、研究チームを問わず一貫した操作環境を実現します。
生産性を追求して設計
ソフトウェアの設定に費やす時間を減らし、証拠の分析、結果の解釈、発見内容の共有に、より多くの時間を割くようにしましょう。
統計的検定
包括的な統計ツールキット。
データから何を明らかにしたいとお考えですか？SigmaStatは、科学的な問いを軸に幅広い統計手法を体系化しており、ユーザーが観測結果を記述したり、群間を比較したり、相関関係を測定したり、結果をモデル化したり、生存分析を行ったり、複雑さを軽減したりすることを支援します。
説明してください
データについて説明してください
データを分析する前に、その内容をしっかりと把握しておきましょう。分布をまとめ、早い段階でパターンを把握するようにしてください。
記述統計
一方向の頻度表
検証する
正規性検定
検定法を選択する前に、データがパラメトリック手法に必要な仮定を満たしているかどうかを確認してください。
正規性検定
単一のグループ
単一のグループを分析する
サンプル値が、既知の値または仮説上の値と有意に異なるかどうかを判定する。
1標本t検定
1標本符号付き順位検定
2つのグループ
2つのグループを比較する
正規分布または非パラメトリックなデータについて、2つの独立した群間の差異を評価します。
t検定
順位和検定
前／後
前後比較研究
同一被験者における変化を、対応のある観測値を比較することで測定する。
対応のあるt検定
符号付きランク検定
複数のグループ
複数のグループを比較する
因子計画や共分散などを含む、複数の群を用いた実験を分析します。
一元配置分散分析
二要因分散分析
三要因分散分析
順位に基づく分散分析（ANOVA）
一元配置ANCOVA
反復測定
反復測定
被験者内の変動を考慮しつつ、同一被験者からの反復観測データを分析する。
一元配置反復測定分散分析（RM ANOVA）
二要因反復測定分散分析（RM ANOVA）
順位に基づくRM分散分析
カテゴリカル
割合と比率
生物医学および臨床研究でよく見られるカテゴリカルデータ、割合、および交絡表を分析する。
Z検定
カイ二乗検定
フィッシャーの正確検定
マクネマー検定
相対的リスク
オッズ比
人間関係
相関分析
変数間の関係の強さと方向を測定する。
ピアソンの積率相関係数
スピアマンの順位相関係数
予測
回帰分析
線形近似から高度な多変量解析手法に至るまで、関係性をモデル化し、信頼性の高い予測を生成します。
線形
多重線形
段階的に
最適な部分集合
多項式
多項ロジスティック
デミング
反復測定
主成分
データの複雑さを軽減し、データセットのばらつきに最も大きく寄与している変数を特定します。
主成分分析（PCA）
イベント発生までの時間
生存分析
専用のイベント発生までの時間解析ツールを使用して、生存分布を比較し、経時的なモデルリスクを評価します。
カプラン・マイヤー法 — 単一群
ログランク検定
ゲハン・ブレスロー試験
コックス回帰 — 比例ハザードモデル
コックス回帰 — 層別モデル
ARAI — AIを活用したインテリジェンスと支援
ARAI — AIを活用したインテリジェンスと支援
ARAIは、SigmaStatが独自に開発した、デバイス上で動作するインテリジェンス層です。この機能により、ユーザーは外部サービスにデータや質問を送信することなく、アプリケーションの操作、統計概念の理解、さまざまな手法の妥当性の検討を行い、より自信を持って作業を進めることができます。
実証に基づいた統計的指針
ローカル検索システムは、SigmaStatのヘルプ、テクニカルサポートのコンテンツ、ホワイトペーパー、および厳選された統計関連資料を活用して、質問に回答します。
プライベート、ローカル、オフライン
ARAIのすべての機能は、お使いのコンピュータ上で動作します。質問、データ、およびやり取りは外部のAIサービスに送信されることは一切なく、インターネット接続に依存することもありません。
ワークフロー全体にわたるインテリジェンス
SigmaStat を離れることなく、概念的な質問を投げかけ、手法が適用できる場面を理解し、用語を明確にし、分析手法を検討することができます。
グラフと可視化
自信を持って調査結果を伝えましょう。
統計出力から、明確な科学的コミュニケーションへと移行しましょう。豊富な2Dおよび3Dグラフのライブラリ、自動的に生成される結果の可視化、そして査読、プレゼンテーション、出版に適したカスタマイズ可能なレポートを活用できます。
2Dグラフの種類
- スキャッター（11種類）、ライン（12種類）、スキャッター＆ライン（15種類）
- 縦棒・横棒グラフ（4）、グループ化棒グラフ（4）
- 縦に積み重ねられた棒グラフ
- エリアプロット（4種類）
- レーダー（4種類）
3Dグラフの種類
- スキャッター
- 直線 — 軌跡
- メッシュ
- 滝
変形
- クイック変換
- ユーザー定義変換
- 統計的変換
統計アドバイザー
- 「アドバイザー・ウィザード」が、適切な統計的検定の選択をガイドします
統計結果のグラフ
- 適切な統計的検定に対して自動的に生成された結果グラフ
統計報告書
- 背景色のカスタマイズ、および既定の表やカスタム表
- ブックマークと目次を備えた、Zoom対応のレポート
- ヘッダー、フッター、およびページ番号
グラフと可視化
貴社の研究室ですでに使用しているツールと連携します。
SigmaStatは、広く利用されている実験室用、統計用、表計算用、プログラミング用、およびデータベース用の各種フォーマットとの間でデータの読み込み、書き込み、および交換を行うことで、既存の研究やエンジニアリングのワークフローにシームレスに組み込むことができます。
01. インポート
- SASデータセット（.sd2、.sas7bdat）
- Minitab データセット（.mtw、.mpj）
- ASCII、CSV、およびExcel（.xls、.xlsx）
- ODBCに準拠したデータベースであればどれでも
- テーブルに対するSQLクエリ、選択的なインポート
- R、Statistica、Matlab、Stata、JMPのファイル
- ODBCに加え、JDBCにも対応
02. 仕事
- 数式バー — セルの値を直接編集する
- セルに数式を適用する
- 色、記号、線のスタイルを挿入する
- カスタムセル表示形式
- セルの内容に書式を設定する
03. 変容
- SASファイル（.sd2）
- Minitabファイル（.mtw、.mpj）
- ASCIIテキスト、タブ区切り、カンマ区切り、Excel、DIF
- グラフおよびレポートのPDF、PSD、HTML形式でのエクスポート
- R、Statistica、Matlab、Stata、JMPのファイル